再次关注百度云监控BCM，是因为百度云引擎BAE服务已经全部迁移到百度开放云，而且全部改成了收费项目，基本上已经完成了BAE的“免费”使命，正式成为了百度开放云服务下的一款商品了。新改版的百度开放云像极了阿里云服务，而阿里云新改版的云平台又像极了百度云服务平
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国家广电总局宣布自2026年3月起全面整治AI生成内容，要求AIGC作品纳入分类分层审核体系。360发布《大模型安全白皮书》，提出全链路AI安全防线应对新型威胁。百度推出2299元小度AI眼镜Pro，集成智能翻译等多项功能。StepFun开源音频编辑模型Step-Audio-EditX，实现文本化语音编辑。Grok新增纯文本生成视频功能，17秒可生成带特效视频片段。研究发现谷歌Veo-3模型能生成逼真手术视频但缺乏医学逻辑。阿里Qwen3-Max-Thinking在全球数学竞赛夺冠，并在加密货币交易中取得显著回报。OpenAI推出轻量化GPT-5 Codex Mini模型，优化开发者体验。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
随着AI搜索逐渐取代传统搜索，品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出，品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词，帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例，通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据，说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年，品牌需通过持续监控主动提升AI可见度，从"被动曝光"转向"主动可见"。
站长之家（ChinaZ.com）11月10日 消息:今日，百度旗下备受瞩目的小度 AI 眼镜 Pro 正式开启发售，售价定为2299元，这一消息迅速吸引了众多科技爱好者和消费者的目光。在外观设计上，小度 AI 眼镜 Pro 提供了波士顿和猫眼两种时尚款式，满足了不同消费者的审美需求。镜片方面，用户既可以选择墨镜款式，也能挑选光致变色镜片，而且支持直接配近视镜片，无需采用夹片设计，为
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
本期AI日报聚焦多项技术突破：月之暗面开源AI代理框架Kosong，支持异步编排与插件化设计；Replit推出AI集成功能，可一键调用300+模型；商汤发布空间智能模型SenseNova-SI，性能超越GPT-5；百度推出多模态模型ERNIE-4.5-VL，新增图像思考能力；谷歌地图全面AI化，集成Gemini实现智能交互；ChatTutor上线可视化教学系统，覆盖多学科实时推演；新版Google Finance引入AI深度搜索与财报追踪；OpenAI低调上线Polaris Alpha模型，支持256K上下文并更新知识库至2024年10月。
随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台，企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示，2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌，而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业：1）制定10-20个核心业务问题作为监控清单；2）选用覆盖主流AI平台（如豆包、通义千问等）的监测工具；3）建立基线数据并设定曝光率提升目标，通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环，提升品牌在AI回答中的出现频率，抓住新流量入口。
AI搜索时代品牌面临新挑战：某公司发现品牌曝光量突降50%却不知原因，竞品已抢占推荐位。三大真实案例揭示共同痛点——问题发现时已流失大量潜在客户。AI搜索存在数据黑盒、算法频繁更新导致推荐不稳定等问题。监测工具AIBase可实时追踪五大国产AI平台品牌表现，提供异常报警、竞品对比和优化验证三大价值，帮助品牌在AI搜索流量争夺中及时应对变化，避免被动淘汰。
