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2025年8月20-24日,德国科隆将举办全球最大游戏展会GAMESCOM。MOZA RACING将携三款旗舰新品亮相:R25 Ultra和R21 Ultra直驱基座,以及与保时捷合作的模拟赛车方向盘。现场将提供专业赛车模拟体验,并宣布与梅赛德斯-奔驰、MotoGP达成战略合作。知名赛车手将亲临互动,带来前沿设备体验和精彩赛事。
8月19日,中科慧远发布首款工业具身质检机器人CASIVIBOT,以“具身智能”为核心,融合人类质检经验与AI技术,实现灵活操作与高效检测。该机器人采用“手-眼-脑”协同架构,支持多行业复杂场景应用,具备快速部署和持续进化能力,旨在推动工业质检智能化升级,提升检测效率与灵活性。
本文介绍了MCP(Model Context Protocol)作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展,选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值:提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务,初创公司可侧重简便性,大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展,并推荐使用专业对比平台(如mcp.aibase.cn)辅助决策。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态:1)阿里发布Qwen3-4B轻量级模型,手机端可运行;2)小红书开源多模态大模型dots.vlm1,在图表推理方面表现突出;3)MiniMax推出语音生成模型Speech2.5,多语种表现提升;4)Midjourney推出HD视频模式,提升专业影像质量;5)Cursor1.4版本增强异步任务处理能力;6)谷歌否认AI搜索影响网站流量,但数据显示用户行为改变;7)MiniCPM-V4.0开源发布,号称"手机上的GPT-4V";8)AMD与高通宣布支持OpenAI的gpt-oss系列模型;9)腾讯开源WeKnora文档智能解析工具;11)疑似GPT-5信息在GitHub泄露;12)FlowSpeech实现书面语转口语的TTS技术突破。
出门问问(02438.HK)旗下AI产品TicNote在国内热销,该产品搭载Agentic AI技术,具备思考、记忆和创作能力。截至8月6日,TicNote在天猫、京东相关品类销量排名第一,全球销量突破万台。产品内置"Shadow AI"系统,集记录、分析、创作功能于一体,适用于会议、医疗、教育等多场景。公司股价近期飙升超60%,反映市场对其AI商业化落地的看好。作为拥有十年AI技术积累的企业,出门问问持续深耕人机交互领域,未来将以"Shadow AI"为核心,拓展更多AI应用场景。
今日,联想moto官微宣布,联想moto razr 60冰钻限定版将于8月7日发布,号称全球首款珠宝小折叠。 据了解,联想moto在7月中旬已经预热,施华洛世奇联名款联想moto razr 60冰钻限定版礼盒将于8月发布。 此次礼盒将推出联想moto razr 60小折叠手机与联想moto buds Clip耳机的冰蓝新配色。 联想moto razr 60施华洛世奇联名款背板采用素皮基底镶嵌水晶工艺,水晶以交错一字线排列形成菱形矩
出门问问(02438.HK)推出AI硬件产品TicNote,全球销量已破万台。该产品搭载"Shadow AI"系统,具备记录、分析、创作等智能功能,实现软硬件结合。TicNote在国内天猫、京东相关品类排名前二,部分区域已断货。作为公司十年AI技术积累的成果,TicNote致力于成为用户的随身AI思考伙伴。出门问问持续深耕AI核心技术,未来将以"Shadow AI"为基础,拓展更多应用场景。目前产品正在紧急补货中,用户可通过京东、天猫旗舰店购买。
联想moto官方预告,联想moto razr60施华洛世奇冰钻限定版礼盒将于8月发布。 根据官方公布的海报,moto razr60施华洛世奇冰钻限定版采用蓝色包包纹理设计,背盖上镶嵌着一颗颗施华洛世奇水晶,堪称最奢华的小折叠”。 核心配置上,moto razr60施华洛世奇冰钻限定版的基础配置跟普通版本保持一致,该机采用6.9英寸内屏以及3.63英寸外屏,搭载联发科天玑7400X处理器,前置3200万像�
7月15日,绘王推出专为ACG创作者设计的单手键盘Keydial+Remote K40。该产品仅152×56×13.5mm大小,配备8个自定义按键和2个切换键,采用U型布局。支持6组软件专属快捷键设置,创新双编码器采用内外圈嵌套设计,全键无冲。配备OLED屏实时显示键值/电量,蓝牙5.0支持PC/移动端双通道切换,约30小时续航满足多场景创作需求。
6月30日,百度文心大模型4.5系列正式开源并在国内领先的开源平台GitCode首发上线。该系列包含10款模型,涵盖47B和3B参数的混合专家(MoE)模型及0.3B的稠密参数模型,采用创新的多模态异架构结构实现跨模态知识融合。模型基于飞桨框架开发,训练效率达47% MFU,在文本和多模态基准测试中达到SOTA水平。所有模型按Apache2.0协议开源,配套产业级开发套件支持多种芯片部署。GitCode平台已汇聚620万用户,为AI开发者提供代码托管、协同开发等全流程支持。此次开源将推动中国AI生态创新,加速大模型技术产业化应用。