网站分析
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12-20
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荐 这两个小伙搞了个轻量级网站分析工具，轻松月入2万
Plausible是一款Google Analytics替代方案网站分析工具，最大的特点就是隐私友好和并且是开源的。Marko和Uku是Plausible 的联合创始人，他们是在寻找比谷歌更合乎道德的替代工具时想到这个主意的。通过内容营销和社区参与，目前Plausible月收入已经达到4000美元（约合人民币2.6万元）。
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浅析网站分析的运营分析指标
一、电商网站数据分析流程：(1)数据收集：这个阶段是收集基本的基本数据。通常，这些数据是事物的计数。这个阶段的目标是收集数据。(2)处理数据到信息：这个阶段通常需要计数并使其成为比率，尽管仍然可能有一些计数。这个阶段的目标是获取数据并将其合并到信息中，特别是指标。(3)开发关键绩效指标(KPI)：此阶段着重于使用比率(和计数)并将它们与业务策略相关联，称为关键绩效指标(KPI)。很多时候，KPI都涉及转换方面，但并非总是
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Ptengine铂金分析，为世界80%的国家提供网站分析服务
Ptengine铂金分析是Ptmind铂金智慧公司旗下的一款网站分析产品，是率先由中国人创立并参与全球市场竞争的互联网数据化运营与数字营销数据分析的专业平台，将高速、简易和可视化做到了行业领先。Ptengine铂金分析目前已经被中国、日本、美国、澳洲等 184 个国家超过 100000 家企业用户使用。 2014 年Ptengine在日本市场正式上线后，只用了半年时间就拿下日本市场头名。国际化的客户包括：联想、微软、Nike、Uber、vmware、软银、AXA
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网站分析的“十字箴言”
互联网相比线下最大的优势在于用户行为可追踪，可通过分析进行用户体验优化，由此产生了一个专业领域——网站分析，其方法与实践在 2008 年之前就已经理论化、系统化，相关产品也非常丰富，如处于全球顶级水平的ominiture、webtrends、coremetrics、GA等。而传统线下除了最终的成交结果数据，之前的过程基本没法采集留存，用户为什么成交，不成交的用户为什么走了，是一个黑盒子。如今，越来越多的线下环节被互联网化、数据化，用?
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提高网站分析效率：创建网站分析之KPI
很多网站运营人员会遇到工作效率不高的情况，一个很重要的原因是因为没有保证工作进行的方向是对的，也就是说有时候偏离了目标。而KPI的设定则可以保证工作方向的正确性，进而提高网站分析效率。
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网站分析解读：透过现象看本质
网站分析通过对用户行为进行研究，为网站改进提供决策依据。基于这个目的，网站分析应遵循如下两大原则：第一：可行动。别只是为分析而分析，要为改进而分析，网站分析的最终目的是促进网站的改进。第二：以用户为中心。
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网站分析和实时用户研究工具：Mouseflow
Mouse flow顾名思义,这是一个对用户鼠标行为进行追踪和分析工具。鼠标是用户与网站之间进行交互的主要工具，在网站分析中，我们经常需要对用户的鼠标行为进行追踪和分析，这其中使用最频繁的就是onclick事件。
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百度站长平台发布《网站分析白皮书》站长版
近日，百度站长平台发布了《网站分析白皮书》，这份资料主要是针对当前中国互联网特殊环境而总结的。通过实例，从流程、思路到分析手段三个方面介绍了网站分析的方法，有利于站长运用于实际的网站运营工作中。
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网站分析工具的四重境界
市面上有很多不同类型的网站分析工具，比如免费的有Google Analytics、百度统计、腾讯分析等等，收费的有Adobe Analytics、Webtreckk、Webtrends等等，实际上即使是一款免费的网站分析工具比如Google Analytics，它的功能也是非常强大的，你真的把它用好了吗？
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电商网站分析实践（下）
许多营销人员和网站分析师通常止步于跟踪和分析用户的目标转化数据，但实际上我们可以做的事情还有很多。
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电商网站分析实践
给网站带来流量并不是一件容易的事，而在用户到达网站后如何吸引用户与网站发生互动更是一个艰难的挑战。如何建立一个用户喜欢的并能持续回访的一个站点？所有的网站营销人员都想知道答案，但这并没有一个通用的解决方案。
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揭开“十大网站分析神话”真相
从事网络营销和网站分析工作已经近十年，我几乎听说过所有在不论大公司还是小公司都同样流传的网站分析神话。下面就是我最“喜欢”的十个网站分析神话以及如何揭露它们的可行性建议。
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网站分析没那么难！四步掌网站现状
对于新手SEOer来说，我们并不要求大家能够细腻到网站的没有代码步骤，但是对网站大体的优化情况我们还是要掌握。而这些检测也很简单，只要您能够熟练的应用站长工具就能够对网站情况了如指掌了。
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最佳网站分析实践 菜鸟也会网站分析了
实际上，不同的网站的分析需求和分析重点有着较大的差异，并没有放之四海而皆准的网站分析报告。但对于一些通用的分析需求，还是有一些分析框架可以用于参考。若要针对一个网站的整体做分析，要怎样才能做出一份令人信服的网站分析报告呢?
