5月1日,跟谁学针对香橼第二份做空报告的声明再度发布回应。声明称北京时间2020 年 4 月 30 日晚间,做空机构香橼针对跟谁学发布第二份做空报告,该份报告充满了不实的指控,我们对此表示谴责。首先,我们很遗憾的发现,在这份做空报告中,仍然没有解释上份报告中的核心漏洞,即没有涵盖高途课堂的业务数据。而高途课堂是跟谁学的核心品牌之一,在 2019 年的公司K12 业务中,高途课堂收入占比高达69.34%。
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5月1日,跟谁学针对香橼第二份做空报告的声明再度发布回应。声明称北京时间2020 年 4 月 30 日晚间,做空机构香橼针对跟谁学发布第二份做空报告,该份报告充满了不实的指控,我们对此表示谴责。首先,我们很遗憾的发现,在这份做空报告中,仍然没有解释上份报告中的核心漏洞,即没有涵盖高途课堂的业务数据。而高途课堂是跟谁学的核心品牌之一,在 2019 年的公司K12 业务中,高途课堂收入占比高达69.34%。
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近日,有市场传闻称香飘飘即将进军线下奶茶门店市场。针对这一传闻,投资者向香飘飘公司提出了疑问,询问其是否计划开设线下茶饮店。其目前的核心战略仍然是聚焦于自身的优势领域预包装产品的研发和销售。
先看组数据,见实工具大调研中,有97%的企业表示会维持或加大工具预算,另外仅有2.9%的企业选择减少投入。这组数据明示着:现阶段工具的效率和价值被广泛认可,未来需求也将不断增长。相对应的是,随着私域收入不断提升、占比和贡献不断提升,企业的工具预算在实时提升。如果单看企业的付费意愿和需求,那是相当的慷慨。但,另一面是企业也一直在苦恼无法找到好的
特斯拉CEO埃隆·马斯克突然造访北京,引发市场广泛猜测。马斯克此次访华的目的极有可能是为推动特斯拉FSD技术在中国市场的落地。特斯拉方面对于FSD入华的具体时间表仍持谨慎态度,市场需保持关注以获取最新进展。
快科技4月29日消息,在全新理想L6答网友热门问题(第四期)中,理想汽车针对L6的电池情况进行了讲解。有关电池充满会影响寿命以及日常使用是否建议充满的问题,理想汽车做出了回应。据悉,理想L6搭载全新一代磷酸铁锂电池,该电池的正极主要由磷酸铁锂组成,在满电状态下电芯内活性材料保持稳定。因此,充满电不会影响电池的寿命,用户可以放心正常满充使用。定�
在当前充斥着大量人工智能生成内容的世界中,科技巨头正陷入一场激烈的竞争,开发尖端工具以区分真实和虚假内容。OpenAI推出了一项新系统,用于识别其DALL-E3文本到图像生成器生成的内容,旨在防范虚假内容。人工智能的功能包括识别AI生成的图、区分真实和虚假内容,以及拦截疑似虚假评论,对零售行业具有重要意义。
东方甄选针对网络上流传的关于其自营南美白虾二氧化硫超标7倍的不实言论,进行了正面回应。东方甄选在声明中明确表示,这些谣言严重损害了公司的商誉,同时也给部分客户带来了困扰。只有通过持续的努力和改进,才能赢得客户的信任和支持。
4月28日,理想汽车创始人李想发文表达了对小米集团创始人雷军的感激之情。感谢雷军对理想L6产品的认可,并在其发布的视频点赞数突破70万之际,决定赠送一台理想L6Max以表达深深的谢意。李想赠车的举动,也展现了汽车行业内企业间的友好合作和相互支持,为整个行业的发展注入了新的活力。
快科技5月2日消息,周鸿祎卖掉自己的迈巴赫S900并换成国产新能源的事情暂时告一段落了。就在今晚,以990万拍下这台车的当事人褚会长”发布最新视频回应称,经筹措已完成990万支付,目前车辆正在过户中。昨日有消息称,褚会长990万拍迈巴赫至今未付清余款”一事在互联网上引发讨论,不少人网友认为周鸿祎被耍了,针对此事,其本人回应称,褚会长需要点时间把款筹齐,稍安勿躁”。果然,今晚褚会长”发布视频表示正式给大家一个回应,他解释了为何自己会拖延支付尾款。主要是因为二手车行业这两年进入了寒冬,资金压力大,资金周转难,利润?
谷歌DeepMind的可持续发展主管DrewPurves表示,随着系统能源效率的提升,生成式AI模型的能源利用将逐渐降低。包括谷歌的Gemini在内,强大新AI模型的巨大需求已导致能源和计算成本飙升。随着AI技术的不断发展,期待来能够通过技术创新来解决这些环境问题。
根据官方安排,5月1日至5月5日放假调休,共5天,4月28日、5月11日上班。需要注意的是,五一假期前需要连上”8天班,4月22日-4月30日共9天,其中27日可以休息一天,其他时间都要上班。”德国自媒体人海雯娜称如果利用调休延长假期体验很不好,这会导致旅游的地方有很多游客,对此你怎么看?
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架,用于策划超详细的图像描述,并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行(SxS)指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时,比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升,包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外,使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色,能够生成更接近原始图像的描述。