小爱同学是小米科技于 2017年7月26日发表的智能个人助理，适用于智能音响及手机，建构在小米水滴平台(现更名为小爱开放平台)数据库上。可直接链接至米家物联网系统。在小米9月24日举办的5G新品发布会上，小米正式的公布了小爱同学3.0版本，其中就包含男声版小爱同学，同样可以播放
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“chinaz标签”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
今日午间，小米手机官方微博意外上演“剧透”戏码——其账号头像在短暂更新期间泄露了尚未发布的新机后盖设计图，尽管相关图片已迅速撤换，但仍被眼尖的网友截屏留存。 从曝光内容来看，这款疑似小米17Pro系列的新机采用颠覆性三摄布局，并首次搭载覆盖整个后摄模组的“全尺寸副屏”，引发科技圈热议。 根据泄露的头像图片，新机后摄模组采用非对称设计:两枚大�
今日上午，小米正式推出首款多配色智能音箱——小米智能音箱多彩版，即日起以199元售价开启全渠道销售。这款新品在延续经典声学配置的基础上，首次引入霜白色、沧蓝、麦黄、松绿、醇红五款潮流配色，加上原有的灰色版本，共提供六种选择，成为小爱音箱产品线中配色最丰富的系列。
9月23日，小米正式发布小米手环10耀影金特别版，售价499元。该产品采用金色腕带设计，镶嵌6颗糖果色水晶，每颗拥有10个切面。手环配备1.72英寸AMOLED超窄四等边屏幕，屏占比达73%，亮度提升25%至1500nits。搭载小米澎湃OS2系统，支持150种运动模式，并首次加入自适应体征感知算法，可优化睡眠监测。续航表现突出，最长可达21天，AOD模式下坚持9天，重度使用下为8天。该系列于今年6月上市，起售价269元。
小米平板8 Pro将于本月发布，搭载骁龙8至尊版处理器，号称同档最强。安兔兔跑分高达300万，性能较前代提升69%。配备11.2英寸3.2K护眼屏，厚度5.75mm，重485g，内置9200mAh电池，支持67W快充。首发澎湃OS+3系统，支持PC级应用和全新分屏布局，适配悬浮键盘和手写笔，生产力大幅提升。
小米17标准版真机外观曝光，延续6.3英寸黄金尺寸直屏设计，采用超椭圆R角与1.18mm极窄边框工艺，屏占比与视觉观感双重突破。机身厚度8.06mm、重量191g，配合四微曲包裹式中框设计，兼顾轻盈手感与握持舒适度。背部相机模组引入iPhone同款冷雕玻璃工艺，一体成型打造无接缝质感。该系列将推出标准版、Pro版及Pro Max版三款机型，分别定位“最强小屏旗舰”、“小尺寸科技影像巅峰”和“顶级影像科技旗舰”。
小米澎湃OS 3 Beta版于9月24日启动招募，覆盖MIX Fold 4、MIX Flip、小米14 Ultra、14 Pro及钛金属版（卫星通讯）、小米14、Redmi K70系列四款机型和小米平板6S Pro 12.4共12款设备。招募采用分批推送机制，每机型设两批次，首批满员后启动第二批，入选用户优先获得更新。正式版将于10月15日推送，逐步扩大覆盖。该系统基于自研底层内核，通过深度优化微架构流水线，精准识别CPU空转，配合一体化调频技术，整体任务执行效率提升19%，带来更流畅体验。此次招募既为用户提供抢先体验机会，也通过反馈助力系统优化，强化小米生态竞争力。
小米集团总裁卢伟冰在直播中表示，今年家电领域价格战激烈，但小米实现量价齐涨。针对友商跟进空调十年保修政策，卢伟冰称小米早有规划，今日起正式推出十年保修服务，覆盖挂机、柜机、中央空调等全线产品。雷军也发文肯定该服务。面对竞争对手跟进，格力高管朱磊发文称“十年免费包修是承诺，十年不用修才是实力”。
小米17系列将于9月25日雷军年度演讲上发布，首次同时推出三款机型：小米17、小米17 Pro和小米17 Pro Max。其中，小米17为小米15的正统迭代，小米17 Pro为新增型号，配备6.3英寸小直屏但配置全面Pro化；小米17 Pro Max则在Pro基础上进一步强化影像和续航。三款机型均配备妙享背屏，支持倒计时、音乐控制等丰富交互功能。雷军投票显示，大屏版小米17 Pro Max最受关注。购买建议：标准版适合注重手感用户，Pro版适合追求旗舰体验的小屏用户，Pro Max则适合想要极致科技体验的大屏爱好者。
小米集团卢伟冰透露，雷军将于9月25日晚7点举行第六次个人年度演讲，主题为《改变》。演讲将重点探讨小米自研芯片的研发历程及小米汽车背后的故事，引发业界与粉丝广泛关注。回顾去年，雷军曾以“勇气”为主题，聚焦小米造车决策的艰难历程与科技发布。此次演讲备受期待，将成为行业焦点。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
