Python3注释
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云计算开发学习实例：Python3 最大公约数算法
Python3中最大公约数算法可以用以下代码来实现：执行以上代码输出结果为：延伸可按以下思路减少循环次数：1. 当最小值为最大公约数时，直接返回；2. 当最小值不为最大公约数时，最大公约数不会大于最小值的1/2；3. 求最大公约数理应从大到小循环递减求最大。两个数的最大公约数可以使用 欧几里得算法实现。即两个数的最大公约数等于其中较小的那个数和两数相除余数的最大公约数。
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云计算开发学习笔记：Python3身份运算符实例
身份运算符用于比较两个对象的内存地址是否一致，是否是对同一个对象的引用。注： id() 函数用于获取对象内存地址。以下实例演示了Python所有身份运算符的操作：以上实例输出结果：解析：身份运算符is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)，比较运算符的 == 用于判断引用变量的值是否相等。以上内容为Python3身份运算符实例。
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云计算开发学习笔记：Python3位运算符实例
在Python中，位运算符包括位与（&）、位或（|）、位求反（~）、位异或（^）、左移位（）。Python中的按位运算法则如下：下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下：在了解了位运算符后，再来看看实例演示中Python所有位运算符的操作：输出结果如下图：了解更多可以查看Python3全部的运算符《Python3运算符》。解析：位运算符只能适用于整数，其总体运算规则为：首先把整数转换为二进制表示形式，按最低位对齐，短的高位补0，然?
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云计算开发学习笔记：Python3逻辑运算符实例
Python逻辑运算符由and or not组成，按照优先级依次为：() not and or。首先假设变量 a 为 10，b为 20，看下表：在了解了逻辑运算符后，再来看看实例演示中Python所有逻辑运算符的操作：输出结果如下图：了解更多可以查看Python3全部的运算符《Python3运算符》。解析：按照从左向由，优先级高的先执行优先级高的规则，首先因为比较运算符优先级高于逻辑运算符，很简单，如果运算符低于了逻辑运算符优先级那还如何运算呢。and 优先
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云计算开发学习笔记：Python3运算符
首先我们来了解下什么是Python的运算符？ 举个简单的例子 3+6=9 。例子中，3和6被称为操作数，"+" 称为运算符。Python中的运算符大部分与C语言的类似，但也有很多不同的地方。这里就大概地罗列一下Python3中的运算符。Python语言支持的运算符类型有以下几种：算术运算符，比较运算符，赋值运算符，逻辑运算符，位运算符，成员运算符，身份运算符，运算符优先级。Python算术运算符以下假设变量a为10，变量b为21：Python比
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云计算开发学习笔记：Python3注释
<p>大家在学习各种编程语言的时候都会在代码里面添加一些注释，这个也是为了方便日后对代码的查找和修改，各种编程语言的注释方式略有不同，Python3语言也一样有自己的注释方式，下面我们来了解一下都有哪几种。</p><p>确保对模块
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Python3.8.0发布
Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于 1991 年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点，如面向对象)的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词)。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
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研究人员推一款开源Python库DataDreamer:可通过编写简单代码简化和管理LLM工作流程
宾夕法尼亚大学、多伦多大学和Vector研究所的研究人员推出了一款名为DataDreamer的新工具。DataDreamer是一款综合解决方案，旨在简化和管理各种任务中的大语言模型的集成和利用。有了DataDreamer，研究人员有了一个强大的盟友，可以解决大语言模型的复杂性，开启新的可能性。
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荐 GPT-4绝对性能暴涨74.4%！UIUC苹果华人团队提出CodeAct，用Python代码统一LLM智能体行动
