谷歌deepmind
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荐 谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果，论文还中了顶流会议
大模型圈再曝抄袭大瓜，这回，“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。“原告”直接怒喷:他们就是把我们的技术报告洗了一遍!具体是这么个事儿:谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM2024的论文被挂了，瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。一位来自荷兰代尔夫特理工大学的博士后分享了自己的遭遇:还有一位美国东北大学的老哥更惨，这种情况他遭遇过两次，下�
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谷歌Deepmind表示开放式AI是实现超级智能的关键
谷歌Deepmind的研究人员表示，AI系统具备开放式的能力是发展超级智能的关键。单纯依靠不断扩大的数据集并不足以实现超级人工智能现有的规模化策略往往集中在使用更多的计算资源和数据。OpenAI的Q*模型也可能旨在结合类似于谷歌Deepmind的AlphaZero与语言模型的想法，类似于微软研究人员最近展示的“EverythingofThought”。
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荐 多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」
最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个token预测生成有用的表征，从成功地生成多种模态的新序列，从文本、蛋白质、音频到图像，甚至是状态序列。能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某种形式的词汇扩展来实现的，即在预训练阶段或在后期微调阶段进行跨模态对齐。更多研究细节，可参考原论文。
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谷歌DeepMind：GPT-4高阶心智理论彻底击败人类！第6阶推理讽刺暗示全懂了
【新智元导读】刚刚，谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究，证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平，在更复杂的第6阶推理上，更是大幅超越人类!此前已经证实，GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上，人类是彻底被LLM甩在后面了。她在牛津大学获得了考古学与人类学的学士学位。
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谷歌DeepMind发布AlphaFold 3 有望加速特效药研发
谷歌DeepMind与IsomorphicLabs联合发布了最新版的AlphaFold3，这是一款能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等结构及其相互作用的大模型。AlphaFold3的发布，预示着在新药发现方法与效率上的重大进步。AlphaFold3的发布，不仅是AI技术在生物医药领域应用的一个重要里程碑，也可能为全球科研人员带来新的技术突破。
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谷歌DeepMind新方法Gecko，为测试AI图像生成器引入严格新标准
谷歌DeepMind最近的研究示了当前我们对文本到图像AI模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器ariv上的研究中，他们引入了一种全新的方法称为“Gecko”，承诺提供一个更全和可靠的基准，以评估这一蓬勃发展的技术。Gecko为我们展示了如何做到这一。
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谷歌整合 AI 重心，DeepMind 和研究团队合并
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章，解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定，其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队，公司正在加大对AI测试和评估的投资。
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DeepMind CEO称谷歌将在 AI 领域投入超过 1000 亿美元
谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
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谷歌DeepMind CEO哈萨比斯因人工智能贡献获英国爵士爵位
英国政府最近宣布，谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视，并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展，英国政府希望将自己置于该领域的前沿，并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
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谷歌DeepMind推出“超人类”AI系统SAFE，擅长事实核查，节约成本并提高准确性
