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第二届AIGC与人工智能体生态大会在上海召开,主题为"智链万物·共生无界"。大会汇聚100+国内外顶尖企业和300+行业决策者,聚焦生成式AI与智能体的协同创新,探讨多模态大模型、智能体决策框架等核心技术。微美全息(WIMI.US)展示了AIGC+AI战略布局,构建跨模态内容生产平台,应用于教育、直播等领域。会议指出AIGC技术正从工具向生产力引擎进化,推动行业智能化转型�
苹果今天发布了iOS 26的第二个开发者预览版,相比于发布会后的版本进行了很多改进,尤其是备受吐槽的控制中心修复,加入了背景模糊,易读性大增。 此前很多升级体验的用户吐槽,控制中心透明度太高,跟桌面信息融为一体,都找不到自己需要的按钮。 这一版本还有多项改进,具体如下: 控制中心:液态玻璃控制中心按钮背景虚化效果更强,外观不透明度更高,内容�
2025年6月23日,鄂尔多斯市将举办第三届"鄂尔多斯杯"创新创业大赛。大赛聚焦能源装备制造、新材料、新能源等四大核心赛道,总奖金达1130万元。鄂尔多斯作为国家重要能源基地,正打造"世界级新能源装备制造基地"和"北疆科创城",通过优惠政策、优质服务和良好环境吸引粤港澳大湾区及东北地区创新人才。本届大赛全面升级赛制,提供政策支持与服务保障,旨在促进优质项目落地,为城市转型发展注入新动能。报名通道已全面开启,欢迎全球创新企业参赛。
6月16日起,中宣部、公安部联合开展"全民反诈在行动"集中宣传月活动。南京、淮安等地反诈中心联合快手安全中心走进校园,通过案例剖析、互动问答等形式,向4000余名师生普及冒充警察诈骗、游戏账号诈 骗等常见骗局。活动采用"进社区、进农村、进家庭、进学校、进企业"的"五进"方式,重点提升青少年防诈意识和能力。快手平台通过短视频+直播形�
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了新型区块链治理博弈模型(BGGM),通过去中心化网络设计有效防御攻击。该模型结合随机博弈理论和波动理论,分析攻击者行为模式,优化网络防护策略。研究显示,BGGM能提升区块链安全性和稳定性,为首次代币发行(ICO)和新链服务提供安全保障。微云全息将持续优化该模型,推动区块链技术发展,为用户带来更安全可靠的体验。
2025年6月19日,由中国计算机学会指导、上海工程科技大学等单位联合主办的"智汇前沿"创新论坛在上海举行。声通科技董事长汤敬华发表《交互式AI技术与具身智能》主题演讲,提出可信AI交互是智能发展基石,并分享"多模态+多模型"可信AI架构。论坛聚焦具身智能与交叉创新,探讨AI从感知、生成到具身交互的进化路径。汤敬华指出,继感知智能和生成智能后,具身智能正成为产业升级新引擎,将重塑产业分工模式,推动工业、通信等领域的效率革命。活动汇聚学界业界专家,共同探索智能体协作新范式及人才培养创新模式。
Meta推出开源模型V-JEPA2,帮助AI理解3D环境和物理规律;OpenAI发布最强推理模型o3-pro,在数学测试中超越Google Gemini2.5Pro;苹果宣布将推出全新智能模型,扩展语言支持并开放开发者访问;微美全息凭借技术积累在大模型、多模态智能等领域取得突破。全球科技巨头加速布局AI前沿领域,推动AI与教育、金融等重点行业深度融合,赋能产业升级。
寒武纪是一家专注于人工智能芯片研发的科技公司,产品覆盖终端、边缘计算和云端三大场景。公司2024年营收11.74亿元,同比增长65.56%,2025年Q1营收达11.11亿元,同比增长4230.22%。近期获批49.8亿元再融资,将用于大模型芯片平台研发。其芯片支持主流开源大模型训练推理,包括LLaMA、GPT等系列。面对AI产业变革,寒武纪将持续加强技术创新,拓展大模型及垂直领域应用,巩固在智能芯片赛道的领先地位。
2025年6月19日,三星Galaxy S25 Ultra在MWC上海亚洲移动大奖(AMOs)上荣获"亚洲最佳智能手机奖"。该奖项由GSMA设立,评委会从设计、性能、AI体验等多维度评选。S25 Ultra凭借Galaxy AI智能交互、专业影像系统和可持续设计获得认可,展现了三星在高端手机领域的技术实力。作为亚洲最具影响力的移动科技盛会,2025 MWC上海汇聚了全球数百家企业,共同探讨未来科技发展趋势。这是三星旗舰手机连续多届获此殊荣,彰显了其在智能手机创新方面的领导地位。
云天励飞近期宣布完成天府智算中心的交付,并确认2024年第四季度相关收入。公司已建成西南、华南区域三个高性能算力集群,运营算力规模近5000P。其业务分为企业级、消费级、行业级三大板块,其中企业级业务通过大规模异构高性能算力集群为客户提供AI训练及推理服务。2024年公司推出全新大模型推理加速卡IPU-X6000,内置国产大算力芯片DeepEdge200,适配主流大模型。公司2024年营收达9.17亿元,同比增长81.3%,主要得益于企业级和消费级业务增长。云天励飞凭借自研AI芯片和底层技术实力,在算力优化、模型训练效率提升等方面具备优势,已积累多个行业客户资源。