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据雷军透露:小米从4年半前开始做玄戒O1,花费了135亿元;但小米从2014年就开始做芯片,前后做了11年。” 他也表示,芯片行业最核心的是长期主义,玄戒O1的发布只是第一步,我们可能还要继续再做5年、10年,直到在商业上形成闭环。 据悉,玄戒O1是小米第一款自主设计旗舰SoC,采用目前业界最先进的第二代3nm工艺,晶体管数量达190亿。
中国一汽与紫光集团签署战略合作协议,将聚焦车规芯片关键技术攻关,在国产芯片应用、供应链建设等领域展开合作。一汽正加速新能源转型,2024年新能源车销量同比增长41%;紫光集团拥有完整车规芯片产品线,覆盖计算、控制、存储等环节。双方合作将推动国产高端车规芯片产业化,构建自主可控供应链。此次"总对总"合作模式有助于缩短决策链条,加速技术迭代,为中国汽车芯片产业生态发展提供新动能。
今天早些时候,雷军预告本月底将发布YU7,同时还有小米平板7S Pro。 按照雷军的说法,小米平板7S Pro是搭载搭载玄戒O1芯片的第二款平板。 除了之前发布的小米15S Pro、小米Pad 7 Ultra外,加上即将发布的小米平板7S Pro,玄戒O1芯片使用范围正在被小米扩大范围。 小米加大自研3nm玄戒O1芯片使用范围,这也凸显了一个问题,它的产能正在拉升。 值得一提的是,小米还打算推出AI�
2025年6月6日,加特兰在上海举办"2025加特兰日"活动,发布全球首款符合IEEE 802.15.4ab标准的车规UWB芯片"天枢星"(Dubhe)。该芯片具有四大创新特性:1)支持最新标准,提升测距精度;2)采用MMS技术实现400米超远距离测距;3)业界首创2发4收雷达架构;4)基于22nm工艺实现低功耗优化。Dubhe芯片可应用于数字钥匙、舱内活体检测、脚踢尾门等场景,并拓展至IoT领域。加特兰已组建超百人UWB研发团队,申请60余项专利,其中包含2项标准必要专利。CEO陈嘉澍表示,公司将持续推动UWB技术普及,服务更广泛的应用场景。
据博主数码闲聊站爆料,REDMI暂时没有玄戒SoC机型规划,短期内只有在小米机型才能看到了。 玄戒O1前不久突然横空出世,采用业界量产最先进的第二代3nm工艺,在仅109mm的狭小空间内,成功集成了190亿晶体管。
第七届北京智源大会成功举办,清微智能作为国产可重构芯片架构领导者受邀出席,展示前沿国产算力技术成果。公司首次官宣可重构芯片累计出货量突破2000万颗,成为全球销量领先的可重构芯片厂商。清微依托清华20年技术积淀,坚持高阶国产替代路径,已量产TX8与TX5两大系列十余款芯片,为AI智算中心、大模型等场景提供算力支持。公司还与智源研究院深化合作共建FlagOS生态,并与华为同期加入FlagTree,共同打造统一自主的国产AI芯片软件生态。清微通过"芯片+模型"软硬协同模式重构国内AI生态,成为高阶国产替代赛道的长期主义样本。
在企业级AI这场军备竞赛中,或许比企业更着急的是用友、金蝶这些中国传统软件巨头。 今年3月,金蝶发布2024年财报时,金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春表示:“金蝶的云转型已经成功,下一个目标就是AI转型。” 2个月后,金蝶围绕企业管理AI已形成体系化技术产品。 金蝶升级企业级AI平台苍穹Agent平台2.0,并基于此底座搭建N个场景化智能体,同时还提供了100+个AI应用场景�
在今晚举办的发布会上,全新小鹏G7正式亮相。 这款车最大的亮点之一就在于搭载了小鹏自研的图灵AI芯片,而且一次性用上了三颗,带来了行业首个L3级算力平台。 小鹏自研图灵AI芯片拥有40核处理器、最高30B可运行模拟参数、2xNPU自研神经网络处理大脑、DSA集成神经网络特定领域架构、2个独立图像ISP,拥有超2000Tops全本地算力支撑。
增强现实(AR)技术迎来重大突破,高通AR2+芯片通过多芯片架构实现端侧算力提升3倍,同时实现轻量化设计。谷歌推出首款安卓系统AR眼镜,Meta、苹果、三星等科技巨头也纷纷布局智能眼镜领域。数据显示,2025年一季度全球AI智能眼镜销量达60万台,同比增长216%。行业普遍认为AR眼镜正从极客玩具迈向大众智能终端,有望成为继智能手机后的下一代主流计算平台。微美全息等企业加速布局AR技术与生态,推动产业链上下游协同发展。随着AI及显示技术成熟、应用场景多元化,AR眼镜行业正迎来破局阶段。
近年来,脑机接口技术快速发展,成为人机交互新前沿。该技术通过采集大脑信号,处理后控制外部设备,已应用于医疗康复领域,帮助瘫痪患者行走、失语者"说话"等。全球市场规模预计2027年达33亿美元,年复合增长率13.5%。国内外企业加速布局,苹果与Synchron合作开发脑控设备,马斯克的Neuralink获FDA认证。中国政策支持力度加大,多省市出台发展方案。微美全息等企业积极研发,探索量子计算与AI融合应用。脑机接口正从科幻走向现实,在医疗康复、神经调控等领域展现巨大潜力,有望重塑人机交互方式。