N卡网速快、A卡音质好?NVIDIA偏偏不信这个邪。日前，NVIDIA发布RTX Voice软件，专门为配置了RTX显卡(GeForce、Quadro)的电脑提供主动的背景降噪支持。这个降噪可不是减低显卡噪音，而是提升相关用户在语音聊天、音频录制方面的质量，NVIDIA表示自己利用了人工智能技术来保证降噪效
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此前，NVIDIA官方公开了与联发科共同开发的GB10超级芯片的详细信息，这一合作成果随即引发了市场的广泛猜测。有观点认为，鉴于双方在芯片技术上的深度整合，NVIDIA可能会进一步采取行动，通过收购联发科来强化自身在芯片领域的地位。 据了解，GB10芯片是联发科与NVIDIA技术合作的结晶。其中，联发科负责CPU与内存的设计工作，而NVIDIA则贡献了其GPU技术的最新成果。通过这�
马斯克终止Dojo超级计算机项目，耗资超十亿美元后转向斥资数十亿购买英伟达AI芯片。特斯拉计划到2025年底将H100芯片数量从3.5万增至8.5万块。英伟达凭借强大训练芯片性能占据市场主导，并正为中国市场开发基于Blackwell架构的新型AI芯片B30A和RTX6000D。全球AI推理芯片市场正经历爆发式增长，预计2023至2030年复合增长率超35%。微美全息等科技公司加大AI算力投入，推动边缘计算与A
区块链技术凭借去中心化、不可篡改等特性，在金融、政务、供应链等领域展现出巨大应用潜力。然而，随着数据上链规模指数级增长，传统区块链存储模式逐渐暴露出数据冗余度高、节点负载不均、存储成本飙升等问题。微算法科技（NASDAQ: MLGO）聚焦区块链存储效率瓶颈，引入阿基米德优化算法（AOA）重构分布式存储架构，通过智能算法优化数据存储与节点协作机制，为区块链规模化应用提供创新解决方案。该方案通过动态分片策略、节点负载均衡与共识效率优化，显著降低数据冗余、提升存储性能，推动区块链存储系统向智能化动态调节演进。未来，AOA技术将持续演进，引入量子计算加速与跨链协议融合，构建更高效的分布式存储生态。
英伟达发布机器人AI芯片，黄仁勋称AI下一波浪潮将是机器人。上海发布AI+制造方案，推动3000家企业智能化。人形机器人市场前景广阔，预计2030年产量达23万台。微美全息等企业积极布局，在工业与家庭场景加速落地。机器人技术从"炫技"走向实用，正重塑产业结构和生活方式。
量子计算机因量子比特并行处理能力，在优化、模拟和大数据分析等领域潜力巨大，但受限于量子比特数量。微算法科技提出基于子图同构的多模拟器协同算法，将大型量子电路分解为多个子电路，利用分布式和并行计算提升执行效率。该算法通过优化和纠错技术，确保结果一致性，突破量子比特数量限制，为量子计算的实际应用提供新路径。
文章指出，当前智能设备在会议与生活场景中仍存在诸多痛点，如会议记录依赖人工整理、设备交互卡顿、跨语言沟通障碍及远程协作效率低下。会参谋依托深厚AI研发实力，推出商务顶配HM系列智能会议平台，通过自然语言处理、多模态信息融合等前沿技术，显著提升语音转写准确率至98%以上，支持十余种语言实时翻译，并具备自动提取关键信息、生成结构化会议纪要等功能。该平台在识别速度、准确性及多场景适应性方面表现突出，重新定义了人机交互体验标准。
在信息爆炸时代，计算社会科学对多模态数据高效检索需求激增。传统方法面临依赖人工标注、忽视邻近信息及实值特征映射效率低等挑战。微算法科技开发了无监督稳健的图卷积哈希算法框架，通过二次语义融合、自适应计算策略和哈希学习结合，实现高效鲁棒的多模态检索。该技术减少人工依赖，提升特征鲁棒性和检索效率，为计算社会科学提供有力数据支持。
量子计算迅猛发展，量子算法在搜索和加密领域潜力巨大。然而，量子计算机实现复杂，当前研究重点是在经典平台上高效仿真量子算法。微算科技提出基于FPGA的高效仿真技术，通过硬件仿真而非传统软件方法，显著提升Grover搜索算法仿真速度，实现百倍提速。该技术结合软硬件仿真，优化架构与数据路径，提高效率与资源利用率，为量子算法实际应用提供支持，推动量子计算发展。
AI赛道，从不缺少追梦人。 多年来，创业者的名单持续刷新。从“AI四小龙”时代的汤晓鸥、印奇、朱珑、周曦，到大模型爆发后的王慧文、李开复、王小川、杨植麟、闫俊杰、唐杰，再到眼下炙手可热的90后王兴兴、彭志辉、肖弘、郭文景.....众多或熟悉或陌生的名字，纷纷涌入这场AI的浪潮。 推动这股浪潮加速前进的，还有另一股力量——资本。红杉、高瓴、英诺天使、毅
电商生态持续演化。 闪购业务的爆发，为淘宝带来了大量新增用户和更高的下单频次;超级88购物节激活了更加轻量、日常的“小促”形式，消费者从一年一度的“囤货式购买”，转变为高频次的“循环式购买”;“红猫计划”则支持用户从小红书笔记直达淘宝货品链接，显著缩短转化链路。 这一系列变化揭示了:淘系在走向全域大消费平台的路上，新的流量场景正在涌现，新�
