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高通最强手机芯片骁龙8Gen3迎来了一款与它同源的「旗舰级」产品。3月18日,高通正式推出了第三代骁龙8s移动平台,凭借旗舰级的CPU、GPU和AI性能,全方位支持了强大的终端侧生成式AI功能、始终感知的ISP、超沉浸的移动游戏体验、突破性连接能力和无损高清音频。至于骁龙8sGen3能否「兑现」所宣称的各方面能力提升,我们期待手机厂商尽快发布新品,来验一验这款全新骁龙旗舰芯片的成色。
高通技术公司震撼发布全新旗舰级移动平台——第三代骁龙®8s,为Android旗舰智能手机市场注入了全新活力。这款平台不仅继承了骁龙8系平台广受欢迎的特性,更在多个方面实现了显著升级,为用户带来前所未有的顶级移动体验。首款搭载该平台的终端预计将于3月正式面市,届时消费者将能够亲身体验到这款旗舰级移动平台带来的非凡魅力。
马斯克的AI创企xAI正式宣布其大语言模型Grok-1已实现开源,并向公众开放下载。Grok-1是一款基于混合专家系统技术构建的大语言模型,拥有3140亿参数,远超OpenAIGPT-3.5的1750亿。xAI并没有放出Grok-1的具体测试成绩,它与其他公司的大模型之战将成为业内关注的焦点。
马斯克旗下xAI宣布开源Grok-1。Grok-1基础模型基于大量文本数据训练,共有3140亿参数。该公司团队成员曾在DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软研究院、特斯拉及多伦多大学供职,由埃隆・马斯克领导。
马斯克承诺的开源版大模型Grok终于来了!今天凌晨,马斯克旗下大模型公司xAI宣布正式开源3140亿参数的混合专家模型「Grok-1」,以及该模型的权重和网络架构。这也使得Grok-1成为当前参数量最大的开源大语言模型。鉴于马斯克对开源的积极态度,有些技术人员已经在期待后续版本的开源了。
今日,vivo品牌副总裁,兼品牌与产品战略总经理贾净东在微博发长文,介绍vivoXFold3系列折叠屏核心亮点。续航曾是很多折叠屏用户的痛点,号称是最轻薄的重量级大折叠机皇”的vivoXFold3续航如何?vivoXFold3Pro电池容量为5600mAh/5700mAh,支持120W有线快充,且独占50W无线快充。
苹果显然已经加大了对生成式人工智能的重视和投入。此前在2024苹果股东大会上,苹果CEO蒂姆・库克表示,今年将在GenAI领域实现重大进展。更多研究细节,可参考原论文。
苹果公司最新发布了一款名为MM1的大型多模态基础模型,拥有300亿参数,采用了MoE架构,并且超过一半的作者是华人。该模型在多模态领域具有重要意义,可能预示着苹果未来推出与此相关的产品。该研究的成果对于推动生成式人工智能领域的发展具有重要意义,值得业界密切关注。
有了机器人基础模型RFM-1,使用简单英语就能指导机器人完成拣选工作。机器人AI公司CovariantCEOPeterChen坐在一个聊天机器人面前,界面和ChatGPT的很像。”也就是说,虽然每个机器人公司都可以单独训练自己的模型,但对于任何试图实现与现实交互操作的模型来说,其性能可能远不如使用RFM-1。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
今天,数码博主数码闲聊站”曝光了关于vivoPad3Pro平板的详细参数配置。该博主表示,vivoPad3Pro将配备一块12.95英寸的3KLCD屏幕,分辨率为3096*2064,支持144Hz高刷新率。其中Pro版本预计会在本月发布,标准版目前已经获得入网许可,但会在后续发布。
清华大学的胡晓林团队最近推出了一项创新性的视听语音分离方法,称为RTFS-Net。这一方法通过采用压缩-重建的策略,不仅实现了百万参数以下的视听语音分离显著减少了计算复杂度,为音视频分离领域带来了新的视角。这一创新性的视听语音分离方法为提高AVSS性能提供了新的思路,不仅降低了计算复杂度和参数数量在保持显著性能提升的同时,为音视频分离领域注入了更多创新和高效的架构。
今天,数码博主WHYLAB”分享了关于vivo即将发布的XFold3系列的屏幕参数。根据该博主分享的图片显示,vivoXFold3的屏幕号称为全球最强最贵的8英寸三星E7屏”,碾压所有的折叠屏手机。外观设计方面,vivoXFold3系列延续了上一代的设计语言,背部是环形镜头,潜望长焦和蔡司Logo平齐,下方是超广角和主摄,闪光灯也嵌入在了环形相机模组内。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
针对文本到图像生成模型领域中的个性化主题驱动模型,出现了一些令人印象深刻的进展,如DreamBooth和BLIP-Diffusion。这些模型普遍存在着对微调的需求较高和参数规模庞大的限制。综合对比实验结果,DiffuseKronA在视觉质量、文本对齐性、可解释性、参数效率和模型稳定性等方面均优于LoRA-DreamBooth,为T2I生成模型的领域带来了重大进展。
