《王思聪登台LPL怎么回事 王校长几号登场比赛》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
斗玩网报道：王思聪，想比大家都十分熟悉了，近日IG官方和IG副总裁发微博称王思聪正在进行职业选手手续认证，如果成功后，王思聪将登场LPL参加比赛，那么王思聪登台LPL怎么回事?王校长几号登场比赛?...
而从微博中可以得知，在一次对话中，王思聪表示如果可以的话，希望能够登场LPL打一场正规的比赛，在其俱乐部副总裁“藏马”的思考下，发现有这个可能，并表示将会提交王思聪的一些资料给英雄联盟官方，看是否可以成为职业选手，参加比赛...
从微博中可以看出，王思聪如果成功成为职业选手，将会参加8月19日对战VG的比赛...
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快科技9月11日消息，据报道，华中科技大学校长今天在开学典礼上点名表扬校友冯骥。校长表示：生命学院本科2000届校友冯骥，制作了国产首款3A游戏《黑神话:悟空》，游戏火爆全球，向世界释放了中华优秀传统文化的独特魅力。不仅如此，他还在游戏中收录了我们华科大1037等元素，这些隐藏的彩蛋体现了他对母校的感谢和挂念。”据了解，华中科技大学的门牌号为1037，1037�
联咏科技已被选定为苹果即将推出的超薄版iPhone17提供关键的显示驱动芯片。联咏科技已公开宣布，其备受业界瞩目的OLEDTDDI技术最早将于2025年第二季度进入大规模生产阶段。此次与苹果的潜在合作，无疑将进一步巩固联咏科技在智能显示技术领域的领先地位，同时也为苹果超薄版iPhone17的推出增添了一份技术保障。
【新智元导读】刚刚，OpenAI重金押注的人形机器人初创1X终于揭秘了背后的「世界模型」——它能够根据真实数据，生成针对不同场景的中的行为预测!机器人领域的ChatGPT时刻，或许真的要来了。OpenAI投下重注人形机器人初创1X，终于放出了NEO官宣视频。现在1X模型没有自我意识的表现。
2024英雄联盟全球总决赛瑞士轮即将迎来第四轮较量，根据最新抽签结果，中国LPL赛区三支战队抽到上上签，避开LPL内战的同时也对上了相对舒服的对手。2024全球总决赛瑞士轮第四轮赛程如下：10月10日20:00TESvsDK约23:00HLEvsFLY10月11日20:00G2vsT1约23:00BLGvsPSG10月12日20:00FNCvsWBG约23:00TLvsGAM以上比赛时间为北京时间，赛制Bo3。快科技注：中国LPL赛区的LNG战队和韩国LCK赛区的GEN战队已率先挺进八强。
随着龙龙高铁(龙岩至龙川)梅龙段(梅州西至龙川西段)开通运营，广州南站至广州东站、汕头站至汕头站的环线动车组列车闪亮登场，旅客可按需分段乘坐”。龙龙高铁梅龙段开通运营后，与梅州至汕头高铁、赣州至深圳高铁、厦门至深圳高铁、广深港高铁广州至深圳段构成环线高铁，辐射广州、深圳、东莞、惠州、河源、梅州、揭阳、潮州、汕头、汕尾等多座城市。广州南始发开往广州东的G8445次、广州东始发开往广州南的G8446次列车串联起多条线路，全程运行时间分别约为5小时50分钟与5小时52分钟。列车停靠深圳、东莞、惠州、潮州、汕头、揭阳、梅州
2024英雄联盟全球总决赛瑞士轮阶段将于10月3日开打。本次瑞士轮的比赛时间为10月3日至7日和10月10日至13日，16支队伍将决出晋级四分之一决赛的八强队伍。另一场关键对局则是WBG与LCK赛区二号种子GEN的比赛。
在OpenAISora难产的时候，Meta首次公开展示了自家的「用于媒体的突破性生成式AI研究」:MetaMovieGen。Meta在相应博客中使用了「premiere」一词，也就是初次展示，因此手痒的用户可能还得再等上一段时间。网友们已经在期待了。
2024 年 9 月 20 日，由大连市人民对外友好协会和佳能股份有限公司共同主办的第 35 届“佳能杯”日语演讲比赛在大连富丽华大酒店成功举办。该项赛事自 1990 年启动以来，已连续举办 35 年，每年都吸引广大日语爱好者积极参与，截至目前参赛人数累计超18. 5 万人，该赛事已成为大连市中日民间文化交流的标志性活动品牌，为大连市培养选拔优秀复合型日语人才发挥重要作用�
你有多久没打开电视了？对话不自然、交互不简便、内容不丰富，大书包颜值低、套娃式收费等痛点，使得当前的智能电视陷入了年轻人不爱看、老年人不会看的尴尬境地。凭借顶尖的AI技术应用、拟人的互动交流服务、超越以往电视的音画表现等，长虹AITV实现了艺术与科技的奇妙碰撞，势必为亿万用户带来充满无限可能的智能生活新体验。
今年早些时候微星上架了两款27英寸级的OLED显示器，它们是MAG271QPXQD-OLED和MPG271QRXQD-OLED，两者在面板的基本参数上保持一致，即2K分辨率360Hz，区别只在于MPG系列有更丰富的扩展能力和KVM，固件刷新等功能。不过也有人觉得2K分辨率360Hz刷新率太高，并非所有人的电脑都能带的动这样的规格，所以现在一款规格更亲民的QD-OLED显示器来了，这就是MAG271QPXQD-OLEDE2。首发期间参与微星电商活动，晒单种草更可得至高100E卡的福利。
Kvistly是一个利用人工智能技术创建互动式测验的平台，旨在提升销售培训、团队建设、培训和入职等环节的效率和参与度。它通过实时的互动学习连接真人，增强团队协作和知识传递。产品背景信息显示，Kvistly在教育和商业培训领域具有重要性，通过游戏化学习提高员工的参与度和学习效果。价格方面，Kvistly提供定价信息，但具体细节需访问其定价页面了解。
