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对焦 | AI赋能,国控广东物流联合旷视科技MEGVII部署业内首例药械视觉复核项目

2024-04-08 11:41 · 稿源: 站长之家用户

由国控广东物流和旷视联合研发的“药械自动识别数据采集系统”在国控广东物流佛山物流中心进入运作使用。在药械收货环节,该系统通过人机协作,数秒内就能完成单批产品的多轮信息复核和数据自动采集,实现高准确率的同时,整体工作效率提升超50%。

对此,国控广东物流总经理梁颖康表示:“国控广东物流佛山物流中心的视觉复核项目,是医药行业首例通过AI视觉识别技术解决药械全流程信息采集与识别的应用案例。这套药械自动识别和数据采集系统,不仅有助于提升我们的核心竞争力,还将为提升物流管理能力、员工工作效率和客户服务水平等提供保障。”

技术创新成焦点

AI视觉识别为药械信息管理提供新思路

当前,受供给侧改革、集采、行业监管日趋规范和严格等政策、市场因素影响,医药行业的高质量发展逐渐成为“必选项”,也对医药制造和流通企业提出了更高要求。技术创新成为企业实现成本可控、供应链优化和高质量发展的主要突破口。

其中,药品和器械的信息管理是医药仓储管理的重中之重,系统需准确无误地记录相应的批号、生产日期、有效期等关键信息,以确保使用安全。而药械相似品、同品不同规格型号、同品不同效期等情况会严重影响复核准确度,制约库内作业效率。以往作业模式中,药械出入库环节依赖传统的人力作业方式进行信息管理,非常耗时耗力。

国控广东物流一直致力于将科技与传统业务结合提出创新方案,通过技术创新提高生产力,实现有效、高准确度的药械信息管理是其中的重要攻克难点。为此,国控广东物流在本次系统研发中应用了旷视开发的 AI 视觉感知解决系统,希望通过加载视觉识别设备实现药械外包装的信息识别,以提高生产效率。

效率提升50%

国药与旷视共创药械信息管理数智化升级

作为医药物流行业重点企业,国控广东物流承接了几十万种药械SKU,入库前需复核的药品信息包括厂家、名称、规格、批号、生产日期、效期等十多项信息,业务情况复杂,对效率和精度要求高。即使是旷视已开发完善的AI视觉感知系统,要在复杂的现场业务场景应用并做到超高识别准确率,仍需双方紧密协作、共创。为此,双方进一步研发了药械自动识别和数据采集系统。

药械纸箱识别通道机 药械散件复核台

其中,国控广东物流通过分析药械库内信息管理需求,设计了前端应用子系统,可对药械图像进行备案、信息提取和归类对比,确保每个环节信息一致,并实现对每件产品的入库物流、信息流进行准确管控。旷视则提供视觉模块、信息系统接口和相应的硬件设备,完成图片中文本检测、图片矫正、OCR识别和处理,为前端系统提供服务,共同实现视觉模块与WMS的无缝对接、系统运作效能特出化。

然而,由于复杂的业务现场环境,以及印刷不清、遮挡、磨损等部分特殊情况的存在,测试初期,AI技术的识别准确率在90%左右。为此,双方工程师驻场开发和支持运维,不断收集数据,观察和调整设备,向仓库员工请教包装上各字段的独特之处,为诸多分散且不规律的文字找到合理匹配方案,共同探讨如何让方案更好用,不断提升方案的识别准确率和易用性。

药械信息识别和采集流程的前后变化

如今,这一识别准确率已达到99%以上。双方还将AI技术与业务流程相结合,通过药械自动识别和数据采集系统,配合单据复核、实物复核、人工复核等多轮复核手段,满足医药行业的超高准确率要求。据了解,借助该系统,国控广东物流佛山物流中心的药械信息复核工作效率提升了50%。

为此,旷视高档副总裁、物流业务事业部负责人徐庆才谈到:“旷视拥有全球领先的计算机视觉研究院,为保障该创新项目的顺利落地,我们也出动了旷视研究院的相关技术骨干进行驻场开发和运维支持,打造了AI技术与用户业务流程联合共创的典型案例。未来,旷视希望与国药进一步深化合作,创造更多AI技术与医药物流自动化深度结合的标杆案例,助力医药行业高质量发展。”

未来,国控广东物流将在三个方面继续发力:一是整体的物流网络规划覆盖更广大的地域,持续扩充物流节点,向二、三级城市乃至乡镇下沉;二是加大信息化建设投入,实现物流网络有效运营;三是采用更多的自动化物流技术,实现仓储、运输以及末端网点的作业自动化,特别是采用AI控制的设备来提升整体物流运作的自动化水平。

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