在线演示 搜索框大概是web开发中最常用的UI元素之一，我想基本没有必要去介绍如何使用它。无论是网站还是web应用，都会为了增强用户体验而添加它，那么你是不是也想过设计一个别致的搜索框？ 在今天的文章中，大家将会学到如何使用伪元素来创建一个超酷的CSS3搜索框。当然在开始介
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AI搜索正在重塑信息传播方式，品牌竞争焦点从曝光转向可信度。AI搜索优化（GEO）的本质是让品牌回归真实，通过事实、证据和责任建立可信信息资产。GEO不是操控话术，而是校准信息，使其可验证、可引用、可追溯。企业应坚守底线，杜绝虚假信息与恶意竞争，通过真实能力与透明表达赢得长期信任。行业需共建良性生态，让真实与诚信成为AI搜索时代的核心竞争力。
小米机器人团队开源发布全新具身智能VLA模型Xiaomi-Robotics-0，参数规模达47亿，具备视觉语言理解与高性能实时执行能力。该模型在三大主流仿真测试中横扫行业标杆，拿下全项SOTA成绩，并在真实机器人上实现流畅动作。其创新点在于能在消费级显卡上实现实时推理，打破高端模型依赖昂贵专业显卡的局限，降低技术落地门槛。小米自研的Mixture-of-Transformers架构为机器人装上“�
忆联推出面向PCIe 5.0的自研M.2 SLT测试系统，实现全链路自主化。该系统深度融合自动化与智能化，覆盖从用例生成到故障诊断的全流程；构建全栈一体化平台，显著降低跨团队协作成本；具备自主系统级测试能力，支持大规模场景仿真与高可靠验证。硬件上采用高性能服务器主板、自研多通道交换板卡及M.2测试夹具，单台设备支持200+端口并行运行。软件深度集成自研智能制造平台，实现统一调度与智能分析。系统全面支持PCIe 5.0协议及PLP断电保护等关键特性验证，采用模块化架构并为PCIe 6.0预留空间。通过深度自动化，测试覆盖率提升至90%以上，平均执行时间缩短10%，早期缺陷检出率提升超20%，构建了安全可靠、自主可控的端到端闭环体系。
2月9日晚，京东举办全球首届机器人春晚，在京东APP和B站同步直播。晚会中各类机器人化身舞台主角，表演了《千手观音》等经典舞蹈，并借助京东JoyAI大模型技术支持，实现妙语连珠的互动对话。这场充满“赛博年味”的科技盛典，不仅点燃了观众热情，更直接带动京东站内“机器人”搜索量同比增长超400%，反映出消费者对AI和智能产品的需求正显著上升。作为领先的机器人生态平台，京东已汇聚行业众多头部品牌，并通过创新的自营租赁等模式，降低体验门槛，成为消费者探索和购买机器人的首选渠道。
2月13日，宏碁存储发布全球首款搭载6nm主控的超低功耗PCIe 5.0固态硬盘Acer N8000。该产品不仅标志着宏碁进军新一代高性能存储赛道，更代表品牌对“高性能”的重新思考：真正的极致源于性能与能效的共同进化。区别于单纯追求速度，N8000更着力于功耗优化升级，在高速读写不妥协的前提下，以更低功耗与强劲散热，重塑Gen5新体验。
1月29日，抖音搜索功能出现异常，用户输入关键词后页面无法显示结果或呈现空白，相关话题登上微博热搜。抖音官方客服给出两种回应：一方面表示平台正紧急排查，建议用户耐心等待修复；另一方面称可能是网络波动、设备缓存或APP版本未更新导致，建议用户尝试更换网络、清理缓存或更新至最新版本。据悉，视频刷取功能未受影响。这并非抖音首次出现功能异常，2024年11月也曾发生类似故障。
数字化办公场景中，“信息碎片化” 已成为效率提升的主要阻碍:工作资料散落于网页、学术库、本地文件夹、AI等多个平台，查找需频繁切换入口，耗时且易打断思路;寻素材时，国内外图库分散，重复检索成本极高。针对这一核心痛点，妙易典（MixDex）智能桌面办公助手以多维度聚合搜索功能，打造一站式信息获取方案，让查找更高效精准。以图搜图是 “素材寻找利器”。�
近日，2026 ZEM值得买科技精英挑战赛在北京开幕。技嘉AORUS成为官方合作伙伴，为赛事提供高性能指定用机，搭载AMD锐龙9 9800X3D处理器与技嘉X870E AORUS PRO X3D ICE主板，其X3D鸡血模式2.0可提升游戏帧率稳定性。显卡采用技嘉GeForce RTX 5070 AERO OC雪鹰，满足《CS2》等电竞项目的高帧率与低延迟需求。现场职业选手与嘉宾对设备表现一致好评，FlyQuest战队成员称赞主机性能出色。技嘉与ZEM赛事合作，彰显其对电竞领域的深耕与支持，未来将继续携手行业伙伴，打造更卓越的电竞装备。
文章探讨了2026年生成式AI对信息分发逻辑的重构，指出数字营销面临新挑战：传统搜索引擎优化（SEO）在AI对话界面中品牌“隐形”。超过68%未布局生成式引擎优化（GEO）策略的企业，其AI可见性不足行业平均水平的30%。文章强调，GEO的核心是从“排名优化”转向“引用优化”，旨在提升内容被AI模型识别、引用和推荐的概率。为此，AIBase推出的GEO检测工具，可监控推广链接在AI搜索中的曝光情况，分析引用位置、上下文语境及竞品差异，帮助从业者量化优化效果，将模糊的“AI曝光”转化为可行动的数据指标，以应对流量分配变革。
文章指出，2026年流量逻辑已变，营销重点从传统SEO转向GEO（生成式引擎优化）。核心在于内容能否被AI助手引用推荐，而非仅关注搜索排名。许多品牌软文投入巨大却未被AI收录，问题常出在基础索引失败、内容逻辑不符AI需求或覆盖度过低。文章推荐使用AIBase的GEO检测工具进行量化评估，支持多平台检测与批量分析，帮助优化内容以提升AI引用率，实现从“被点击”到“被推荐”的转变。
