2025年AI浪潮席卷而来，如何应对个性化需求、智能化供应链等新考题，已成为快消行业必须直面的核心议题。9月26日，FDT2025第三届快消品数字科技大会在上海举行，大会以“AI赋能 引领新变革”为核心命题，深入探讨如何利用AI等数字技术赋能营销创新与业务增长。腾讯云天御亮相大会，风控高级产品专家王雷雷结合行业趋势，详尽展示腾讯云天御风险识别在应对流量风险、保障业务安全方面的方案优势及最佳实践。
当前行业面临的欺诈态势日益严峻，互联网欺诈行为高速增长。数据显示，2024年国内作恶手机号量级年环比上涨30%、作恶IP数量年环比上涨95%。这些虚假手机号和代理IP被大量用于攻击企业营销活动，导致营销费用被恶意消耗，真实用户难以获益，最终造成企业资源浪费与转化效果不佳。
值得警惕的是，目前黑产已形成链条完备、分工明确的产业化运作模式，从业规模超百万，市场规模高达千亿级别。其攻击广泛渗透至广告投放、用户注册、优惠券领取等零售行业的具体场景，其作弊手段不断升级，呈现出高度专业化、拟人化趋势，给企业业务安全带来多重威胁。
面对如此专业化、规模化的黑产威胁，企业传统的单点防御手段已难以应对。在这一背景下，基于大数据与AI技术的智能风控体系，正逐渐成为企业构建业务安全防线的关键支撑。腾讯云天御风险识别，正是针对这一痛点推出的基于大数据和AI技术的智能风控解决方案，通过全链路的风险识别防护体系，为企业应对黑产威胁提供了可行路径。
腾讯云天御主要从风险感知、风险评估和风险处置三个环节构建完整防护体系。在风险感知环节，针对风险线索收集时传统设备存在指纹防篡改能力弱、稳定性差以及生命周期短等问题，腾讯云天御基于多维度的设备信息，通过大数据分析、AI智能算法，为每一台移动设备计算生成唯一的设备指纹ID，该感知系统具备强唯一性、高稳定性以及高适配性，能有效识别异常环境。此外，应用威胁情报则可以通过检测前端爬虫流量来保障IP安全。
在风险评估环节，系统依托领先的AI策略引擎，构建起包括有监督的学习实现策略全流程进化闭环和无监督学习发现欺诈团伙实现事前风险感知。其中无监督学习是腾讯云天御综合账号信息，通过社群发现、风险传播等算法，对手机号、设备、IP等实体构建时域关联网络，精准识别潜在欺诈团伙，实现对新型威胁的事前感知与预警。
在风险处置环节，基于风险高低进行业务管控，针对识别出的高风险行为，腾讯云天御提供多种交互验证方式，如无感验证、文字/图形点选验证码、滑动拼图验证码，业务方可根据自身场景需求，选择合适的验证码类型接入，作为风险用户的二次筛查手段。
值得一提的是，腾讯云天御以轻量级的SaaS服务方式接入，帮助企业快速解决注册、登录、营销活动等关键场景中的欺诈问题。同时风险识别准确可靠、应用便捷，响应迅速，如基于输入参数的大数据关联计算，约150毫秒实时判断，能够为企业提供实时的风险评估和动态扩容支持，在电商、视频和快消等行业中，天御均展现出了卓越的防刷效果。
此外，天御协同自研图灵盾能力及生态资源支持，共同构建了端侧与云侧协同增效的风控体系。图灵盾凭借广泛的端侧覆盖能力，在模拟器识别、设备劫持防护等端侧联防联控场景中具备显著效果优势;同时，产品深度整合生态独有数据与场景能力，进一步强化整体风险识别与响应效能。
在落地实践中，依托腾讯云天御智能风控体系，某客户通过设备风险识别能力在广告投放环节识别30%无效流量，节约广告费用百万元;某服饰客户借助云天御通过存量用户判断以及拉新会员风险识别，短信打开率提升5%，活动转化率提升至10%;某饮料客户在扫码营销活动中，调用腾讯云天御对返回风险账户进行分级分类处理，如高风险账户拦截，可疑账户增加验证码验证等，每年节约3000万元营销费用。
在AI重塑行业的浪潮中，腾讯云天御正成为快消企业抵御风险、释放营销效能的核心力量。随着黑产手段不断升级，以天御为代表的“AI+风控”体系，正持续推动风控从被动防御向主动感知演进，为快消行业的健康增长构建安全可信的数字环境。
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