Quetzal是一个现代国际化平台，旨在帮助用户快速将产品翻译成多种语言，以获得全球新客户。该平台提供工具，支持20多种语言，与Next.js和React兼容，并且拥有快速设置流程，仅需约10分钟。Quetzal利用人工智能技术，结合应用程序的上下文，在几分钟内实现最佳翻译效果。它还提供了一个仪表板，让用户可以在一个地方查看和管理所有的字符串。产品背景信息显示，Quetzal由Quetzal Labs, Inc.在奥克兰精心打造，并且提供了一个慷慨的免费计划，直到用户添加第二种语言。
Aria是一个多模态原生混合专家模型，具有强大的多模态、语言和编码任务性能。它在视频和文档理解方面表现出色，支持长达64K的多模态输入，能够在10秒内描述一个256帧的视频。Aria模型的参数量为25.3B，能够在单个A100（80GB）GPU上使用bfloat16精度进行加载。Aria的开发背景是满足对多模态数据理解的需求，特别是在视频和文档处理方面。它是一个开源模型，旨在推动多模态人工智能的发展。
Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台，它提供了一个端到端的解决方案，从模型训练到推理，再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型，并且可以快速原型设计，加速迭代，并无缝部署。该平台支持多模态模型，如CLIP，可以从图像和其他数据类型中提取语义信息，实现文本和图像的无缝搜索，甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索，提供最先进的多语言模型，无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外，Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行，也可以扩展到云端数十个GPU推理节点，提供低延迟的搜索服务。
AMD Instinct MI325X加速器基于AMD CDNA 3架构，专为AI任务设计，包括基础模型训练、微调和推理，提供卓越的性能和效率。这些产品使AMD的客户和合作伙伴能够在系统、机架和数据中心层面创建高性能和优化的AI解决方案。AMD Instinct MI325X加速器提供了行业领先的内存容量和带宽，支持6.0TB/s的256GB HBM3E，比H200多1.8倍的容量和1.3倍的带宽，提供了更高的FP16和FP8计算性能。
AMD Ryzen™ AI PRO 300系列处理器是专为企业用户设计的第三代商用AI移动处理器。它们通过集成的NPU提供高达50+ TOPS的AI处理能力，是市场上同类产品中性能最强的。这些处理器不仅能够处理日常的工作任务，还特别为满足商务环境中对AI计算能力的需求而设计，如实时字幕、语言翻译和高级AI图像生成等。它们基于4nm工艺制造，并采用创新的电源管理技术，能够提供理想的电池续航能力，非常适合需要在移动状态下保持高性能和生产力的商务人士。
Unify Plays是一个商业营销平台，它通过集成AI、自动化和数据验证技术，帮助企业构建和运行能够生成潜在客户并促进销售的营销活动。这个平台的主要优点在于其一体化的解决方案，能够减少企业在营销活动中对多个工具的依赖，提高效率，同时通过AI技术实现个性化营销，提升客户参与度和转化率。Unify Plays的背景信息显示，它是由Unify公司开发，旨在为高增长企业提供一种更高效、更智能的营销方式。关于价格，Unify Plays提供了不同的套餐选项，以满足不同规模企业的需求。
Eddie AI是一个创新的视频编辑平台，它利用人工智能技术帮助用户快速、轻松地编辑视频。这个平台的主要优点是它的用户友好性和高效率，它允许用户像与另一个编辑交谈一样与AI对话，提出他们想要的视频剪辑类型。Eddie AI的背景信息显示，它旨在通过使用自定义的AI编辑/故事模型来扩展视频编辑的规模，这表明它在视频制作领域具有潜在的革命性影响。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图，提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像，还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图，实现从2D到3D的转变。此外，Cooraft还提供了订阅服务，用户可以通过订阅获得更多高级功能。
DreamMesh4D是一个结合了网格表示与稀疏控制变形技术的新型框架，能够从单目视频中生成高质量的4D对象。该技术通过结合隐式神经辐射场（NeRF）或显式的高斯绘制作为底层表示，解决了传统方法在空间-时间一致性和表面纹理质量方面的挑战。DreamMesh4D利用现代3D动画流程的灵感，将高斯绘制绑定到三角网格表面，实现了纹理和网格顶点的可微优化。该框架开始于由单图像3D生成方法提供的粗糙网格，通过均匀采样稀疏点来构建变形图，以提高计算效率并提供额外的约束。通过两阶段学习，结合参考视图光度损失、得分蒸馏损失以及其他正则化损失，实现了静态表面高斯和网格顶点以及动态变形网络的学习。DreamMesh4D在渲染质量和空间-时间一致性方面优于以往的视频到4D生成方法，并且其基于网格的表示与现代几何流程兼容，展示了其在3D游戏和电影行业的潜力。
