香水重度爱好者小淳最近发现，身边人用的香水都变了。“15年上大学的时候，很多人买国际大牌的香水小样，香奈儿5号和祖玛珑至少拥有一个。现在大家用香很杂，很多人用的香水并不是什么名牌，但味道很特别。”这并非个例。艾瑞咨询发布的《中国香水行业研究白皮书》显示，30岁以下的
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在用户规模、内容生态、创意玩法、商业价值等方面不断升级的快手短剧，正为品牌营销打开更广阔的想象空间。
在大熊猫国家公园白水江园区的一台红外相机抓拍到两只野生大熊猫求偶的影像。大熊猫长期生活在竹林茂密的森林里，喜欢独来独往，它们通常用尿液和肛周腺分泌物来标记自己的领地范围。值得一提的是，大熊猫都是爬树高手，当生下来的大熊猫幼仔长到六个月大时，就可以跟随妈妈爬树了，在树上生活和睡觉。
快科技4月6日消息，比亚迪腾势将推出一款旗舰轿车，竞争目标直指奔驰S级和保时捷帕拉梅拉，近日该车在德国斯图加特路试时吸引了不少人的围观。虽然其覆盖着厚厚的伪装，但还是能够看出整体姿态和部分细节，其侧面非常修长，目测超过5米，甚至达到了5.2米长，采用了低风阻设计语言，拥有当前流行的无框车窗和隐藏式门把手。前脸是家族化设计语言，硕大的灯组炯炯有神，遗憾的是，由于遮挡，车头细节无法看清，同样的情况还存在于尾部，不过仔细观察可以看到这款车配有掀背式尾门和贯穿式尾灯。值得一提的是，这款车的设计师同样是知名的前?
京东超市数据显示，2023年11月以来，电解质类饮料销量同比增长150%，一度超过2023年夏季8月最高销量。疫情之后火起来的电解质水，时至今日，依然展现出强劲的增长势头。补水啦正是抓住了这一机遇，紧跟消费者需求与变化，通过强产品、强渠道以及强宣推多维度创新发力，抢得先机，快速实现了品牌突围。
一个仅成立一年的创业公司，一群顶着名校光环的90后，做出了一款效果出众的大模型产品，让整个AI圈震动。自从妙鸭相机短暂出圈后，国内的大模型行业，已经很久没出现爆款产品，Kimi填补了这一空白。*应受访者要求，柳笛为化名。
从品牌扬帆出海到红人经济如火如荼，市场趋势、红人影响力与消费者行为交织碰撞，犹如一场炽热的“化学反应”，重塑跨境行业营销版图，催生出新时代的营销浪潮。但亲历者都知道，在一众数据洞察和效果评估的背后，都有许多“麻烦事”，其中以产品寄样追踪，红人履约转化为典型代表:1.产品多数据杂，来源各异，全面产品营销的表现数据整合困难2.跟进红人样品签收情况，产品杂，红人多，追踪效率低难度大3.协作难度高，团队信息不对称加剧产品寄样管理的信息差这不仅影响决策的时效性和准确性，同时还会降低效率，增加运营成本。以上就是本次产品中心全新重构的重点内容。
伴随摄影技术的不断发展，随时随地记录美好画面已经成为当代年轻人的普遍生活方式。无论是美丽的风景，还是精致的美食，人们都喜欢拿起手中的相机拍照记录，并分享到社交媒体上。在消费升级的大背景下，国货新锐影像品牌CHUBU初步影像亟需提升品牌影响力，以更好的姿态迎接消费市场的变化，提升品牌竞争力。而品牌的成功往往需要一名杰出的品牌形象大使，以传递
“一个国家或地区人均GDP每年大于1万美金，这个国家的文化娱乐消费相比GDP有更快的增长速度。2019年中国人均GDP超过了1万美金，我们相信历史规律可以在娱乐行业再现，消费拐点给了我们更多的空间。”这是爱奇艺创始人、首席执行官龚宇在2024爱奇艺世界·大会的一段发言。抛开成绩和爆款来谈这个世界的变化，爱奇艺在大家都在低头赶路的时候，扮演了一个抬头看路的角�
快科技4月25日消息，小米卢伟冰晒出北京车展外景照片，小米SU7排面可谓拉满，巨大的横幅挂在车展大门口。这也是小米汽车首次亮相北京车展，而且9色全系登台，毫无疑问，小米SU7将是今年北京车展最受瞩目的车型。据了解，北京车展定于4月25日至5月4日，其中，4月25日和26日被设为媒体新闻日，4月27日和28日对专业观众开放；而4月29日至5月4日则向公众开放。值得一提的是�
《2024中国饮料行业趋势与展望报告》发布，揭示了当下饮料市场的一些重要变化趋势。消费者偏好日益转向健康、功能性饮品成为最值得关注的发展方向。通过采取开放式创新模式，整合外部资源推动技术突破，东鹏饮料将源源不断为消费者带来契合健康理念的新品，稳稳跻身健康饮品领跑者行列，展现出在新赛道上引领行业的决心与实力。
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
