什么值得买
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新学期什么值得买？三星Galaxy Buds3系列迎热销
新学期伊始，大家纷纷踏上新征程，很多学生和家长此时此刻正在比对着采购清单，购入开学所需的文具、设备和日用品。也正因如此，很多适用于学生党的实用好物都在近期集中涌现。动听音乐让学习更“带感”，沉浸降噪让注意力不分散。
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漫步者花再Halo Space头戴式电竞耳机:全方位评测,告诉你为什么值得买!
在众多耳机品牌中，漫步者花再作为漫步者集团旗下的全新年轻音频科技品牌，此次在上海CJ展上亮相的三大系列展品——Evo、Halo、Zero，各具特色，吸引了众多目光。Halo系列以光为灵感，融合炫目的RGB灯效和出色的音质表现，给用户带来沉浸式的视听体验。目前已在京东上市，感兴趣的朋友不妨关注一下，亲自体验它的魅力。
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什么值得买发布全面AI战略：值得买消费大模型参数规模达130亿
在5月10日于北京举行的以“效率驱动未来”为主题的2024值得买科技集团战略发布会上，值得买科技创始人、董事长隋国栋分享了公司的创业理念、AIGC实践以及对未来技术发展趋势的深入洞察。隋国栋表示，值得买科技始终由一群技术爱好者引领，他们见证了互联网到移动互联网的变迁，并坚信AI技术将为公司带来新的发展机遇。他的愿景是使值得买科技成为AIGC应用的代表性公司，参与建设AI时代。
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值得买：“什么值得买”APP将改版 大量使用AI功能
值得买公司近日在机构调研中详细阐述了其三大核心战略项目，并对AIGC业务布局进行了深入介绍。公司正全力推进消费内容社区“什么值得买”APP的产品改版。“小值”将助力构建更完善的内容生态，提升用户活跃度和满意度，并引领电商行业进入“所问即所得”、“所想即所得”的新时代。
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什么值得买CTO王云峰：已组建约 50 人大模型自研团队
什么值得买CTO王云峰透露，公司已组建了大约50人的模型自研团队，其中有20人负责数据相关工作，另外30人负责模型、算法、产品构建等方面的工作。公司近期推出的对话式机器人“小值”能够提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务。值得买科技在不断探索创新的同时，也将注重用户反馈和市场需求，持续提升自身核心竞争力，推动行业发展。
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什么值得买AI购物助手“小值”上线 提供全网购物推荐和建议
值得买科技近日宣布，其自主研发的AI购物助手“小值”已在“什么值得买”App正式上线。“小值”作为一款先进的AI购物助手，具备强大的功能，能够为用户提供全网的购物推荐和建议。它不仅具备强大的信息搜索和整合能力能根据用户的需求和偏好提供个性化的购物建议，让购物变得更加简单、快捷和明智。
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什么值得买“AI问答机器人”拟定于2024年2月底上线
值得买近日在互动平台宣布，其消费内容社区“什么值得买”的“AI问答机器人”新功能已正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这款AI问答机器人旨在为用户提供智能的消费辅助决策服务，通过对话形式与用户交互，根据用户需求指令，快速筛选全网优质好物链接。该产品拟定于2024年2月底正式上线，值得买将继续致力于为用户提供更智能、更便捷的消费决策服务。
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什么值得买“AI问答机器人”通过备案 对话式机器人“小值”将上线
值得买科技主营业务什么值得买App的“AI问答机器人”新功能，正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案许可。什么值得买“AI问答机器人”是一款消费领域垂类产品，将通过对话形式与用户进行交互，旨在为用户提供智能的消费辅助决策服务，根据用户需求指令，帮助用户快速甄选全网优质好物链接。值得买科技表示，公司将持续发挥消费领域平台业务优势，不断强化在“消费信息大数据处理技术”和“基于机器学习的人工智能推荐技术”方面的技术研发应用能力，助力推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展，在以AIGC全面赋能业务发展和管理运营，不断提升公司自身运营效率的同时，有效推动整个消费产业的数字化进程。
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什么值得买：正在基于通用大模型开发“值得买消费内容大模型”
值得买表示，大数据和大模型是公司非常关注的领域，公司已经在该领域加大了投入。在大数据层面，目前随着公司逐步沉淀来自于消费内容业务板块和营销服务业务板块等的更多数据资源，已形成一个能够涵盖人、货、场等多种维度的底层数据体系。在大模型领域，公司正在基于通用大模型，开发“值得买消费内容大模型”，同时也正在探索各种基于“值得买消费内容大模�
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什么值得买上线“礼物指南”专区 提供一站式解决方案
随着双旦及春节的临近，什么值得买日前上线了“礼物指南”专区，为消费者提供一站式的礼物消费解决方案，涵盖不同时节、不同对象及不同场景。用户可以通过什么值得买APP的首页“选购指南”栏目的热门推荐位置进入此专区，或者在APP内搜索“送礼”关键词也可以跳转到该专区。该专区还设有“按送礼对象”“按价位”等不同的选择标签，可以方便更多的用户按照自己的需求，直接进入所需的类目，更快更准确地找到适合自己的礼物消费方案。