Kaption AI是一款Chrome浏览器插件，它利用人工智能技术将WhatsApp上的音频消息转换成文字，并提供消息摘要和回复建议。这款插件重视用户隐私和安全性，采用先进的AI技术实现准确的转录和总结。它特别适合那些经常使用WhatsApp且难以听取长音频消息的用户，帮助他们节省时间，只关注重要的信息。
CursorCore是一系列开源模型，旨在通过编程指令对齐来协助编程，支持自动化编辑和内联聊天等功能。这些功能模仿了如Cursor这样的闭源AI辅助编程工具的核心能力。该项目通过开源社区的力量，推动了AI在编程领域的应用，使得开发者能够更加高效地编写和编辑代码。目前该项目处于早期阶段，但已经展示了其在提高编程效率和辅助代码生成方面的潜力。
WiseWorld是一个利用人工智能和游戏化技术来提升员工软技能的平台。它通过模拟真实生活情景，帮助员工在沟通、问题解决、团队合作等方面进行实践和提升。WiseWorld通过角色扮演和模拟练习，为团队领导者和成员提供了一个安全的环境来尝试不同的策略并获取即时反馈。此外，它还提供了一个管理者仪表板，使领导者能够实时了解团队动态、个人表现和整体进展，从而做出数据驱动的决策，提高领导效能和团队凝聚力。
Pyramid Flow 是一种高效的视频生成建模技术，它基于流匹配方法，通过自回归视频生成模型来实现。该技术主要优点是训练效率高，能够在开源数据集上以较低的GPU小时数进行训练，生成高质量的视频内容。Pyramid Flow 的背景信息包括由北京大学、快手科技和北京邮电大学共同研发，并且已经在多个平台上发布了相关的论文、代码和模型。
MLE-bench是由OpenAI推出的一个基准测试，旨在衡量AI代理在机器学习工程方面的表现。该基准测试汇集了75个来自Kaggle的机器学习工程相关竞赛，形成了一套多样化的挑战性任务，测试了训练模型、准备数据集和运行实验等现实世界中的机器学习工程技能。通过Kaggle公开的排行榜数据，为每项竞赛建立了人类基准。使用开源代理框架评估了多个前沿语言模型在该基准上的表现，发现表现最佳的设置——OpenAI的o1-preview配合AIDE框架——在16.9%的竞赛中至少达到了Kaggle铜牌的水平。此外，还研究了AI代理的各种资源扩展形式以及预训练污染的影响。MLE-bench的基准代码已经开源，以促进未来对AI代理机器学习工程能力的理解。
Momo XL是一个基于SDXL的动漫风格模型，经过微调，能够生成高质量、细节丰富、色彩鲜艳的动漫风格图像。它特别适合艺术家和动漫爱好者使用，并且支持基于标签的提示，确保输出结果的准确性和相关性。此外，Momo XL还兼容大多数LoRA模型，允许用户进行多样化的定制和风格转换。
Coframe是一个利用人工智能技术进行网站优化和个性化的平台。它通过与OpenAI合作，开发了一种模型，可以生成高质量、视觉上与品牌一致的UI代码。这种技术的主要优点在于能够加速网站优化过程，使网站优化变得更快速、更经济，同时允许进行以前不可能的实验和个性化方法。Coframe的背景信息显示，它已经与OpenAI合作，在其博客上也有相关介绍。产品的价格和定位信息在页面上没有明确说明。
iPhone Photo [FLUX] 是一个基于LoRA技术的AI模型，旨在增强图像的真实感，特别是在模仿iPhone照片效果方面表现出色。它不仅能够提升iPhone拍摄的照片质量，也能为非iPhone照片增添自然和真实的视觉效果。该模型由Anibaaal开发，并于2024年10月2日发表，属于Civitai平台。模型的使用技巧提示为强度设置为1，并且有超过1000个赞和375个评论，显示出其受欢迎程度。
GR-2是一个先进的通用机器人代理，专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练，以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记，使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后，GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调，使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力，在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外，GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色，包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是，GR-2随着模型大小的增加而高效扩展，突显了其持续增长和应用的潜力。
LlamaIndex.TS是一个为构建基于大型语言模型（LLM）的应用而设计的框架。它专注于帮助用户摄取、结构化和访问私有或特定领域的数据。这个框架提供了一个自然语言界面，用于连接人类和推断出的数据，使得开发者无需成为机器学习或自然语言处理的专家，也能通过LLM增强其软件功能。LlamaIndex.TS支持Node.js、Vercel Edge Functions和Deno等流行运行时环境。
