网站数据分析聚合阅读

荐只需五步！哈佛学霸教你用Python分析相亲网站数据，在两万异性中找到真爱

如果身在美国，就像其余四千万单身男人一样，注册一下Match.com， J-Date和OkCupid等相亲网站，坐等真爱上门不就可以了。

是“后悔药”也是“任意门”，云服务器快照功能让网站数据有备无患

很多用户在建站过程中都会碰到各种问题，由于缺乏必要的技术管理经验，以及网络安全意识的薄弱，往往成为漏洞攻击、木马病毒的重点“关照”对象，而人为误操作也时有发生，导致数据丢失事件屡见不鲜，极大影响了正常的网站运维活动。提前为网站做好备份，将重要文件和数据库保存下来，一旦出现了严重的问题，就可以利用备份复原业务，而不至影响大局。网站备份的常规方法是FTP备份，包括打包-下载-上传等流程，操作相对麻烦；为了?

怎样利用Linux虚拟主机命令迁移网站数据

我们在搭建网站时，虚拟主机数据的上传和迁移是很常见的操作。很多站长可能对网站数据迁移并不陌生，但对于使用命令来迁移网站相对要陌生些。今天小编就结合图例来给大家详细地介绍一下Linux虚拟主机通过命令迁移网站数据详细步骤。 1、wget与scp图例说明 2、通过OBEE查询客户SSH登陆账户和密码 3、通过ssh工具登陆至linux虚拟主机 教程中的ssh工具为Xshell 登陆linux虚拟主机执行命令为： ssh 《用户名》@《IP》 《端口号》 注：

安全联盟发布《假冒政府网站数据分析报告》

315期间，全国最大的第三方网络安全公益组织安全联盟联合腾讯安全、知道创宇、12321举报中心、中国消费者报社旗下中国消费网共同发起了“315专项行动——网络打假月”，向社会公众征集政府单位、高等院校、银行类假冒网站举报。活动期间，安全联盟举报中心共受理近3000条举报，经审核确认的假冒网站已收录至安全联盟恶意数据库，并同步至各大互联网终端进行拦截预警。近一半假冒网站冒充政府单位分析举报数据发现，假冒政府网站的?

全球最大偷情网站数据泄露事件代价：支付用户千万美元和解金

2015 年，全球最大的偷情网站Ashley Madison数据泄露事件给不少用户带来了不少的烦恼。时隔两年，Ashley Madison仍需要为该事件买单。

目的性越强，你的网站数据分析越有价值！

大数据时代已经来临，但是今天我们不聊这么高大上的东西，哈哈，我也不会，我们今天要聊的是网站数据分析。我们知道它是网站运营中必不可少的一部分，怎么才能知道自己的运营效果，最好的办法就是通过数据分析。但是对于新手朋友来说，这是个比较头疼的问题，通过安装数据统计代码，每天也能收集大量的网站数据，但是越看越头大，更别提从里面发现问题了。

5分钟轻松搞定网站数据分析

在这里看了好多大师的文章，发现写网站数据分析的特少，所以就有了现在这篇文章。在大数据时代的今天如果还在埋头发外链，使劲整伪原创文章，那你真该放下手头的一切去歇歇了。纵观互联网，哪个不是靠数据分析来调整自身的产品，所以我们的网站也要开始进入数据分析时代，及时发现网站自身问题，而后针对性的解决问题，而不是盲目的靠猜

网站数据分析：如何追踪访客的初始来源？

了解网站的运营情况、了解用户构成是保证网站健康持续发展的重要基础，所以看数据做分析是网站优化人员每日必做的工作。本文结合国内实际情况添加了一些相当贴心的内容——如何顺利使用Gogle Analytics工具，希望给广大站长以帮助。

网站数据分析对网站SEO具有何作用

谈到网站的优化不仅仅只能懂得推广和SEO技术，其数据分析也是作为一个SEOer人员必备的技能，当一个网站在营运过程中，要想随时掌握其运营效果或该行业竞争对手的新动向此时就要对网站进行数据分析。

网站数据分析的一些问题<三>

因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍，想把之前以及当前遇到的主要问题提出来。

网站数据分析的一些问题<二>

上一篇——网站数据分析的一些问题1中主要罗列了一些关于网站数据分析行业与数据分析师这个职业相关的一些问题，这篇是第二篇，主要想罗列一些关于BI的问题。

网站数据分析的一些问题<一>

从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了，其实很多问题一直萦绕在脑中，有些甚至已经困扰相当长的一段时间，自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案或者不断优化和替换之前的方案。

网站数据分析篇之网站导航分析

对于所有网站来说，一般页面可以分为三类：导航页面、功能页面和内容页面。首页和类表页面都是典型的导航页，站内搜索、注册页面等等都属于功能页面，而产品详情跟新闻页面都属于内容页面。

