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TCL与INDEMIND合作推出的陪伴机器人“Ai Me”通过空间智能技术实现突破,从传统2D感知升级为3D语义感知,赋予机器人动态语义建图、实时环境适应及多模态交互能力。该平台借助立体视觉与多传感器融合,让机器人精准构建三维地图,识别家居属性,实现主动避障与个性化服务。同时,结合低算力混合模型与情感交互功能,机器人可感知用户情绪、提供安全防护,并支持宠物看护等场景拓展,从“工具”升级为有温度的“家庭伙伴”,真正满足复杂家庭需求。
本期AI日报聚焦多领域技术突破:京东物流发布“超脑大模型2.0”与“异狼具身智能机械臂系统”,推动物流行业迈向自主执行;DeepSeek推出V3.1终结版,修复漏洞并为V4架构铺路;Kimi上线Agent模式“OK Computer”,支持智能网站开发等复杂任务;ChatGPT新增个性化资讯功能,定制用户专属新闻;Exa Code发布代码索引工具,助力AI代理精准生成代码;Meta推出AI视频创作平台Vibes,简化短视频制作;蚂蚁数科发布隐私保护AI框架Gibbon,推理速度提升超百倍;OpenAI新基准测试显示GPT-5在多个行业逼近人类专家水平,覆盖九大行业44种职业。
9月22日,深度求索宣布DeepSeek V3.1已更新至Terminus版本,官方App、网页端、小程序与API模型同步升级。本次更新在保持模型原有能力基础上,针对用户反馈进行改进:优化语言一致性,缓解中英文混杂、异常字符等问题;提升Code Agent与Search Agent表现。官方表示新版本输出效果更稳定,各领域评测表现优异。开源版本已在Hugging Face和ModelScope平台发布。
9月5日,2025科技创变者大会在北京落幕。本届大会聚焦“具身智能+产业智变新引擎”主题,汇聚行业力量探讨具身智能的前沿创新与产业变革。INDEMIND作为领军企业,展示了家用扫地、家用陪伴、商用服务三大品类机器人空间智能平台,呈现了在具身智能领域的突破性成果,赢得广泛关注。公司联合创始人兼CTO分享了技术理念与实践经验,推动行业思考。INDEMIND致力于机器人空间智能技术研发,推动机器人从自动化工具向自主智能终端演进,产品已在家用清洁、商用巡检等多元场景规模化落地,业务覆盖全球十多个国家和地区。
本文汇总了AI领域最新动态:谷歌推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型,字节发布Waver 1.0视频生成工具;百度“梯子AI”提供无广告搜索;文心快码新增终端编码功能;腾讯游戏VISVISE工具集提升动画制作效率;自动驾驶配送机器人RM5进军外卖行业;DeepSeek V3.1出现字符Bug已修复;谷歌翻译升级实时同传和AI陪练;全球首现AI勒索软件PromptLock威胁网络安全;Anthropic推出Chrome浏览器AI助手Claude。
苹果正与谷歌就使用Gemini AI引擎为新一代Siri提供技术支持进行初步谈判,这一动向表明苹果可能进一步将人工智能能力外包,成为其AI战略的关键一步。 据知情人士透露,这家iPhone制造商近期已与Alphabet旗下谷歌接触,商讨合作构建一款定制化AI模型,以用于明年预计推出的新版本Siri。 谷歌目前已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。苹果在生成式人工智能领域起步�
扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案,能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍,检出率超95%。该技术结合智能决策引擎,实现自主调整清洁参数,避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵,支持快速适配升级,推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。
某跨境电商CTO复盘会上展示:GPT-5 Standard处理百万级商品描述时,费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%,响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试,提供透明价格拆解和性能雷达图,帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%,而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价,生成定制化决策报告,用数据替代经验主义,提升技术选型效率。
开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。
面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。