首页 > 传媒 > 关键词  > 昇腾最新资讯  > 正文

昇腾概念股表现强劲,昇腾驱动AI产业化升级

2021-07-07 20:01 · 稿源: 站长之家用户

2021最值得关注的人工智能平台是哪个?表现强劲的昇腾概念股告诉你答案。世界人工智能大会召开在即,人工智能被全球关注,昇腾概念股也持续活跃,成为产业界关注焦点。昇腾AI 生态齐聚各行各业的合作伙伴,共同繁荣人工智能产业生态,构建数字经济发展新高地。昇腾AI生态不断赋能传

......

111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台,本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完全的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请查看原文,获取内容详情。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 哈尔滨工业大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心成立

    8月22日,哈尔滨工业大学与华为技术有限公司签署合作协议,共同成立“鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”。双方将依托华为领先算力底座,在科研攻关、人才培养、成果转化等方面深化合作,助力科技自立自强和产业数字化转型。该中心定位为校级生态合作平台,聚焦人工智能、机器人等前沿领域,推动跨学科交叉融合,加速科技创新和成果转化,为国家科技进步和产业发展贡献力量。

  • 昇腾助力中科大团队实现MoE 稀疏大模型并行推理提速超30%

    中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下,成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略,有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题,显著提升推理性能。实验显示,该方案在多项指标上较主流方案提升超30%,为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴,将加速其在各领域的落地应用。

  • 香港理工大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心揭牌 培育计算人才创新生态

    8月11日,香港理工大学与华为技术有限公司签署合作协议,宣布成立"香港理工大学+鲲鹏昇腾科技创新孵化中心"。该中心将依托华为鲲鹏、昇腾技术路线,搭建产学研合作平台,重点开展前沿科技研究、课程体系建设和人才培养。双方将在算力、算法及数据领域深化合作,共同推动计算产业发展,孵化具有国际影响力的科研成果。这是华为在香港落地的首家科研生态共�

  • 聚焦制造业智能化转型 中国科学技术大学依托昇腾突破知识增强大模型关键技术

    中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型,构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架,显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中,团队采用ETL架构处理多模态数据,结合RDF语义网技术构建知识图谱,并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架,利用PLM嵌入空间降低计算负担,有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平,实现了核心技术的自主创新适配,为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。

  • 突破风电运维瓶颈!上交大联合昇腾实现联邦学习训练性能飞跃

    上海交大李艳婷课题组基于昇腾算力平台,开发出轻量级集群联邦学习框架(CFL)和可分离残差网络(LMSRN),显著提升风电故障诊断效率。该方案训练效率较传统方法提升58%,同时保持诊断精度不变,解决了风电行业数据异构和隐私保护难题。昇腾平台的强大算力与硬件优化能力,为模型高效运行提供支撑。这一创新成果为风电智能化运维提供了兼顾性能与安全的新方案,验证了国产算力平台在工业智能领域的适配潜力。

  • 昇腾算力赋能视频生成革命 浙江大学团队攻克长时一致性难题

    浙江大学朱凌霄团队基于昇腾AI平台,研发出首个无需训练的长序列视觉指令生成框架LIGER,解决了视频生成领域长期存在的时序一致性难题。该技术通过历史提示和视觉记忆机制保持内容连贯性,并采用基于DDIM反演的记忆校准技术提升准确性。团队还提出引导式渐进蒸馏方法,在保持视频质量基础上实现8倍加速。研究成果入选ICLR2025,构建了包含569个任务的评估数据集。未来将深化多模态生成技术研究,构建自主创新的技术生态体系。

  • 聚焦大模型训练效率提升 北大依托昇腾突破细粒度混合并行技术

    北京大学崔斌教授团队在鹏城实验室支持下,研发了面向大模型的高效分布式训练框架。该框架通过统一训练接口、细粒度模型切分与并行策略搜索算法,解决了训练任务多样性和负载不均问题,实现训练效率提升15%。同时利用昇腾计算资源管理能力,优化硬件通信效率,通过计算通信重叠技术提升流水线效率。研究成果已在NeurIPS等顶会发表3篇论文,展现了国产算力在分布式计算领域的潜力,为AI产业自主化突破提供支撑。

  • 昇腾赋能三维生成新突破!浙大团队实现跨模态可控3D CAD建模

    浙江大学与魔芯科技团队合作,基于昇腾平台NPU开发了首个三维模型生成算法Img2CAD。该技术突破性地将草图、图片等多模态输入通过Transformer结构高效转化为三维几何信息,无需可微渲染器,完整在NPU上实现训练和推理。研究成果可生成高精度3D模型,直接导入CAD软件编辑,已应用于3D打印、数字制造等领域。项目完成3篇论文,包括1篇中科院1区期刊和2篇CCF-A类会议论文,部分成果实现商业化落地。该技术标志着智能三维内容创作进入"低门槛、高效率、高质量"新阶段,未来将为工业设计、AR/VR等行业提供创新动能。

  • 华为发布两款AI芯片:昇腾910和昇腾310

    站长之家(ChinaZ.com) 10月10日 消息:10 月 10 日,华为在全联接大会2018(HUA WEI CONNECT 2018)上正式发布了两款AI芯片,分别是采用7nm工艺制程的昇腾 910 和采用12nm工艺制程的昇腾310。据华为官方介绍,昇腾 910 是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌和英伟达;昇腾 310 芯片的最大功耗仅为8W,主打极致高效计算低功耗。

  • 声助昇腾 远鉴再获华为ISV认证

    近日,远鉴正式加入华为昇腾万里伙伴计划,成为昇腾生态“认证级ISV伙伴”,助力华为构建合作共赢的昇腾生态圈。先后成为华为鲲鹏和华为昇腾的认证级ISV伙伴,意味着远鉴的国产化适配能力再上一层。昇腾万里伙伴是基于华为昇腾处理器Atlas人工智能计算平台推出的一项合作伙伴计划,旨在促进更多合作伙伴的产品和方案适配运行到Atlas人工智能计算平台上,携手伙伴共建昇腾生态。目前,昇腾合作伙伴涵盖国内众多头部ISV,面向各垂直?

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天