如何进行网站数据分析？这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。 下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具
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在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
文章聚焦高考冲刺阶段家长如何选择提分产品。市面教育产品良莠不齐，存在师资模糊、错题多、服务差等问题。想象力智能中高考通过三大优势脱颖而出：1.名师团队与智能系统深度融合，精准定位薄弱点；2.动态迭代课程内容，紧跟考情变化；3.构建“测-学-练-固-汇”闭环服务体系，配备专属学管师。与速学霸、考试大师等产品形成鲜明对比，为考生提供真正高效可靠的提分方案。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
尽管“爷青回”作为网络流行语都有些过期，但11月15日晚上，看着久违弹出的PV提示，唯有这三个字能概括许多老二次元的心情。
姚文庆出生于眼镜世家，父母长期在丹阳从事眼镜批发与工厂生产工作。2022年，当时还是大二学生的她，抱着尝试的心态在宿舍开启了直播卖眼镜的生涯，没想到凭借一条西瓜特效视频意外在网络上走红。 面对网友对传统眼镜销售模式的质疑，姚文庆没有退缩，当晚便开启直播，向大家展示百余副眼镜，并开创了“一对一精准推荐”模式。她摒弃传统“爆品”逻辑，根据�
如何赚钱，一直是行业颇为担心B站的地方。不仅因为这家公司独一无二的业务结构，也因它过去近乎疯狂的规模扩张。 在刚发布的三季度财报里，B站用两组数据再次回答了一遍上述关切: 1调整后净利润同比暴增233%至7.9亿元，毛利率连续13个季度环比攀升至36.7%的历史新高; 2广告业务以23%的同比增速成为新进增长引擎。 两组数据分别对应了两种判断，第一B站的连续盈利能力
在AI驱动的搜索时代，Google的AI摘要成为用户获取信息的首选方式，但也带来零点击加剧、网页点击率下降等挑战。文章提出从内容、结构、技术、权威与监测五大维度系统优化网站AI可见性：内容上采用问答结构、列表格式和语义覆盖；技术上确保页面可抓取、加载快速；强化E-E-A-T权威信号；并借助专业工具持续监测优化。通过综合策略可显著提升网站在AI摘要中的曝光机会。
AI数据智能体TabTabAI正式上线，以“零门槛交互+全流程自主处理”为核心优势，打破数据分析技术壁垒。该工具通过自然语言对话，支持多源数据采集、智能处理、深度洞察与可视化，让普通职场人无需编程背景即可完成复杂分析任务。其多智能体协同架构与自动化能力，覆盖从数据收集到决策建议的全链路，助力用户将原始数据高效转化为精准决策依据，真正实现“人人都是数据分析师”。
