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WhisperKit是一个基于Whisper项目的推理工具包,由Argmax公司推出。它允许在iOS和macOS应用程序中进行语音识别和转录。欲了解更多信息,请访问WhisperKit官方网站。
WhisperKit是一个专为自动语音识别模型压缩与优化设计的强大工具。它不仅支持对模型进行压缩和优化提供详细的性能评估数据。通过WhisperKit官网,您可以详细了解该工具的功能和应用,并体验其卓越的自动语音识别模型优化能力。
**划重点:**1.🎙️实时语音转文本:利用OpenAIWhisperLive实现即时将口语转换为文本。2.🧠大型语言模型整合:集成Mistral大型语言模型,提升对转录文本的理解和上下文把握。-推理加速:利用torch.compile对WhisperSpeech进行优化,通过即时编译PyTorch代码,进一步加快了处理速度。
由于对Whisper推理在生产中的迅速增长需求,Argmax公司决定将其作为首个项目,并于宣布将WhisperKit项目以MIT许可证的形式开源,进入beta测试阶段。WhisperKit是一个用于实现在设备上进行语音推理的开源工具,旨在通过最小的摩擦和最大的性能提高,使开发者能够轻松改进和部署快速、免费且几乎无错误的翻译和转录服务。在稳定版发布之前,WhisperKit计划引入性能报告创建、异步批处理预测、watchOS示例应用以及Metal-based推理引擎等功能。
WhisperFusion是一款基于WhisperLive和WhisperSpeech功能的产品,通过在实时语音转文字流程中集成Mistral大型语言模型来实现与AI的无缝对话。Whisper和LLM均经过TensorRT引擎优化,以最大程度提升性能和实时处理能力。torch.compile:WhisperSpeech使用torch.compile来加速推断,通过将PyTorch代码即时编译为优化内核,使PyTorch代码运行更快。
WhisperSpeech是一款完全开源的文本转语音模型,由Collabora和Lion在Juwels超级计算机上训练。它支持多种语言和多种形式的输入,包括Node.js、Python、Elixir、HTTP、Cog和Docker。想要了解更多信息并开始体验WhisperSpeech的功能,请访问官方网站:点击前往WhisperSpeech官网。
WhisperSpeech是一个开源的文本到语音系统,其最大的亮点是通过对OpenAI的Whisper语音识别模型进行反向工程,实现了接收文本输入,并利用修改后的Whisper模型生成听起来自然的语音输出。WhisperSpeech的语音输出在发音准确性和自然度方面都非常出色。-训练多语言模型:开发支持多语言的文本到语音模型。
领先的开源对话AI工具包NVIDIANeMo宣布推出ParakeetASR模型系列,这是一系列最先进的自动语音识别模型,能够以出色的准确性转录英语口语。ParakeetASR模型与Suno.ai合作开发,是语音识别领域的一大突破,为实现更自然高效的人机交互铺平了道路。要在本地访问模型并探索工具包,请访问NVIDIANeMo的Github页面。
InsanelyFastWhisperwithSpeakerDiarization是一款针对音频文件的命令行工具,具有较强的自动转录能力。该工具还包括说话人分割和区分。对于需要处理音频文件的人来说,这个工具将是一个极大的帮助,提高了工作效率,节省了时间和劳动力。
HuggingFace研究人员最近解决了在资源受限环境中部署大型预训练语音识别模型的问题。他们通过创建一个庞大的开源数据集,使用伪标记的方法,提炼出了Whisper模型的较小版本,称为Distil-Whisper。尽管WER稍高,但distil-medium.en模型提供了更直接的推理和实质性的模型压缩。
在OpenAI的开发者日活动中,该人工智能初创公司发布了一系列开源模型,其中包括了升级版的自动语音识别模型——Whisper3。这一模型具备多语言支持,可以将音频内容快速准确地转录成文本,并具备独特的时间戳功能,使其适用于制作字幕等应用。OpenAI计划未来将Whisper3的API向用户开放,这将为开发者和研究人员提供更多机会,以创造创新的语音处理应用,推动语音技术的发展。
中科院国家天文台的开源星语StarWhisper天文大模型在甲骨文AI研究院与LanguageXAILab联合发布的CG-Eval上获得了总排名第二的成绩。该模型在数学推理和天文能力方面接近或超过了GPT3.5Turbo。星语StarWhisper是司天工程的备选方案之一,司天工程是我国面向时域天文学所提出的“十五五”天文重大基础设施,一期计划在国内多个优选观测台址布置54台口径1米级的大视场望远镜,组成多波
什么是AmazonCodeWhisperer?亚马逊云科技在2023年4月18日宣布,实时AI编程助手AmazonCodeWhisperer正式可用,同时推出的还有供所有开发人员免费使用的个人版。我们在这里等你,一起开启这场AI与编程的探索之旅,一起见证AI技术在软件开发中的美好未来!
【前言】随着今年人工智能技术的大火,越来越多的领域正在接受和利用这项强大的AI科技,以实现更高效、更智能的工作方式。在软件开发领域,AI技术更是为我们的工作带来了前所未有的变革。我觉得AmazonCodeWhisperer是一款各方面都非常不错的AI代码助手,当之无愧的领先!