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现阶段网站分析对seo的重要性
网站分析对seoer来讲的确是一举多得的“内功”修炼手段，可谓在“实战面前一切数据都是空白”，Seoer要想成为实战鬼才也只能分析网站熟能生巧，让一切细节都能成竹在胸，策略信手拈来。
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网站推广拉来用户，网站分析方能留住用户！
现电子商务网站，丛林横生于行业中，是传统行业的对垒方，是一股新生的力量。但普遍存着差异性，如网站流量低、转化率低等等。这些，都成为了电子商务网站发展的束缚力。而怎样突破呢？是网站运营者，与数据分析者，都焦急考虑的问题。
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网站分析获得成功的10/90法则
大多数人都抱怨说，面对TB级的数据、GB级的报告、MB级的Excel和PPT文档。对于网站点击流数据到底是怎么回事，却依然没有有效洞察与先天意识。
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网站分析高级细分六脉神剑之第六脉
网站分析各种交错复杂的概念时常让人觉得迷惑，网络广告效果、跨网站跟踪、转化目标、转化渠道、事件追踪，以及流量过滤、高级细分还有正则表达式等等，这些足以让一个满怀热情的网站分析爱好者望而却步，这也正是很多公司仅仅在网站上插入了一行网站分析工具的监测代码，仅此而已，也许能获得一些基本流量数据，但很难从中发现问题、分析原因，更不用说进一步从数据中提炼可执行的行动。
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如何让网站分析报告更有价值
从哪里入手撰写网站分析报告？报告中应该选择和使用哪些指标？如何让分析结果更有价值？这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程，通过四个步骤让分析报告变的更有价值。
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网站运营：网站分析工程师的核心价值何在
最近公司突然需要招聘一个专职的网站分析工程师，大部分的应聘者都说到了两个方面，优化和推广网站，实际上这两个只是我们做事的一个方面，真正体现分析工程师价值的地方远远不止这两个。下面我们就看看哪些方面可以提现出分析工程师的重要性和价值。
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如何进行一次全面的网站分析
网站分析最终是为网络营销（推广）服务的，如果不能服务于网络营销或推广，网站分析本身无法落地，也就没有任何实际的意义。本文为大家介绍了如何进行一次全面的网站分析的方法。
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新手应该如何学习网站分析II
很多朋友给我发信，问我各种各样的问题，比如应该读什么书什么的。我很希望能够通过这个续篇帮助你们快速打开网站分析之门。
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新手应该如何学习网站分析
人在web分析中的重要地位以及web分析人员应该具备的5个基本素质 1. 需要了解互联网。2. 你需要知道一些网页技术的基本概念。3. 你需要会用一些最基本的工具。4. 你需要学习最基本的WA概念和定义。5. 你要有商业意识（Business Sense）。
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网站优化实战：如何撰写优秀的网站分析报告
作为一名网站运营或者是SEO人员，撰写一份网站分析报告尤其重要。无论你是去大公司面试运营的职位，还是对现有工作的总结，写一份高质量的网站分析报告，能充分体现你的能力，也会在潜移默化中提高自己的管理能力，对于以后的工作和生活有着莫大的好处。
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网站分析入门之访问量变化
分析访问量变化要注意指标的定义、细分、对比，面对变化时要考虑自身、竞争对手、用户群以及宏观环境，结合不同的指标进行综合分析，同时一定对网站的优化给予指导性建议，毕竟这才是分析的最终目的。
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网站分析高级细分六脉神剑之第五脉
网页作为网站的基本组成单位，记载着各种各样的内容，像数码林网站分析博客的一篇篇博文页；或者企业的产品宣传页、联系信息页；网页类型复杂点的像电商网站：首页以及各种活动登陆页、各种商品列表页和商品介绍页更是不计其数，再加上购物车页以及购物流程中的其他相关页，这一系列的网站内容共同组成了庞大的电商网站。
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百度统计六大功能 助力站长进行网站分析
目前网络上面的后台统计系统有很多如：百度统计、CNZZ、51啦、google等等，这几个是目前网络上面用的人比较多的后台统计系统。相信有很多站长平时只会去看一下流量IP，其它很多功能大家可能都还没有用到过，下面来详细说说这几大工具的优点吧。
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网站分析白皮书之分析指标
作为网站，特别是电子商务网站，分析所有运营数据，找出继续提高流量，增加转化率，增强品牌知名度的方法。那么，网站分析需要哪些技术指标呢，只要浏览量、IP就够了吗，还有哪些数据对提高网站流量有帮助呢？今天，Q猪和大家分享的是，网站分析重要的技术指标有哪些。
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网站分析工具对比介绍 —— 哪种比较好呢？
建立网站之后，首先就是要选择一个网站分析工具，这样能够更好的了解到网站的总体运营情况，目前市场上知名的网站分析工具有很多种，究竟应该选择哪一种最好，接下来，我就目前市场上的主要网站分析工具分享一下各自的利与弊。
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荐 网站分析高级细分六脉神剑之第四脉
对新老访客的细分应该是在网站分析中最常用的分析方法了。新访客与老访客在访问网站前，对网站的认知程度和访问目的不同，因此这两个不同访客群体在网站内的行为和转化完成度上会有很大差别。
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