谷歌最新发布了基础世界模型Genie,这一模型拥有110亿参数,能够生成可交互的虚拟世界。Genie的出现让人们看到了人工智能在虚拟世界的无限可能性。Genie的出现将进一步推动虚拟世界的发展,为人类带来更多惊喜和可能性。
在坦克700Hi4-T发布会上,其动力信息正式曝光。作为坦克旗下的旗舰级硬派越野车,坦克700Hi4-T首次搭载了一台3.0TV6双涡轮增压发动机与P2电机构成的混动系统。在如此强大的动力基础上,坦克700Hi4-T支持多模式全地形系统,可选模式包括标准、经济、运动、雪地、泥地、沙地、岩石、涉水、4H、4L、自动、专家模式。
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谷歌于2月22日宣布开源大语言模型Gemma,成为其生成式AI领域的新力量。Gemma采用Gemini架构,有20亿、70亿两个版本,分别支持预训练和指令微调。Gemma作为一款参数相对较小但性能异常强大的大模型,将为开发者提供更灵活、高效的AI应用解决方案。
就说Sora有多火吧。生成的视频上线一个、疯传一个。以及卖课大军也闻风动,把商机拿捏死死的。
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理和计算机视觉已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。在语音处理和文本到语音领域,这样的转变也正在发生,模型能够利用数千小时的数据,使合成结果越来越接近类人语音。使用扩散解码器的十亿参数SpeechGPT需要69.1秒才能完成合成使用语音编码解码器的相同SpeechGPT只需要17.8秒。
苹果的年度旗舰手机iPhone每年都会吸引大量关注。有媒体报道称苹果即将推出新一代的iPhone16Pro和iPhone16ProMax,并透露了其中一些细节。iPhone16系列将推出四款机型:iPhone16、iPhone16Plus、iPhone16Pro和iPhone16ProMax。
随着人工智能的发展,大型语言模型在各个领域开始受到广泛关注和应用。这些模型在数十亿级别的数据规模上进行训练,涵盖了健康、金融、教育、娱乐等多个领域,从自然语言处理和翻译到其他任务都发挥着重要作用。它突显了RWKV-v5架构的可扩展性,显示线性变换器可以达到与传统变换器相媲美的性能水平。
人工智能和机器学习领域中最令人兴奋的进展之一是使用大型语言模型进行语音生成。虽然传统方法在各种应用中表现出色,但面临一个重大挑战:语义和感知信息的整合,常常导致低效和冗余。5.SpeechGPT-Gen表现出色的可扩展性,对于适应不同应用至关重要。
Baichuan3是一款卓越的语言模型,拥有超过千亿的参数规模。在多个权威通用能力评测中,Baichuan3展现出色,特别在中文任务上超越了GPT-4。点击上方链接,体验Baichuan3的出色能力和多领域应用!
博主数码闲聊站曝光了小米平板7系列参数。小米平板7系列采用12.45英寸LCD屏幕,屏幕纵横比为16:10,刷新率是144Hz,搭载高通骁龙8Gen2移动平台,支持120W有线闪充。这款平板设备最快会在2月底登场,小米年度影像旗舰小米14Ultra也将会同台发布。
据博主爆料,小米14Ultra后置四颗5000万像素摄像头,其中主摄是索尼LYT900,这是索尼IMX989的升级版,拥有完整的1英寸大底。小米14Ultra主摄支持f/1.63-f/4.0可变光圈,这是LYT900机型中唯一支持可变光圈的影像旗舰,这也是最强悍的1英寸旗舰。小米14Ultra采用全等深四曲屏,分辨率为2K,中框为直角边设计,背部是圆形镜头,镜头周围有巴黎饰钉装饰,有玻璃、素皮两种材质,搭载骁龙8Gen3移动平台。
1月21日,猎户星空在傅盛2024开年AI大课暨猎户星空大模型发布会上发布了猎户星空大模型。这是一款由猎户星空研发的预训练多语言大语言模型,拥有140亿参数规模,覆盖了常见语言和专业术语,并在多个第三方测试集上取得了同级别模型的最佳效果。猎户星空目前正在基于MoE架构训练混合专家模型,下一个里程碑是百亿参数的智能模型。
据此前爆料,华为P70系列将会在三月份前后发布,新机依然是麒麟芯片,可支持5G网络。博主数码闲聊站带来了最新的规格汇总。这枚传感器支持H/VQPD,也就是说能做到水平垂直四像素相位对焦,这方面比索尼IMX989先进,这也是豪威旗下第一款支持H/VQPD的CMOS。
用AMD的软硬件系统也能训练GPT-3.5级别的大模型了。位于美国橡树岭国家实验室的全世界最大的超算Frontier,集合了37888个MI250XGPU和9472个Epyc7A53CPU。整个系统拥有602112个CPU核心,4.6PBDDR4内存。