InsanelyFastWhisper是一个使用OpenAI的WhisperLargev2模型的音频转录工具,旨在以惊人的速度将音频内容转录为文本。该工具采用了一系列优化措施,使您能够在不到10分钟内将长达5小时的音频转录成文本,从极大地提高了工作效率。支持多种文件格式:InsanelyFastWhisper可以处理多种音频文件格式,确保您能够轻松转录各种来源的音频内容。
2023年技术圈什么最火?答案毫无疑问是AIGC,伴随该项技术的发展,新的编程方式也出现了,那就是用AI辅助编程,有了AI的加持,开发人员的效率和生产力可以得到大幅度的提升。将CodeWhisperer用起来吧,几分钟之后,你就会深刻的感受到编码效率的提升!
GitHub最近发布了一款名为WhisperTurbo的新产品,作为OpenAIWhisperAPI的替代品,主要用于提供语音转录服务。该产品最引人关注的是其转录速度,达到了OpenAIWhisperAPI的20倍。它易于安装和使用,是语音应用wanting提高性能的理想选择。
OpenAI于2022年9月21日开源了名为Whisper的神经网络。该神经网络声称其英文语音辨识能力已达到人类水平,并且还支持其他98种语言的自动语音辨识。高鲁棒性:Whisper在大规模多样化的语音数据集上进行训练,具有较强的鲁棒性和准确性。
亚马逊云科技宣布AmazonCodeWhisperer与AmazonGlue实现集成,借助生成式AI进一步提升开发效率。亚马逊云科技正式宣布AmazonCodeWhisperer为AmazonGlueStudioNotebook提供支持,帮助AmazonGlue用户优化使用体验、提高开发效率。用户现在就可以着手将AmazonGlueStudioNotebook与AmazonCodeWhisper进行集成,以加快数据集成构建工作。
+OpenAI+官方发布博客文章宣布,自+ChatGPT+发布以来,听到很多用户喜欢在路上使用+ChatGPT。官方推出了+iOS+平台的+ChatGPT+应用程序。ChatGPT+iOS+应用+App+Store+下载地址:https://apps.apple.com/app/openai-chatgpt/id6448311069另外,OpenAI+表示,支持+Android+的+ChatGPT+客户端也即将到来。
亚马逊云科技宣布,实时AI编程助手Amazon+CodeWhisperer正式可用,同时推出的还有供所有开发人员免费使用的个人版。Amazon+CodeWhisperer是一项基于机器学习的服务,它可以分析开发者在集成开发环境中的注释和代码,并根据其内容生成多种代码建议。CodeWhisperer还可以在生成代码的同时进行安全扫描,避免潜在的漏洞和风险。
亚马逊已经为其人工智能编码助手+CodeWhisperer+免费提供给个人开发者。该工具根据基于文本的提示生成代码行,并支持多种语言,包括+Python、Java、JavaScript、TypeScript+和+C#。CodeWhisperer+支持多种语言,包括+Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell+脚本、SQL+和+Scala,这使其成为开发人员的多功能工具。
OpenAI推出面向商业用户的ChatGPT和Whisper语音转文字API
OpenAI宣布推出ChatGPT API和Whisper API,开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。OpenAI表示,它允许第三方开发者通过API将ChatGPT集成到他们的应用程序和服务中,这样做将比使用现有的语言模型便宜得多。当OpenAI在2022年9月发布Whisper时,这听起来是一个很棒的发展,但由于实现的难度和成本,该模型的采用比ChatGPT慢得多。
尽管包括 Google、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头,都将各自开发的功能强大的语音识别系统置于其软件和服务的核心地位。但在人工智能和机器学习领域,语音识别仍是一个颇具挑战性的话题。好消息是,今日 OpenAI 隆重地宣布了 Whisper 的开源 —— 可知作为一套自动语音识别系统,官方宣称它能够实现多种语言的强大转录、并将它们翻译成英语。OpenAI 表示,Whisper 的不同之处,在于其接受了从网络收集的 68 万小时的多语言和“多任务”训练数据,从而提升了该方案对独特口音、背景噪声和技术术语的识别能力。官方 GitHub 存储库上的概述称?
Whisper是“青年旅社”Strangers on a Train,在智能手机时代,让世界上任何角落的两个陌生人可以通过共同的经历,情感产生共鸣,建立交流。
10月18日匿名社交应用Whisper被曝光涉嫌存在跟踪用户、收集用户信息等行为。《卫报》记者报道Whisper员工利用室内地理定位工具来追踪各种消息和特定Whisper用户。这些特定的用户被确认具有“新闻价值”,包括军队成员、政府人员以及来自雅虎或是迪士尼的员工。
新浪科技讯北京时间3月11日下午消息,美国科技博客Re/code援引多名消息人士的说法称,匿名分享应用Whisper已完成了一轮近3000万美元的风投融资,融资完成后包括现金在内的估值约为2亿美元。目前距该公司上一轮融资只有6个月时间。Wh
据科技网站ReCode报道,私密社交应用Whisper已启动新一轮3000万美元融资,估值达到2亿美元,这距离该公司上一轮融资仅仅过去6个月的时间。中国公司腾讯也参与了这笔投资。
Whisper在两年前推出,并迅速的获得了流行,现在有几百万的用户,每个月有30亿次的浏览量,平均每个人每天花费20分钟的时间,每天会查看8到10次上面的内容更新。另外,他们已经获得了2500万美元的投资