如何在Google Analytics中快速判定价值关键词，这是个比较简单的事情了，这几天总有同事问我这个问题。索性在这里和大家分享一下我的经验吧。
一整页的关键词结果，怎样判断出哪些是有价值的关键词呢？
过滤功能是你需要的，一般出现在网页的底部。
首先要确定你要什么，现在先来说说第一个案例，这是一个电子销售网站，他有自己的属性。比如一些通性：停留时间大于某个时间，每次访问页数大于某个数值，跳出率低于某个数值。这些简单的过滤就可以得到你真正发挥威力的关键词在哪里，这一点对于AdWords尤为重要。
过滤谁都会，但是如何过滤，怎样过滤才是正确的，那就需要深究一下了。
比如同样一个网站停留时间，放在电子销售网站和博客站点上就有截然不同的意义。博客类站点以内容为主，当然，访客停留时间越长说明你的内容做的越好。但是电子销售网站对于网站停留时间是相当谨慎的，他们对这个参数应该设立两个阀值，最小值是过滤掉不敢兴趣的人或者着陆页面没有做好导致访客跳出的情况。最大值是某个经验值，我们购物的时候会有这种体验，如果网站信息表达的不明确我们会话花费更多的时间去信任这个网站或者需要更多的时间来找到我们需要的产品。这种停留时间对电子销售网站是个危险的讯号，如果这类访客有上涨的趋势，那就说明我们的信息传达方面正在让消费者疑惑。
但是这是正确的分析么？
答案是否定的！很不幸，Web分析就是如此的错综复杂。如果我们的产品页面做的确实很好，访客喜欢看，那么访问时间也会增长啊！这种情况应该是会发生的。这里面如何分析呢？JavaScript就显得很苍白了。分析的方式有很多种，在Avinash Kaushik在Web Analytics：An Hour a Day中就提到了定量分析。这里就用得上这些“招数”了。比如，如果访客在网站中访问了超过半个小时，是否能自动弹出一个温和的窗口来让访客做一个小游戏并回答我们的问卷并送上代金券？这不仅能够收集我们想要的资料，有了代金券的存在也能更好的提高方可粘度增加销售机会。
简单的访问时间的过滤我觉得就有挺多东西值得深度挖掘，那么访问页面数或者新访问次数百分比呢？这都是很有意义的研究方向，希望有爱好的朋友可以一起来探讨你的想法！
这里分享的只是在过滤之前要考虑的问题和过滤之后我们能够得到什么结果，还有更多的思考等待着我们，很有意思，对吧？
文章来源：https://www.xiaohai26.com/?p=210
（举报）