去年，美方“制裁”华为后，部分企业申请了临时协议，跨度一年时间。按照美国商务部的说法，此举旨在让那些使用华为设备的企业维持运行，并利用过渡期采购和切换到新平台。
除了涉及基础通信设备，Android服务同样包含在内。换言之，那些在2019年5月16日之前制造的设备，仍旧可以获取谷歌提供的套件和安全更新。
可问题在于，一年的协议期，已经走到头了。由于谷歌需要对更新进行验证，有外媒猜测，无论是否是5月16日之前生产，至少就目前而言，今后可能都难以再获得更新了。
今年2月，谷歌还敬告华为安卓用户，不要尝试“旁加载”的方式来部署GMS套件，也就是绕过应用市场，本地安装。当时，因为部分华为机型在欧洲市场没有预装GMS，用户试图自行“破解”。
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今天下午，在华为鸿蒙生态春季新品发布会接近尾声时，余承东引用了轻舟已过万重山直挂云帆济沧海”作为结束语。此前在2023年8月份的华为开发者大会上，余承东曾提及轻舟已过万重山”，引发了广泛关注。余承东还宣布，HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将于华为开发者大会HDC2024开启Beta测试，时间定于2024年6月，这场全球开发者盛会值得期待。
vivoX100系列手机近日推出了PD2309E_A_14.0.17.4.W10.V000L1版本更新。本次更新主要集中在相机和网络方面，优化了相机长焦清晰度和曝光稳定性，并新增了对Wi-Fi7的支持。这个版本更新给用户带来了很多实用有价值的改进。
日前，华为官方发布了其轮值董事长徐直军的最新讲话，其中提到要让鸿蒙真正成为除了苹果iOS和谷歌安卓外的全球第三个移动操作系统。徐直军表示，华为2024年最关键的事情，就是建立鸿蒙原生应用生态。虽然迁移工作量巨大，但徐直军称，这一工作已经得到了整个产业界和应用开发者的广泛支持。
在华为的第21届分析师大会上，副董事长兼轮值董事长徐直军宣布了一项雄心勃勃的计划：在一年内将5000个常用手机应用全面迁移至鸿蒙操作系统。希望在2024年之前，在中国市场将99%以上手机使用时间占比的5000个应用完全迁移到鸿蒙原生操作系统上，以实现操作系统和应用生态的统一。通过昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为希望能够让企业和开发者能够训练所有大型模型，并完成所有的推理工作。
华为今天正式宣布，目前已有超4000个应用加入鸿蒙生态。值得注意的是，原生鸿蒙的扩展进程已经大大加快，华为今年1月18日宣布首批200多家应用厂商开发，到3月底已经超过4000个，短短两个月时间增长幅度高达20倍。HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将于今年四季度发布面向消费者的商用版本，系统底座全线自研，不再兼容安卓App，彻底与安卓划清界限。
Windows虽然每一代都有新面貌，但如此庞大复杂的操作系统，不可能所有地方都照顾到，甚至有的界面很多年都不会变，比如说格式化界面，已经整整30年没动了。曾在微软工作的程序员DavePlummer回忆说，Windows格式化界面是他在1994年设计的只是个临时设计，没想到一直用到了今天。DavePlummer还曾在90年代、21世纪初参与过MS-DOS、Windows的许多开发工作，包括任务管理器、SpaceCadet弹球游戏，以及WindowsXP第一版激活系统等等，2003年离开微软。
今天有爆料称高合汽车迎来白衣骑士，阿维塔已与高合达成并购协议。阿维塔公关部人士回应表示，该信息不属实。3月份，高合汽车开始在官方直播间直播带货，售卖牛排、鸡排、烤肠等食品，所有收入将全部用于一线售后，从使车主获得保障。
据vivo官微消息，vivoPad3Pro获京东天猫双平台安卓平板销量、销售额双冠军，这款设备起售价是2999元。这款平板电脑搭载了联发科天玑9300移动平台，安兔兔跑分突破了200万，成为安卓平板中唯一一个跑分超过200万的设备。在屏幕方面，vivoPad3Pro采用了一块13英寸的3.1K分辨率显示屏，配备了3:2的黄金屏幕比例和144Hz的高刷新率，无论是细腻的文本阅读还是动态的视频播放，都能提供无与伦比的视觉体验。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
