站长之家（ChinaZ.com）8月20日 消息:近日，有关小米造车的相关传闻不断。
就在昨日晚间，又有消息传出称，中国恒大集团正在与小米谈判出售电动汽车部门的股份。
消息一出，恒大方面及时辟谣称，恒大汽车在战略股东引进过程中，曾与小米集团有过初步交流，并未深入洽谈推进。
今日，针对上述传闻，小米方面也表示，昨日晚间有关小米造车事宜有不实传言，截至目前小米集团的确接触了来自各方面造车团队进行交流洽谈，但本集团并未作出任何合作意向的决议。本集团不再对市场传言做任何回应，请一切以官方公告为准。
近日，还有消息称，小米造车地址最快将于下周正式公开，小米汽车总部和首座工厂基本确定落户北京。
对此，小米方面暂未回应。
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恒大汽车近日发布公告，正式宣布与纽顿集团的战略投资计划终止，此前双方拟议的交易及债转股条款修订至今未能取得任何实质性进展。原本被寄予厚望的“迪拜土豪”的救命钱，如今已化为泡影。已安排部分员工放假，天津工厂也已暂停生产。
快科技4月25日消息，根据小米官方数据，选择SU7的女性车主非常多，而入手原因包括好看、防晒等。其中防晒是因为全车做了充足的防晒配置，尤其是前挡风玻璃采用了三层镀银，能隔绝超过99%的紫外线。有用户担心这样的防晒手段会遮挡手机信号，导致手机使用受限，小米官方对此做出回应。据介绍，小米SU7在开发过程中，做了充分的手机信号测试验证，不会对手机网络信�
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问。小米汽车表示，我们关注到今天网上流传了一组疑似小米SU7Max刹车片的对比图。最严苛、最极限的赛道工况，需要对车辆进行重新整备，切勿直接原厂上赛道，我们也强烈不建议普通用户轻易尝试赛道等极限激烈驾驶。
小米汽车发布了小米SU7答网友问，对网友们关于车内摄像头的问题进行了详细解答。有网友提问，小米SU7是否配备了车内摄像头，以及能否关闭以保护个人隐私。这一设计不仅提升了驾驶安全性，也充分尊重了用户的隐私需求。
快科技4月2日消息，近日，小米汽车SU7上市交付后，已开启试驾，但因为过于火爆，不少小米汽车门店门庭若市，看车试驾均需要排队等候。日前，有网友称，去试驾时被拼车，5人上车只有1人能开车，这在汽车企业中头次见。对此，涉事门店向媒体回应称，没有一定要顾客拼车，符合标准可带随行人员试乘。周末试驾人数过多，可能会出现自愿拼车试驾的情况，体验感相对较差，建议选择工作日的早上来试驾。另有其他小米汽车销售称，近期生意火爆，特殊时期”顾客一般都是拼车试驾，实在忙不过来。还有媒体报道称，目前小米SU7的锁单量已达4万辆，远?
小米汽车宣称将打造一款能够媲美保时捷和特斯拉的DreamCar，引发了网友的广泛关注。有网友好奇地询问，在小米汽车的发布会上，是否会与这两个豪华品牌进行一番比较?对此，小米集团的CEO雷军在微博上发布了一段视频，正面回应了这一问题。我们一定能找到自己在哪些地方可以做得更好，甚至超越它们!”这段视频不仅回应了网友的疑问，也展现了小米汽车对于自身发展的清晰定位和坚定信心。
2023年12月，法大大发布了中国首部《汽车行业合同数智化白皮书》，该白皮书基于法大大自身参与汽车行业合同数智化建设的实践和思考，对汽车行业数字化转型攻坚期的转变进行深刻解读。为拓展企业数字化管理路径，优化汽车行业合同管理方式，法大大将结合市场洞察，陆续呈现业内知名企业的实践案例，以期为更多企业打通数字化最后一公里提供系统、全面的可行性参考。签章中台灵活支持业务系统对接及应用场景扩展，无需重新部署，提升部署效率。
快科技4月1日消息，近日，知名汽车博主陈震因对小米SU7评测视频以及删除与小米CEO雷军合照一事引起热议。陈震表示，我和雷总的合影2月5日就删了，仅仅是因为人家觉得拍的状态不好而已，出于礼貌删掉这不是很正常的事吗？这也能被用来造谣借题发挥”随后，小米汽车副总裁李肖爽发文对近期一系列与产品无关”的风波进行回答。关于删除合影事项，我觉得陈震说得没毛病：拿这件事炒作实在匪夷所思。”李肖爽说。他表示，这是2月初，我们帮雷总约访了近20位汽车媒体朋友，分别做了单独交流，因为是闭门交流，我们约定对交流活动和交流内容的信?
据国内媒体报道称，小米汽车F码被炒至5万元。小米汽车SU7F码已在二手电商平台闲鱼上进行交易，最高涨至五万元。上市27分钟，小米SU7大定突破5万辆，显示出了巨大的市场需求。
快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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