LLM智能体被众多业界AI大佬看好，甚至有望成为将人类从琐碎工作中解放出来的利器。它们该如何与世界进行最佳互动?最近，来自UIUC和苹果的华人研究员，提出了一种全新的智能体框架——CodeAct。在表5中，研究人员还发现CodeActAgent在测试的一般LLM任务中表现更好，除了CodeActAgent在MMLU上略有下降。
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荐 2024年技术招聘报告出炉，1/5程序员担心失业！Python和JavaScript成最受欢迎编程语言
技术招聘平台CoderPad发布了一份《2024年技术招聘现状》的报告。是CoderPad调研了来自全球149个不同国家/地区的13000多名开发者，和143个国家的5500名HR之后做出来的。人工智能专家的岗位第一次进入了最难招聘岗位的前三名，直接把多年位居榜首的全栈工程师赶到了第三名。
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荐 用检索增强生成让大模型更强大，这里有个手把手的Python实现
本文首先将关注RAG的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排的LangChain、OpenAI语言模型和Weaviate向量数据库来实现一个简单的RAG。其中LangChain的作用是编排。
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用于构建LLM应用程序的最小开源Python工具包TigerLab
TigerLab是一款开源的大型语言模型工具包，旨在构建定制化的语言模型应用程序。它填补了一般大型语言模型与为其提供上下文信息的数据存储之间的巨大差距。它提供了丰富的资源和示例，使开发者能够更好地利用大型语言模型来满足其具体的应用需求。
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代码生成助手ReMark 使开发人员可以轻松构建Python自动化
Robocorp成立于2019年，目标是帮助开发者自动化繁琐的工作。他们的Python平台帮助各种规模的团队更高效地构建和运营自动化。我们可以专注于我们喜欢的事情——为客户带来真正改变的产品。
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Swift 的主要推动者为 Mac 带来类似 Python 的全新 AI 编程语言
ModularAI宣布其全新编程语言Mojo正式登陆Mac平台。这一编程语言是专门为AI开发人员设计的，由曾是苹果Swift编程语言的主要推动者ChrisLattner领导开发。对于AI开发人员来说，Mojo的推出将提供更多的选择，以满足其编程需求。
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AI分析器scalene帮你解决Python慢的问题
Python作为一种易于学习和应用的编程语言，因其丰富的库和广泛的用途，在数据科学和机器学习领域变得非常流行。它也因其相对较慢的运行速度备受诟病。通过使用Scalene，Python程序员可以更好地利用这个强大的编程语言，不再为性能问题烦恼。
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OnPrem.LLM ：可轻松在本地运行大语言模型的Python包
OnPrem.LLM是一个Python包，它可以帮助用户在本地机器上使用非公开数据运行大型语言模型。它受privateGPT仓库和SimonWillison的LLM命令行实用程序的启发，旨在帮助将本地LLM集成到实际应用中。OnPrem.LLM是一个非常有价值的工具，可以推动本地环境的LLM应用落地。
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荐 重磅！新语言Mojo开放下载,运行速度超Python6.8万倍
新语言Mojo最近开放了编译器和集成开发环境的本地下载，这在开发社区引起了轰动。Mojo的语法简单明了，类似于Python，但运行速度可达到Python的68000倍之多。可以说Mojo结合了Python的简单易用和C的高效速度，它可能会成为Python生态系统有史以来最重大的升级。
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荐 GitHub热榜登顶：开源版GPT-4代码解释器，可安装任意Python库，本地终端运行
ChatGPT的代码解释器，用自己的电脑也能运行了。刚刚有位大神在GitHub上发布了本地版的代码解释器，很快就凭借3k星标并登顶GitHub热榜。常用的命令就介绍到这里了，如果想知道更高级的玩法可以参考作者的Colab笔记。
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陶哲轩：GPT-4神助攻，写Python代码轻松省半小时
陶哲轩早就预言，2026年GPT能帮数学家合著论文。GPT-4就帮他写出一段代码，直接节省了半小时的工作量。由于他非常熟悉LaTeX，手动将其修正为第二张图片并不困难。
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荐 开源大模型代码短板补上了！新羊驼Python赛过ChatGPT，10万上下文免费可商用
Llama2系列又上新，这回是Meta官方出品的开源编程大模型CodeLlama。模型一发布，官方直接给贴了个“最强”标签强调了一把“免费可商用”。如果你对CodeLlama感兴趣，GitHub项目链接文末奉上~不过，想要获得代码和模型权重得先给Meta发个申请。