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究，介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实，并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
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荐 DeepMind CEO专访：AI还没到拼算力的时候，谷歌优势在研发，智能体是下一个爆点
GoogleDeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示，AI技术现在还有很大的改进空间远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力，未来智能体将改变AI的格局。我们会看到沿途的逐步改进，可能还会有一些重大的突破，但那将带来完全不同的体验。
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Gemini官网体验入口 谷歌DeepMind多模态AI人工智能在线使用地址
Gemini是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。作为全球热门的多模态AI系统，Gemini能够进行多模态推理，支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。点击上方链接，体验这个全球热门的多模态人工智能系统，探索无限可能性！
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全世界机器人共用一个大脑，谷歌DeepMind已经完成了第一步
生成式人工智能发展的核心关键词，就是「大」。人们逐渐接受了强化学习先驱RichSutton充分利用算力「大力出奇迹」的思潮，庞大的数据量是AI模型展现出惊人智慧的核心原因。也许在未来，通用化的机器人大脑可以驱动任何机器人，全球所有机器人都可以从共享的数据中受益。
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谷歌 DeepMind 推出 AlphaGeometry：奥林匹克级几何AI系统
谷歌旗下的DeepMind研究团队最近推出了名为AlphaGeometry的人工智能系统，该系统在解决几何奥林匹克问题方面表现出色，几乎可与人类金牌得主相媲美。这一成就代表着在大学预科数学困难领域中复杂自动推理能力的显著进步。AlphaGeometry的发布标志着在计算机程序领域中首次实现了比IMO平均候选程序更有效地证明欧几里得平面几何定理的突破，推动了数学竞赛顶峰推理的自动化�
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荐 谷歌DeepMind最新研究：对抗性攻击对人类也有效，人类和AI都会把花瓶认成猫！
【新智元导读】神经网络由于自身的特点容易受到对抗性攻击，然，谷歌DeepMind的最新研究表明，我们人类的判断也会受到这种对抗性扰动的影响人类的神经网络和人工神经网络的关系是什么?有位老师曾经这样比喻:就像是老鼠和米老鼠的关系。现实中的神经网络功能强大，但与人类的感知、学习和理解方式完全不同。延长观察时间，是对抗性扰动产生实际后果的关键。
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谷歌DeepMind发布“机器人宪法”以确保其AI机器人不会伤害人类
谷歌DeepMind的机器人团队宣布了三项新进展，旨在帮助机器人在复杂环境中做出更快、更好、更安全的决策。其中之一是一个用于收集训练数据的系统，配备了“机器人宪法”，以确保您的机器人办公助手在为您取更多打印纸的同时不会撞到处于途中的人类同事。虽然我们离能够完全自主为人们服务、整理枕头的机器人似乎还有很长的路要走，但当它们面世时，它们可能已经从AutoRT这样的系统中学到了一些经验。
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荐 谷歌DeepMind联手复仇，Jeff Dean、Hassabis万字长文总结2023绝地反击
谷歌DeepMind首席科学家JeffDean，首席执行官DemisHassabis两大佬联手发布了2023人工智能领域超权威的谷歌年度研究总结。GoogleDeepMind，交卷!刚刚，JeffDean和Hassabis联手发文，一同回顾了GoogleResearch和GoogleDeepMind在2023年的全部成果。随着时间的推进，谷歌的产品和研究也不断进步人们也将会找到更多富有创意的AI应用方式。
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谷歌Deepmind发布最先进的图像生成模型Imagen 2
谷歌Deepmind宣布了他们最先进的图像生成模型Imagen2。该模型通过参考图片和文本生成新图片和局部编辑的效果比较强大。开发人员和云客户可以通过GoogleCloudVertexAI中的ImagenAPI使用这一先进的图像生成模型。
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谷歌 DeepMind 研究人员使用 AI 工具发现 200 万种新材料
GoogleDeepMind的研究团队通过人工智能工具GNoME发现了220万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构，这一成果在《自然》杂志上发表。这一发现的晶体结构数量是科学史上发现的数量的45倍以上，为可再生能源和先进计算等领域的发展提供了潜在的进步。「这个庞大的无机晶体数据库应该充满待发现的『宝石』，以推进清洁能源和环境挑战的解决方案，」在麻省理工学院材料科学与工程以及核科学与工程系工作的Yildiz说。
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谷歌 DeepMind 团队研究显示 AI 能够通过社会学习过程获得技能
