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让数据说话:数据驱动下的交互设计优化方法

2016-05-03 09:54 · 稿源:IXDC

相对于依靠直觉、心理学来做设计,以数据驱动的设计更为靠谱。如何让用户优先关注到他们想要寻找或真正感兴趣的内容,是每个设计师都应该思考的问题,通俗来讲就是把重要的东西放在最前面。了解了用户行为后才能对产品设计、专题设计进行优化。

如何找到产品的优化方向,如何保证产品的优化效果,需要通过数据驱动的交互设计方法来实现。交互设计师如果能具备一些数据分析的基础知识,便能够更加高效和准确的进行设计方案的制定。

以数据驱动的设计在电商类网站运用最广,它们一般都拥有大量的商品品类,如何让设计达到主次分明、一目了然,是评判这些电商网站用户体验的重要指标。

比如淘宝网的商品品类细分,每一个品类都是根据用户的购买习惯和兴趣点做的排序。

而58同城作为分类信息网站,则是把商品品类做了更细致的划分,提供了更多方便快捷的入口,方便用户精确查找。

那交互设计师需要了解哪些的基本数据指标,并依据什么样的模型才能对交互界面进行优化。

2016国际体验设计大会,IXDC邀请到58赶集交互设计经理张莉为我们带来“让数据说话:数据驱动下的交互设计优化方法”工作坊,讲解交互设计师应该关注哪些数据以及如何从数据找到产品优化的突破口。

内容介绍

58作为分类信息及O2O行业的领军羊,每一次设计上的改变都是一次大胆的尝试。如何找到产品的优化方向,如何保证产品的优化效果,需要通过数据驱动的交互设计方法来实现。

用户数据如同深埋在地下的“金矿”,蕴含着巨大的信息。交互设计师如果能具备一些数据分析的基础知识,便能够更加高效和准确的进行设计方案的制定。

本次工作坊围绕让数据说话这一中心,介绍交互设计师需要了解的基本数据指标及模型。通过在产品设计中的实际案例分析,以及分组的实战活动,使参与者更好的了解这一观点。

环节安排

让数据说话:数据驱动下的交互设计优化方法

1、数据不说谎:交互设计师应该关注哪些数据

2、关键数据与非关键数据

3、常用数据模型与产品类型

4、从数据找到产品优化的突破口

5、数据驱动的交互设计创新

6、案例讲解

7、数据驱动优化实战

8、总结

目标听众

用户体验设计师、交互设计师

视觉设计师、产品经理、设计经理

参与者获益

1、了解用户指标的定义以及在用户分析上的功效;

2、了解用户行为分析的价值;

3、能够运用数据指导交互设计。

主讲人

张莉—58赶集/交互设计经理

现任58赶集交互设计经理,主要负责平台产品的交互设计团队。毕业于中央美术学院交互媒体专业,曾任百度高级交互设计师,负责和主导过百度网盟相关产品的设计工作。擅长利用和分析用户个性化数据,运用创新思维进行产品设计。目前关注用户研究、产品设计、市场策略交叉领域的创新研究。

作品/案例

58 APP改版设计

天气创新设计

运营设计

地图找房

设计指标数据模型

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