站长之家(Chinaz.com)5月5日消息 在厦门百度之夜后,百度站长学院采访了《SEO实战密码》作者ZAC。在本次采访中,ZAC分享了其10年SEO从业的经验和收获。此外,ZAC还谈及了曾经也研究过黑帽技术,并遭搜索引擎摒弃的经历。采访中有失败的警醒、有诚恳的忠告、以及有趣的案例等,值得站长们看看。
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站长之家(Chinaz.com)5月5日消息 在厦门百度之夜后,百度站长学院采访了《SEO实战密码》作者ZAC。在本次采访中,ZAC分享了其10年SEO从业的经验和收获。此外,ZAC还谈及了曾经也研究过黑帽技术,并遭搜索引擎摒弃的经历。采访中有失败的警醒、有诚恳的忠告、以及有趣的案例等,值得站长们看看。
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在AI搜索时代,传统SEO正被生成引擎优化(GEO)重塑。内容能否被AI“理解”并引用成为流量关键,而GEO策略需依赖专门的AI排名查询工具。文章指出,AI助手直接生成摘要而非链接列表,评估维度与SEO完全不同,需关注语义相关性、权威性和结构化程度。AIBase平台的GEO排名查询工具能模拟主流AI提问,检测内容曝光频率与上下文位置,支持竞品对比和中文场景优化。优化建议包�
随着AI大模型和智能搜索的快速发展,用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具,专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测,提供可视化数据分析和历史记录对比,帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量,还能还原AI对话细节,为品牌形象提升提供数据支持,是布局AI流量的重要利器。
随着AI平台成为用户获取信息的重要入口,品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO(生成引擎优化)概念,强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台(如豆包、DeepSeek等)的曝光情况,通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词,快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构,为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
在AI应用爆发式增长的背景下,生成引擎优化(GEO)已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同,GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具,支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台,具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析,帮助用户制定差异化优化策略,提升应用在各大平台的搜索表�
文章探讨AI搜索时代下,传统SEO向GEO(生成引擎优化)的转变。核心指出GEO通过多维数据融合与AI理解,构建企业可信数字实体,实现智能推荐。技术决策者需关注从关键词匹配转向实体价值理解的底层逻辑革命,提前布局以抓住AI对话流量入口。
区块链技术凭借去中心化与全网共识机制展现巨大潜力,但单节点性能限制其交易处理能力,且量子计算威胁传统加密体系。微算法科技(MLGO)提出创新方案,通过账户加权图模型动态分片,结合格密码学提升并行处理与量子安全。该技术优化跨片通信,采用后量子签名算法,支持双链架构平滑过渡,在金融、供应链、元宇宙等场景实现高效扩展与隐私保护,为Web3.0奠定安全�
当前电商平台普遍采用“召回、粗排、精排”级联式搜索架构,但存在商品描述混乱、相关性差、冷启动难等痛点。快手提出业界首个工业级端到端生成式搜索框架OneSearch,集成三大创新模块:关键词增强量化编码(KHQE)提升商品特征建模能力,多视角用户行为序列注入策略实现精准偏好捕捉,偏好感知奖励系统(PARS)优化排序多样性。实际部署后,订单量提升3.22%,买家数增长2.4%,在线推理成本降低75.4%,冷启动场景表现尤为突出。该系统标志着生成式模型在大规模工业场景中首次完整替代传统搜索链路,为电商搜索技术发展指明方向。
区块链技术凭借去中心化、不可篡改等特性,在金融、政务、供应链等领域展现出巨大应用潜力。然而,随着数据上链规模指数级增长,传统区块链存储模式逐渐暴露出数据冗余度高、节点负载不均、存储成本飙升等问题。微算法科技(NASDAQ: MLGO)聚焦区块链存储效率瓶颈,引入阿基米德优化算法(AOA)重构分布式存储架构,通过智能算法优化数据存储与节点协作机制,为区块链规模化应用提供创新解决方案。该方案通过动态分片策略、节点负载均衡与共识效率优化,显著降低数据冗余、提升存储性能,推动区块链存储系统向智能化动态调节演进。未来,AOA技术将持续演进,引入量子计算加速与跨链协议融合,构建更高效的分布式存储生态。
众所周知 ,最近两个月,淘宝搜索的AI化有了明显的提速趋势。 8月,淘宝低调全量上线了“AI万能搜”产品;9月,淘宝“AI助手”传出内测消息、拍立淘的“AI找低价”也全量上线。 这三个产品分别覆盖了传统搜索入口,图片搜索入口、以及搜索页面呈现后的交互,算是在淘宝端内形成了一个围绕搜索场景的能力矩阵。 前段时间,硅星人也拿到了“AI助手”的内测资格,我
《算力珠玑:鲲鹏昇腾应用开发案例详解》由上海交通大学林新华教授等主编,聚焦鲲鹏与昇腾两大自主计算生态的应用迁移与优化难题。全书通过十个真实场景案例,系统解析从传统平台迁移至自主算力平台的代码移植、性能调优及算子开发等关键技术,涵盖高能计算、AI训练、工业诊断等领域。书中结合理论与实践,提供具体代码与优化策略,旨在帮助开发者降低迁移成本、提升效率,推动自主算力技术在实际场景中“用好用活”,为我国在全球算力竞争中夯实基础。