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本文分析了当前主流AI语音大模型的核心优势与应用场景。全球顶尖模型包括:OpenAI Whisper(多语言识别与翻译)、Google Gemini(情感化语音生成)、Meta AudioCraft(音乐创作与风格转换)。国内讯飞星火(方言识别)、阿里通义(电商客服)、百度文心(车载场景)表现突出。技术突破点在于云端协同架构、零样本克隆和情感语音合成。选择模型需考虑语言支持、场景适配、部署
阿里巴巴在Qwen-Audio基础之上,开源了最新语音模型Qwen2-Audio。Qwen2-Audio一共有基础和指令微调两个版本,支持使用语音向音频模型进行提问并识别内容以及语音分析。在SER和VSC测试中,Qwen2-Audio同样以显著成绩胜出。
生成式AI初创公司aiOla在官网开源了最新语音模型Whisper-Medusa,推理效率比OpenAI开源的Whisper快50%。aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法,允许模型在每个推理步骤中预测多个token,同时不会损失性能和识别准确率。aiOla表示,未来会将Whisper-Medusa的多注意力机制扩展至20个头,其推理效率将再次获得大幅度提升。
AssemblyAI最新研究成果展示了他们的Universal-1模型在多语言环境中的表现,该模型在准确性和鲁棒性方面均取得了行业领先地位。Universal-1比WhisperLarge-v3更准确,比fastWhisper更快,38秒可以处理60分钟音频。值得一提的是,非开源,仅提供API调用。
WhisperSpeech是一款完全开源的文本转语音模型,由Collabora和Lion在Juwels超级计算机上训练。它支持多种语言和多种形式的输入,包括Node.js、Python、Elixir、HTTP、Cog和Docker。想要了解更多信息并开始体验WhisperSpeech的功能,请访问官方网站:点击前往WhisperSpeech官网。
领先的开源对话AI工具包NVIDIANeMo宣布推出ParakeetASR模型系列,这是一系列最先进的自动语音识别模型,能够以出色的准确性转录英语口语。ParakeetASR模型与Suno.ai合作开发,是语音识别领域的一大突破,为实现更自然高效的人机交互铺平了道路。要在本地访问模型并探索工具包,请访问NVIDIANeMo的Github页面。
HuggingFace研究人员最近解决了在资源受限环境中部署大型预训练语音识别模型的问题。他们通过创建一个庞大的开源数据集,使用伪标记的方法,提炼出了Whisper模型的较小版本,称为Distil-Whisper。尽管WER稍高,但distil-medium.en模型提供了更直接的推理和实质性的模型压缩。
在OpenAI的开发者日活动中,该人工智能初创公司发布了一系列开源模型,其中包括了升级版的自动语音识别模型——Whisper3。这一模型具备多语言支持,可以将音频内容快速准确地转录成文本,并具备独特的时间戳功能,使其适用于制作字幕等应用。OpenAI计划未来将Whisper3的API向用户开放,这将为开发者和研究人员提供更多机会,以创造创新的语音处理应用,推动语音技术的发展。
InsanelyFastWhisper是一个使用OpenAI的WhisperLargev2模型的音频转录工具,旨在以惊人的速度将音频内容转录为文本。该工具采用了一系列优化措施,使您能够在不到10分钟内将长达5小时的音频转录成文本,从极大地提高了工作效率。支持多种文件格式:InsanelyFastWhisper可以处理多种音频文件格式,确保您能够轻松转录各种来源的音频内容。
GitHub最近发布了一款名为WhisperTurbo的新产品,作为OpenAIWhisperAPI的替代品,主要用于提供语音转录服务。该产品最引人关注的是其转录速度,达到了OpenAIWhisperAPI的20倍。它易于安装和使用,是语音应用wanting提高性能的理想选择。