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Anaconda 将Python数据科学能力嵌入Microsoft Excel
Anaconda公司最近宣布推出AnacondaDistributionforPythoninExcel测试版，这是Anaconda针对Excel的最新Python集成方案。该方案将Anaconda精选的Python库完全嵌入并集成到Excel网格工具箱中，用于数据分析、建模、预测和人工智能。这标志着数据科学进入数亿Excel用户的时代已经来临。
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Excel变天！微软把Python「塞」进去了，直接可搞机器学习
喜大普奔!微软把Python弄进Excel了!搭建一个机器学习天气预测模型，在Excel里即可实现。且无需任何设置，在单元格里输入“=PY”，就能开搞。吉多自己都说这是当时加入微软时不敢想象的。
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荐 上下文1.6万token的编程大模型来了！与Stable Diffusion出自同门，一次吃5个Python文件不费劲
一个StableDiffusion还不够!StabilityAI再放杀手锏，进击代码生成领域:推出了一款自称具有革命性的编码工具StableCode。敲重点的是，StableCode不仅支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown、C等多种编程语言。Cooper表示:StableCode目前还处于早期阶段，初始发布的目标是观察开发者如何接受和使用这个模型。
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Stability AI推代码生成开源语言模型StableCode 支持同时编辑多个Python 文件
本文概要:1.StabilityAI发布了开源语言模型StableCode，用于代码生成，支持多种编程语言。2.StableCode有4K和16K版本，16K版本的大上下文窗口对新手程序员特别有用。随着StabilityAI不断推出更多的语言模型，编程将变得更加普及化，有望出现更多的1b级编码员。
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超越老将C/C ！Python蝉联8月最受欢迎语言
近日，知名编程社区TIOBE公布了2023年8月的编程语言排行榜。在此次的榜单中，Python依旧稳居第一，占比达到了13.33%。C/C作为老牌劲旅”，在开发者中也有着相当高的占比，评价也颇高，其中，C更是超过Java，成功跻身前三。
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伯克利研究人员推出 Nerfstudio：用于神经辐射场开发的Python框架
加州大学伯克利分校的研究人员开发了名为Nerfstudio的Python框架，用于神经辐射场的开发。NeRF是一种可以从2D照片创建3D可导航场景的技术。文章还提到了未来工作的发展方向，包括开发更合适的评估指标和将框架与计算机视觉、计算机图形学和机器学习等领域进行整合。
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干翻Java/C ！Python成最受开发者欢迎编程语言：岗位报酬高居第一
日前，CodeSignal公布了一份工程师报告显示，在被调查的2800多名开发人员中，Python是最受欢迎和岗位报酬最高的编程语言。2~6名分别是Java、JavaScript/NodeJS、C、C和MySQL。在另一份榜单TIOBE索引中，截止4月份，Python的流行程度同样高居榜首。
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调查发现：JavaScript、Java 和 Python 技能需求最高
根据科技招聘平台 CodinGame 和 CoderPad 本周发布的一份报告，招聘人员最需要 JavaScript、Java 和 Python 技能。尽管JavaScript、Java 和 Python技能供不应求，但对 TypeScript、Swift、Scala、Kotlin 和 Go 技能则是供过于求。自由开发人员的工作越来越受欢迎。
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再见了！Python代码补全工具Kite宣布停止开发工作
知名的Python代码补全工具Kite创始人对外宣布，Kite将更大家说再见，之后不在支持Kite软件。作为Python代码补全工具，Kite支持在一些IDE上作为插件，帮助开发者提升代码效率。尽管Kite最终没能成功，Adam Smith还是保持着乐观态度，并迫不及待地希望 AI 彻底改变编程。
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荐 编程语言迎来「取代潮」，Python、Java、C/C++ 谁最危险？
声明:本文来自于微信公众号CSDN，作者 | Ugur Yagmur，译者 | 弯月 责编 | 屠敏，授权站长之家转载发布。我喜欢阅读有关编程的提问和解答。你需要根据当前岗位的要求，选择使用正确的工具。
