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快科技3月29日消息，据媒体报道，雷军在接受采访时表示：小米汽车发布会后，1分钟就有10万人加心愿单，用户的热情是很高的。上市4分钟大定破了1万，7分钟破2万。针对当前汽车市场兴起的价格战，雷军表示：当前行业竞争很激烈，小米对竞争的残酷性有认知。但价格战只是一种手法，我们更应该打产品战、技术战、生态战。对于小米SU7来说，我们拥有着强大的智能和生态�
1+1+8+N活动方阵上千位专家学者和行业领 袖4大展馆、7大主题，5000+创新产品洞察电子信息产业趋势，尽在CITE20242024年4月9日，为期三天的第十二届中国电子信息博览会（CITE2024）将在深圳会展中心(福田)举办。本届博览会以“追求卓越 数创未来”为主题，展出面积超过8万平方米，将有1000余家企业携5000多项科技创新产品参展，预计观众达8万人次。今年，中国电子信息博览会将再
四月人间，处处皆安，至此，由「宇宙猜想」举办的第55个世界地球日和第29个世界读书日活动圆满落幕。在这个与众不同的日子里，「宇宙猜想」在PAGEONE北京坊店特别筹办了一场以“守护蓝色星球，阅享星际奥秘”为主题的线下近距离交流活动，旨在通过知识和科技的力量，激发公众对地球母亲的热爱，解锁对宇宙奥秘的探索热情。随着现场热烈的掌声，这场别开生面的星际
2024年4月24日-26日，IOTE2024国际物联网展·上海站，将在上海世博展览馆盛大开幕。作为物联网行业的年度盛会，此次展览共汇聚感知层、网络传输层、运算与平台层、应用层4大层级的多个行业企业。希望各位客户、行业同仁朋友，4月24日-26日能够拨冗莅临星纵物联展台，与我们交流探讨，寻找物联网行业发展新方向，探索业务增长新模式，共建更加开放与智能化的行业新生态。
国内云厂商，又“打”起来了。过去一个多月，国内云计算领域掀起了一轮降价潮。大模型是一场AI云计算的全方位竞争，面对国内强大的运营商阵营，以及海外云巨头亚马逊、微软、谷歌，这或许是能带领国内互联网云厂商走出价格战困境的出路所在。
人类对世界的好奇始于仰望星空，少有人能抵挡浩瀚星空的魅力。只是肉眼难以全览星空之壮美电视画面碍于显示技术的限制，常常把漫天灿烂星河弱化成疏星点点。该机已正式开售，心动的朋友们早买早享受吧。
美国太空探索技术公司的创始人埃隆马斯克在社交平台X上分享了关于人类文明延续的深刻见解。他发帖指出，如果人类能够成功发展为星际物种，我们的文明将可能持续数百万年之久，否则，其存续的时间或许仅有几百年。这一宏伟蓝图不仅展示了人类探索宇宙的无尽可能，也为我们思考文明延续提供了新的视角。
Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛自启动之日便热度不断，高校学生的电竞热情难以抵挡，各大高校沉浸在浓厚的电竞氛围中，尽情体验着在课余之时电竞带来的竞技魅力。4月19日，继广州赛区决赛结束后，武汉赛区城市决赛打响，以武汉大学学生为首的高校学子们纷纷前来为自己支持的战队呐喊助威。Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛将继续进行，我们期待下一个城市冠军的诞生，期待电竞翻开新的篇章!关注Lexar雷克沙官方微信公众号，知晓赛事最新信息。
四月黄金行情火爆，布局良机甚多，黄金投资如何最 优惠?4月点差福利来指引!皇御贵金属定制超值点差特惠，金银交易最 高可享$26/手返赠，0.01手起送，赠金上不封顶!美联储维持利率不变，鲍威尔鸽派言论助力金价冲破2200关口3月21日，美联储维持利率不变，但决策者表示，他们仍预计2024年将降息75个基点，尽管预计通胀向2%目标回落的进展将较为缓慢。随后，美联储主席鲍威
第135届中国进出口商品交易会将于2024年4月15日在广州盛大开幕。作为我国对外开放的重要窗口和对外贸易的重要平台，本届广交会将进一步促进国内外市场对接，为世界各国和地区的优质企业提供更多商机，构建开放发展新格局。未来，橙色云将持续创新和发展，推动工业和消费领域的不断深化拓展，为智慧生活带来更多可能和机遇。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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