谷歌DeepMind的机器学习研究团队声称，他们已经证明人工智能可以通过类似于人类和其他动物的社会学习过程来获取技能。社会学习——即一个个体通过模仿另一个个体来获取技能和知识——对于人类以及大部分动物界的发展过程至关重要。我们期待未来AI领域与文化进化心理学领域之间的富有成果的跨学科互动，」研究人员表示。
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谷歌 DeepMind 推出人耳无法察觉的 AI 音频水印技术 SynthID
GoogleDeepMind的AILyria模型创建的音频，包括使用YouTube新音频生成功能制作的曲目，将使用SynthID水印标记，以便人们在事后识别它们的AI生成来源。在一篇博客文章中，DeepMind表示这种水印人耳不会察觉，并且「不会损害听觉体验」，并补充说即使音频轨道被压缩、加速或减速，或者添加了额外噪音，水印仍应可被检测到。这种水印能够抵抗剪裁或调整大小等编辑操作，尽管DeepMind警告说它不是对「极端图像操作」的万无一失的防御。
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1分钟预测10天全球天气！谷歌DeepMind全新AI天气预报登上Science，碾压行业SOTA
【新智元导读】谷歌DeepMind再次在科学细分领域——天气预报迈出重要的一步。全新AI模型GraphCast可在1分钟内，精准预测10天全球天气，甚至还可以预测极端天气事件。在看了研究介绍之后，网友表示，谷歌你快出个应用啊!对于天气预报的能力，很多网友表示，现在已经可以期望预报的精细度到不同街道，并且精确到分钟了。
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谷歌DeepMind发布全新AI天气预报模型GraphCast 1分钟预测10天全球天气
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气，甚至还能准确预测极端天气事件。这一模型的推出标志着天气预报迈出了重要一步，为未来的气象研究和防灾工作提供了创新性的解决方案。
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谷歌DeepMind发布18秒动画 向用户解释大语言模型的工作原理
谷歌DeepMind发布了一段小视频，试图用动画来解释大语言模型的工作原理。这个视频的发布激发了网友们的激烈讨论。对于这种可视化的运用，也有网友提出了类比，将其与Pytorch中的矩阵乘法做了对比。
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谷歌DeepMind提出AGI能力与行为分类框架
在最新的研究中，来自谷歌DeepMind的研究团队提出了一个名为“LevelsofAGI”的框架，旨在系统地分类人工通用智能模型及其前身，类似于自动驾驶的级别。这个框架引入了三个重要的维度:自主性、普适性和性能，为比较模型、评估风险以及追踪人工智能进展提供了一个共同的词汇。该框架强调了将其负责和安全地整合到以人为中心的环境中的需求，并提供了一种结构化的方式来评估、比较和指导AGI系统的发展和部署。
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人类或于2028年推出首个AGI？谷歌DeepMind发布论文 提出6个标准和5大等级
由ShaneLegg领导的DeepMind团队最近发布了一份关于AGI的时间表论文，该论文提出了AGI的6个标准和5个等级，同时表明现代大语言模型已经迈向AGI的雏形。ShaneLegg团队预测，到2028年，我们有50%的可能性开发出第一个AGI。这份论文为AGI的发展提供了清晰的路线图和时间表，为该领域的研究和探讨提供了有力支持。
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谷歌DeepMind研究：Transformer模型无法超越训练数据进行泛化
谷歌DeepMind的研究人员进行了实验，旨在探讨Transformer模型是否能够在超出预训练数据范围之外泛化出新的认知和能力。他们的研究发现，几乎不可能要求模型在超出预训练数据范围之外解决新问题。这对于机器学习和人工智能领域的研究和发展具有重要意义。
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谷歌 DeepMind 首席执行官：人工智能风险类似于气候危机，世界不能拖延应对
继谷歌前高管EricSchmidt和Inflection以及DeepMind联合创始人MustafaSuleyman呼吁建立类似于政府间气候变化专门委员会的国际机构来监管人工智能后，GoogleDeepMind的负责人DemisHassabis也发表了他的看法。应该像对待气候变化一样对待AI的风险。他也缓解了人们对AGI的普遍担忧，认为这种具有全面智慧的AI将会带来变革，成为人类最强大的工具，具有前所未有的问题解决能力和创造性表达。
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谷歌 DeepMind 研究人员推出 Promptbreeder：一种自我推理、自我完善的人工智能系统，可在给定领域内自动生成有效的特定领域提示语
大型语言模型因其模仿人类特性引起了广泛关注。这些模型能够回答问题、生成内容、总结长文本段落等等。PB不需要更新参数来进行自我参照的自我改进，这表明未来更广泛、更有能力的LLMs可能会从这一策略中受益。
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荐 「深呼吸」让大模型表现更佳！谷歌DeepMind利用大语言模型生成Prompt，还是AI更懂AI
【新智元导读】谷歌DeepMind提出了一个全新的优化框架OPRO，仅通过自然语言描述就可指导大语言模型逐步改进解决方案，实现各类优化任务。「深呼吸，一步一步地解决这个问题。这项研究首次提出并验证了使用大语言模型进行优化的有效性，为利用LLM进行更广泛优化任务提供了框架和经验，是这个新的研究方向的开拓性工作，具有重要意义。