高级seo所擅长的网站数据分析

今天就跟大家讲些那些高级seo所擅长的网站数据分析。笔者也发现网上关于网站数据分析的文章很少，今天就结合自己跟自己看到书学到的简单网站数据分析，向大家讲解下。

网站数据分析将成以后SEOer们的必修课

经常有朋友问笔者，seo如何入门，笔者习惯都会说会发外链，会换友情就已经算入门级seo了，肯定有朋友会问如何能成为seo高手呢？

根据网站数据分析做好seo优化

网站数据分析是seo优化不可缺少的，通过对网站的运营数据分析，把网站各方面的运营情况表现出来，SEO行业的数据分析工具还是很多的，站长们可以合理的利用站长工具，检测出网站不符合运营的，完善网站的细节.

对手网站数据分析：主要需分析哪些内容？

做网站优化要学会网站的数据分析和研究，网站优化专业人员认为：尤其是做正规排名靠前的网站。对于我们后来上去的网站，按照常规的方法超越对手很难的，我们建议大家应该借鉴对手网站的成功之处。到底我们要研究对手网站的哪些内容呢?

大数据时代每个人都需要做好网站数据分析

很多财经节目也相当关注大数据这块技术的发展，CCTV2对话连续两集播出大数据时代，头脑风暴连续三集播出大数据时代，与此同时新财富夜谈也在播也大数据入侵这档节目。似乎大数据已经离我们很近了，只是一般人还意识不到，比如美国的电影纸牌屋和中国电影失恋33天，这些都是基于大数据诞生的成功作品，大数据的影响力很大，值得所有的人都关注，上到国家政府机构，下到企业个人，都会发生颠覆性的改变。

如何成为网站数据分析师①

荐朱俊朋：B2C电子商务网站数据分析的流程

数据分析的目的：一方面是发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题；另一方面，基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。B2C电子商务网站涉及的数据非常广泛，今天这一篇主要分享下数据分析的流程。

荐如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失。

分享一款最给力的网站数据分析工具

作为站长我们每天不但要看实时掌握自己的网站动态，而且还要分析竞争对手的网站，内外兼顾，但是站长工具只能满足我们最普通的查询，今天我要和大家分享的是由seo三人行发布的站长分析工具，下面我来手把手教大家如何使用。

网站数据分析的一些问题2

BI提供大量有价值的信息引导企业寻找新的发展机遇，当企业认识到潜在的机遇并成功地实施相应战略决策的时候，BI就能帮助企业在市场建立竞争优势并维持企业持续地发展。BI时常跟决策支持系统（Decision Support System， DSS）联系在一起，其实BI最主要的目标就是实现对企业的决策支持。

网站数据分析的一些问题1

从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了，其实很多问题一直萦绕在脑中，有些甚至已经困扰相当长的一段时间，自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案或者不断优化和替换之前的方案。这些问题从宏观层面到细节层面，很多问题其实没有绝对完美的解决方案，我们只能一步一步地摸索，不断寻找更优的方案以其让问题能够更好高效地得到解决，但每个人掌握的知识有限，所以无论怎么样每个人对问题的看法都会存在局限性；同时因为每个人的知识背景和经历的差异性，对各种问题又会触发各种不同的见解，所以通过集思广益往往能够得到让人眼前一

网站数据分析基础指标与作用

做了SEO好几年了，经常涉及到数据统计与分析的活。面对一大堆的杂乱无章的数据，针对这些数据我们又能看到什么呢？相信这也是很多朋友面临的问题。今天就来介绍一下几个指标与术语。

站长总结：网站运营中不可忽视网站数据分析

站长们谈起网站运营，总是将SEO挂在嘴边，而谈起SEO，则老是将原创文章，高质量的外链挂在嘴边，仿佛这网站运营的全部就是SEO，就是原创文章和高质量的外链。

站长经验：网站数据分析的一些杂谈

数据分析在网络营销或者说在市场营销中的作用有多重要，这个晨亮不在此赘述。数据分析有效果，对于我们的工作开展也很有指导意义。晨亮这几天分析了一些数据，发觉看似枯燥的数据其实可以给我们更多的内容。有点后知后觉的味道。

小杰：竞争对手网站数据分析秘诀

大家好，我是小杰今天为大家带来的是如何通过数据去分析竞争对手网站，相信大家都听过知己知彼，百战不殆。这句话的意思就是如果对敌我双方的情况都能了解透彻，打起仗来就可以立于不败之地。那么在网站优化上我们也可以这样做的，只要你了解了竞争对手的网站，你肯定会

电子商务网站数据分析指标

网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

更多了解你的网站和用户 谈网站数据分析

同时还应提供网站被访问的整体数据，包括：单位时间内首页、搜索页面的访问人数、单位时间内各频道页面的访问人数、访问者的来源分析、各大类商品销售数据排行榜等！