阅读描述的人很少很少,基本上都是那些看不懂标题的人...标题党就是那种给你一个标题,但是没有内容或者内容跟标题完全对不上的二货...例如,围绕“怎么起好标题”这个主题就可以有很多个点,比如“标题长短”、“标题用字忌讳”、“标题适用场
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我们从宁德时代公众号获悉,宁德时代于4月25日正式启动了神行超充网络,并与华为、星星充电、蜀道新能源、云快充合作,共同构建国内最大的超充服务平台,并推出了行业首个神行车主俱乐部。据悉,宁德时代官方今日宣布与星星充电签署了战略合作协议。根据该协议,双方将在大功率充电、充检一体化技术研发、充电基础设施建设、品牌超充站合作等领域展开深入合作�
小米的创始人雷军在央视新闻的采访中,谈及了他向武汉大学捐款的背后故事。他深情地回忆道:“在我求学的日子里,奖学金曾是我生活的重要支撑。对于这一举措,雷军表示:“这是一份极其珍贵的荣誉,我深感荣幸,也倍加珍惜。
一位00后网友通过社交媒体分享了自己独特的生活方式,引起了广大网友的围观和讨论。这位网友通过精心规划,依靠手中10万存款的每日利息,过上了低物欲、自给自足的生活。甚至有人因此过上了提前退休的生活,享受自由与松弛。
5月9日晚,第五届无忧之夜在杭州奥体中心举行,雷彬艺走到台前,说出了他心中的无忧愿景:“让有才华的年轻人通过新媒体实现自我。助力中国新消费品牌快速崛起走向世界。
小米集团总裁卢伟冰今日在其微博发文中披露了关于小米汽车SU7的重要消息。根据卢伟冰的分享,小米集团创办人、董事长兼CEO雷军在近期的小米投资者大会上透露,截至4月20日,小米SU7的锁单量已经突破了令人瞩目的7万台大关。未来随着产能和交付速度的提升以及市场竞争的加剧,相信小米汽车将在市场上取得更加出色的表现。
快科技4月29日消息,雷军今日宣布,自小米SU7发布32天后,第10000台量产车已正式下线。同时,小米SU7的订单量已超过76000台。雷军表示,这一数字表明,小米汽车原计划的全年产量已经全部售罄。此前,雷军在北京车展上宣布,今年将交付10万辆小米汽车。但是当前的预计交付周期为什么已经快排到明年了?对此,小米汽车官方进行了回应。小米汽车表示,小米SU7的火爆程度确实远超预期,经过紧张的产能提拉,确实将今年的交付目标上调至10万辆。由于此前限时改配活动的影响,小米汽车需要一段时间结合工厂的物料情况重新梳理大家的交付周期,所
日前劳斯莱斯正式发布了改款库里南车型,官方将其命名为库里南系列II。新款库里南在外观上采用了纵向线条设计,与都市摩天大楼相呼应,提升了车辆的辨识度。库里南系列II在继承劳斯莱斯品牌精髓的同时,通过设计创新和科技升级,再次树立了超豪华SUV的新标杆。
今日理想汽车宣布,理想L6第10000台量产车正式下线。官方还表示自4月18日上市以来,理想L6的产品力获得了家庭用户的广泛认可。根据理想公布的最新数据,2024年第19周,理想汽车周销量0.8万辆。
据汽车博主孙少军”爆料,小米汽车锁单量正式超过10万。小米SU7于3月28日晚上市,迄今刚超40天,上市当晚就疯狂揽收订单,27分钟内大定破5万台。从小米汽车官方小程序订购页面可以看到,当前小米SU7标准版交付时间约为29-32周,SU7Pro版本交付时间为30-33周,最受欢迎的SU7Max版本交付时间则为34-37周。
比亚迪汽车在4月份销量达312048辆,同比增长48.96%,本年累计93.9508万辆,同比增长23.24%。那么具体车型到底卖了多少,近日,博主@小迪快报披露了比亚迪旗下各车型的具体销量情况。方程豹豹5:2110辆,今年累计13173辆。
Farfalle是一个开源的AI驱动搜索引擎,它允许用户运行本地大型语言模型(LLMs)或使用云模型。它是基于Perplexity克隆的,可以与多种技术栈集成,如Next.js前端、FastAPI后端、Tavily搜索API等。它还提供了自定义设置的文档和演示视频,以帮助用户快速开始。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用,由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流,提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台,提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能,旨在简化学术研究和写作过程,提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目,作者naklecha从零开始实现了Llama3模型,这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现,包括模型的各个组成部分,如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目,开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理,同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站,它允许用户存储、测试和分享GPT提示,通过一键操作来验证提示的一致性和质量,确保获得可靠的结果。它支持版本控制,方便用户调整每个词和句子,而不会丢失进度。此外,它还支持团队协作,使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件,利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术,为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式,简化了从图像中提取对象或区域的过程,极大提升了设计效率,释放了创造力。该插件免费使用且开源,允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手,它快速且流畅,以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作,非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断,用户可以在其回应过程中随时打断它,而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求,并且可以自定义提示语,甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段,用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术,能够有效提升图像的亮度和清晰度,对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受,并且代码已经开源,可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器,能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力,是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合,形成完整的SDXL工作流程,最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC,具备强大的新硅芯片,能实现每秒超过40万亿次操作,全天候电池续航,以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务,如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容,使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像,以及通过Live Captions跨越语言障碍,将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型,具备8B参数量,支持超过30种语言的多模态交互,并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署,具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型,它在多个基准测试中取得了显著的改进,支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本,能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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