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国内软件安全创领者开源网安正式对外发布开源组件安全及合规管理平台SourceCheckV3.5。SourceCheck可对企业第三方组件进行安全分析与管控,避免软件带病上线。开源网安将通过持续的技术创新与实践,将AI技术融入安全产品中,为企业提供更加智能化、个性化的安全产品和服务,助力企业打造高质量的开源治理体系。
ACM国际多媒体会议上组织的多模态与可靠性情感计算研讨会MRAC24公布论文接收结果,社交平台SoulApp研究成果《MultimodalEmotionRecognitionwithVision-languagePromptingandModalityDropout》成功入选。作为较早思考将AI应用于社交领域的平台,Soul积极推动AI情感互动能力的研究,目前相关技术已应用于异世界回响、AI苟蛋、群聊派对等AI陪伴、AI辅助的创新场景。对Soul来说,接下来,将继续加大技�
如何在数据安全与合规的前提下,高效地追踪海外多媒体平台的投放流量,有效归因分析投放效果,持续优化企业在海外媒体的一系列营销动作?针对企业客户的这一需求,神策数据从专业性和效率最佳两个角度综合考虑,接入多家第三方MMP,例如AppsFlyer、Adjust等,为企业提供强大的数据分析和营销优化工具,帮助企业获得更深入的洞察力、更高效的营销活动评估能力,以及更精准的用户行为分析能力。一、聚焦企业海外经营,三大价值解密神策分析最新能力1.跨渠道数据打通和关联,看数与决策效率双重提升神策数据作为专业的数字化客户经营软件提供商,能够为企业提供强大的数据合规采集与多维分析能力,通过结合第三方MMP的归因数据,可以帮助企业精确衡量营销活动ROI、识别并优化成本效益最高的营销策略、定位活动中需要改进的策略等,从实现数据驱动决策、优化营销预算。如果您对以上内容感兴趣,欢迎关注神策数据公众号,或者搜索进入神策数据官网咨询客服立即免费体验。
神策分析 2.5 版本正式发布经营分析能力以来,已有不少客户接入使用,并充分实现了可视化分析能力的提升。本文将为大家分享两家客户的真实反馈,希望能够帮助您进一步了解神策经营分析的能力。案例一:神策数据助力美篇打造公司级“数据可视化平台”“我们希望接入神策数据之后,能够更清晰、便捷、完整、及时地查看和分析平台内容消费情况、社区活跃度、工具使�
神策数据发布了全新的神策分析2.5版本,该版本以经营分析为主题,支持分析模型与外部数据的融合性接入,构建全域数据融合模型,并提供统一、便捷的指标及可视化能力,实现从用户到经营的全链路、全场景分析。如果您对神策分析的经营分析能力感兴趣,欢迎搜索神策数据官网或微信公众号,咨询客服免费预约观看9月12日晚7点的产品解读直播。如果您对神策分析的经营分析能力感兴趣,欢迎搜索神策数据官网或微信公众号,咨询客服免费预约观看9月12日晚7点的产品解读直播。
腾讯觅影正式推出“腾讯觅影数智医疗影像平台”,通过数字化及智能化升级,深耕医疗影像“产学研管”全链条创新,实现医疗影像AI的多场景、规模化应用以及可持续发展。“数智医疗影像平台”依托腾讯云技术能力,专注于数字医疗影像云端应用、科研及管理,同时搭载人工智能分析能力,通过影像数据和业务流程的互联互通,为医疗机构提供产、学、研、管一体化医疗影像解决方案,助力打破医疗影像AI产学研协同创新壁垒,为行业发展提供数字化、智能化基础支持。开放试验平台可提供20种以科研为目的的AI算法,辅助用户进行预标注和训练。
尘锋SCRM在原有群活码、群管理、群群发、群SOP等实用功能的基础上,上线群数据V1. 1 功能,有效地将企业运营社群过程中产生的相关数据进行分类、整理、分析,并以可视化的数据看板直观展示,帮助企业用户真正感知、了解名下社群真实状态,将社群运营的主动权牢牢掌握在手中......
9 月 26 日,由阿里云与英特尔联合主办的“数聚云端 · 智驭未来“——阿里云数据库创新上云峰会在京举行。峰会上,阿里云重磅发布首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB(简称:ADB),真正实现了库仓一体的技术架构,提供在线数据实时入仓、T+ 1 周期性快照、按需建仓等能力,数据延时低至秒级,持续赋能业务在线化,令企业在线数据释放最大价值。通过低代码操作,阿里云一站
2018 年 12 月 18 日,是中国实行改革开放四十周年的重要日子。党中央、国务院在人民大会堂隆重表彰了一百位在改革开放四十年的历史进程中做出巨大贡献的杰出人物。纪念过去,才能更好地致敬未来。那么,未来在哪里? 12 月 18 日,也是未来图灵旗下首档首档访谈栏目《AI百人》上线一周年的日子。历史的大时刻就这样和我们寻找未来的步伐奇妙地相遇了。在《AI百人》上线一周年之际,财视传媒旗下传播达人汇联合《AI百人》一起走进?
要说运营网上商城,数据的重要性不言而喻,一般的网上商城主要面对的是会员,系统流程相对简单,所以对于数据的需求涉及不会很广;但是对于多用户商城系统来说,系统角色涉及平台、商家、会员等,系统流程复杂、涉及面广,对于数据的需求就比一般的网上商城要更全面、更广泛。不同的商城系统对于数据需求不一样,同样,系统管理者站在不同角度,对于数据需求也会不一样,站在多用户商城系统会员运营的角度来说:会员喜好、销售转化