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视觉中国发布2025年半年度报告,实现营收39.9亿元,归母净利润4.38亿元。公司聚焦AI技术研发与应用,AI创意定制业务同比增长超20%,成为新增长点。推出AI辅助创作功能,上线一站式创意生成平台,服务华为、荣耀等客户。音视频业务销售额占比超32%,签约AI创作者超9000名。持续加强版权保护,当选中国版权协会理事单位。未来将深化AI技术与版权数据融合,共建数字文化新生态。
视觉中国战投企业像素绽放PixelBloom创始人赵充入选《财富》2025年“中国40位40岁以下商界精英”榜单。该公司2018年成立,2023年推出全球AI办公产品,实现“一句话生成PPT”功能,20个月获超2000万全球用户。视觉中国接入海量版权素材,确保内容专业合规。公司正孵化AI图表、音视频转录等产品,打造“AI办公全家桶”,今年完成B3轮融资,加速产品Agent化转型,积极布局国际市场,支持20种语言版本,与AMD、英特尔等合作优化算力方案,通过API接口构建全球化增长模式。
中国新能源汽车销量占比已达42.7%,在电动化革命中,智能驾驶技术重塑出行生态。骆驼iEV低压辅助电池作为智能系统的“电力基石”,具备寿命长、稳定性高、充电快三大优势,支撑高级驾驶辅助系统毫秒级响应,确保紧急制动、车道保持等安全功能可靠运行。该产品采用五大创新技术,解决新能源车暗电流大、电池亏电等问题,重新定义低压电源系统性能标准,为智能电动汽车可靠运行提供坚实保障。
IDC最新报告显示,百度智能云凭借"文心一言4.5"多模态大模型和"文心X1"深度思考模型,在视觉大模型领域综合实力排名第一。其智能云平台在算法模型、工程化落地、行业覆盖等方面优势显著,已服务餐饮、钢铁、电力等20多个行业,帮助数百家企业实现生产全环节的数字化管理。典型案例包括:为风电集团构建安全管控系统,巡检效率提升6-10倍;与中钢研合作金相分析模型,检测准确率达95%;助力连锁餐饮实现全国1000+门店服务质量量化管理,订单覆盖率从5%提升至95%。通过"云端大模型+边缘小模型"的协同架构,在保障精度的同时大幅降低应用成本,推动专业级视觉AI应用普及。
技嘉科技2025年8月18日发布旗舰电竞显示器魔鹰Q280G,搭载LG Display第四代WOLED Meta3.0面板。该27英寸专业显示器采用全新光源架构,峰值亮度达1500尼特(较上代提升50%),通过VESA DisplayHDR TrueBlack500认证,支持280Hz高刷与0.03ms响应,配备99.5% DCI-P3色域和原生1,500,000:1对比度。接口含双HDMI2.1、DP1.4及USB-C,支持KVM切换功能。首发优惠价2899元(原价3399元),前50名下单赠蓝牙音箱,8月18日晚8点正式开售。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、智谱GLM-4.5V开源发布:全球100B级最佳视觉推理模型智谱宣布推出并开源了全球100B级效果最佳的开源视觉推理模型GLM-4.5V,这是该公司在通向通用人工智能(AGI)道路上的又一重要探
小米也正在发力辅助驾驶,而雷军直言,他们会越来越好。 小米YU7交付的同时,全新的1000万Clips版本的辅助驾驶同步量产上车了,在这样的大背景下,雷军跟网友互动时表示,欢迎大家测试!我们在辅助驾驶技术上投入很大,我相信会越来越好!” 5月4日,小米调整了SU7新车定购页面中的措辞,将智驾”更名为辅助驾驶”。具体来看,小米SU7标准版搭载的Xiaomi Pilot Pro由小米�
虹软科技旗下智能商拍平台PSAI推出"AI服务助手"新功能,通过"提需求-拿成品"的一站式交付模式,将传统电商视觉制作周期从15天压缩至2天,成本削减超80%。该功能基于自研ArcMuse大模型技术引擎,实现四大突破:1)精准换脸技术保持模特形象一致性;2)服装版型材质细节处理更真实;3)智能光影协调确保场景融合自然;4)全流程托管服务支持48小时急速交付。目前已服务500+KA品牌,累计生成超3000万张图片,典型案例显示使用后商家GMV最高提升200%。PSAI通过"AI生成+修复"组合技术,正在重构电商视觉生产关系,推动行业从工具创新向生产流程变革演进。
量子机器学习(QML)正成为计算科学领域的研究热点。传统机器学习面临计算瓶颈和数据处理的局限性,而量子计算凭借其并行处理能力展现出巨大潜力。微算科技提出基于量子纠缠的新型训练算法,通过量子叠加态同时处理多个训练样本,大幅提升训练效率。该算法利用贝尔不等式构建成本函数,能同时优化多个样本误差,避免传统方法中的局部最优问题。量子分类器不仅能处理单一样本信息,还能在量子态中对多个样本进行并行处理。尽管量子计算仍面临硬件稳定性等挑战,但随着技术进步,QML有望在复杂分类任务中展现革命性优势,成为未来科技创新的重要方向。
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