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英伟达与CoreWeave合作推出新一代AI芯片Blackwell Ultra,该芯片已实现商业部署,采用液冷技术,包含72个GPU和36个CPU。Blackwell Ultra的AI内容生成能力是前代产品的50倍,预计今年批量出货。英伟达凭借高性能AI芯片近乎垄断市场,年利润超5000亿元,市值逼近4万亿美元,有望成为全球市值最高公司。微软推迟自研AI芯片发布,转向过渡性设计方案。微美全息专注AI芯片技术布局,构建多元化技术生态,推动产业协同,成为全球AI芯片竞赛重要参与者。当前AI产业进入大规模商业化关键阶段,算力需求持续高涨,推动企业向算力数智化迁移。消费电子领域,AI赋能传统智能终端,新型智能硬件结合AI创造增量需求,关注算力产业链技术创新配套机遇。
站长之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:随着 AI 行业的蓬勃发展,英伟达位于美国的人工智能芯片和超 级计算机工厂将创造数千个就业机会。科技巨头英伟达(NVIDIA)宣布,其 AI 超 级计算机将完全在美国本土生产。在全球贸易战的背景下,英伟达这一举动是为了减少对海外市场的依赖,并促进美国国内的生产。英伟达确认,他们已开始在台积电位于美国亚利桑那州凤凰城的工厂生产�
华尔街屏息凝神,硅谷一夜无眠。原因只有一个,英伟达披露最新财报,连创三个记录:创纪录的季度营业收入393亿美元,比去年同期增长78%。与前两年的关键词“AI、云技术、元宇宙/数字孪生”相比,更加聚焦于细分领域。
据报道,英伟达今日公布了该公司的2025财年第四财季及全年财报。第四财季营收达到393.31亿美元,同比增长78%,环比增长12%;净利润为220.91亿美元,同比大幅增长80%。这一数据进一步凸显了英伟达在AI芯片市场的领先地位及其在数据中心领域的强劲竞争力。
Nvidia推出的新一代BlackwellAI芯片因配套服务器过热问题导致交付延迟。这一问题已引发客户对数据中心部署时间不足的担忧。这项技术旨在优化如聊天机器人响应等任务的效率,但当前的散热问题可能成为其全面落地的阻碍。
据报道,英伟达CEO黄仁勋最近表示,在台积电的帮助下,英伟达最新款BlackwellAI芯片的设计缺陷已得到修复,该缺陷此前曾影响生产。在最近的高盛会议上,黄仁勋表示,这些芯片将在今年第四季度发货。英伟达的Blackwell芯片采用了该公司之前产品大小的两方硅片,并将它们结合在一起,形成一个单一的组件,在执行诸如为聊天机器人提供答案之类的任务时,速度提高了30倍。
【新智元导读】MLPerfInference发布了最新测试结果,英伟达最新的Blackwell架构芯片上场与谷歌、AMD同场竞技,展现出明显的性能提升,甚至刷新了部分任务上的测试纪录。大语言模型推理是一个全栈挑战。这个市场在短时间内绝对会非常精彩。
Meta发布了Llama3.1系列模型,其中包括Meta迄今为止最大的405B模型,以及两个较小的模型,参数量分别为700亿和80亿。Llama3.1被认为是引领了开源新时代。要在NVIDIANeMo中使用Llama-3.1的SDG微调,可参阅GitHub上的/sdg-law-title-generation部分。
【新智元导读】来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架,简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线,用微调的方法交给同一个LLM完成,结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。在需要大量事实知识的文本生成任务中,RAG成为了常用的LLM部署技巧。值得一提的是,本篇论文对标的基准方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。
在Computex上,NvidiaCEO黄仁勋宣布,今天世界顶级的计算机制造商正在推出搭载NvidiaBlackwell架构的系统,其中包括GraceCPU、Nvidia网络和基础设施,旨在帮助企业打造人工智能工厂和数据中心。这些NvidiaBlackwell图形处理单元具有比以往更好的能耗效率和更低的成本,尤其适用于人工智能处理任务。新的数据中心基础设施可以迅速开发和部署,以满足全球企业的需求,进一步通过Blackwell技术、NvidiaQuantum-2或Quantum-X800InfiniBand网络、NvidiaSpectrum-X以太网网络和NVIDIABlueField-3DPU,在戴尔技术、惠普企业和联想等领先系统制造商的服务器中加速。