零钱提现已成功，银行未到账是什么原因?
今天腾讯客服解释，微信零钱提现未到账是由以下几种情况造成的。
1、银行流水更新可能不及时，或没开通银行动账短信提醒，都可能造成资金未到账的假象，可以试试重新查询银行账单明细或者联系银行客服核实;
2、可能是因为银行入账有延时，如果等待2个工作日，查询银行收支明细仍未收到该笔提现资金，可以复制此链接到微信提交相关信息，会有专人进一步为你核实。
值得注意的是，目前微信零钱提现需要支付手续费，具体规则如下:
1、 单个身份证终身享有1000元免费零钱提现额度。超出额度后按提现金额的0.1%收取服务费，最低0.1元/笔。
2、 免费额度用完或者零钱余额不足以支付服务费使用“全部提现”功能，可提取扣除服务费后的最大可提现金额。
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12-20
近日，江西南昌突然遇到了强对流天气，这场堪比台风的大风是如何形成的呢？南昌受到飑线自西向东快速移动的影响，这个过程中局地可能会伴有下击暴流。一些老树干根基不牢，也有可能在大风天气中断裂，对行人造成危险，要提高警惕。
针对网友关心的退款等问题，小米汽车再次做出了回应。对于网友询问如何办理退款以及时效问题，小米汽车表示：锁单前可退定金，退款即时到账；但一旦锁单完成后，定金则不可退。毕竟新车的颜色和外观都十分出色，相信耐心等待一定是值得的！
在杭州的一所小学，一名男生不慎磕掉了5颗牙齿。在这个紧急情况下，班主任王老师迅速采取了措施。”这些专业的处理建议无疑为后续的治疗提供了重要指导。
微信发布《针对租售微信账号行为的打击公告》称，近期，发现有部分用户利用微信社交功能，在朋友圈、微信群发布“闲置小号换零花钱”等租售微信账号的相关内容。网络黑灰产通过租赁、购买等方式获得正常的微信用户账号，进利用账号实施违法犯罪行为、逃避监管。5.如果用户在明知不法分子会将账号、收款码用于违法犯罪活动的情况下，仍然选择租售，可能会因为帮助犯罪被追究法律责任。
有研究表明，5年后1分钟或只有59秒，除非人类采取行动，否则全球将面临计时危机这将扰乱从计算机网络到金融市场等方方面面。最近美国加州大学圣地亚哥分校的科学家通过模拟发现，由于受全球气候变暖的影响，南北极冰盖正在大规模融化，改变了地球形状，导致地球自转减速比之前更快。因此科学家建议增加一个负闰秒，不过由于从来都没有过负闰秒，因此对全球言都是一项艰巨的任务。
社交媒体上的毒性言论可能会像野火般蔓延，特别是针对个人和边缘化群体。明显的仇恨言论相对容易被发现，但隐含毒性——依赖于刻板印象和编码语言不是明显的侮辱——提出了更为棘手的挑战。但通过谨慎使用，它为赋予边缘化声音权力和遏制网络上的压制性言论提供了一条道路。
该怎么给盒马估值?在卖身传闻中，盒马新CEO上任后的第一波调整来了。4月24日起，盒马恢复会员开卡、续费，并将免运费门槛下调至49元。在阿里从各业务板块加速资本运作，到厘清主业、退出“非核心资产”的背景下，盒马没能快速找到降本空间，没有实现稳定的全面盈利，如今，估值持续调整，模式还在摇摆，留给盒马证明自己的时间真的很紧迫了。
“下班后的年轻人开始搞第二事业”的话题登上热搜，闲鱼每天产生10亿元交易额的数据同样引发热议，“95后”在闲鱼上淘金似乎正成为一种潮流。电商小白在闲鱼上日入上千、月入上万的案例层出不穷，各个平台上都出现了主动想要教人学会赚钱的培训师。自由的交易规则，自然催生出蔡文军、飞哥这样瞄准这座金矿的人，更滋生出潜藏的诸多灰色产业。
李女士近日因银行账户遭遇异常交易将某银行告上法庭，要求赔偿损失。李女士的银行账户在短短一个半小时内发生了283笔交易，每笔均为1000元，且这些交易均发生在境外，对方账户也相同，显然属于异常、可疑交易。此案的判决结果对于保护消费者权益具有重要意义，也提醒了银行在处理类似事件时应更加谨慎和负责。
万岁山武侠城通过微信公众号发布公告，宣布《王婆说媒》中的一位扮演者赵梅老师因健康原因自2024年4月3日起请假一个月。由其他扮演者李莉老师等接替演出《王婆说媒》，并进行相关才艺表演。这种情况让赵梅感到失望。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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