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9月19日,Testin云测凭借AI测试技术入选“2025新科技100强金i奖”,获评“AI测试领航服务商”。其推出的Testin XAgent系统通过自然语言处理、视觉识别与自主探索能力,实现测试用例自动生成与全流程覆盖,推动软件测试从自动化向智能化升级。同时,Testin积极参与行业标准制定,联合信通院启动智能测试能力评估体系,助力构建规范化行业生态。目前,Testin已服务超300万款应用,未来将持续以AI为核心引擎,重塑软件研发质量效能,彰显中国技术在AI测试领域的领先实力。
三星Galaxy S25系列专为学生群体打造,融合AI生产力、影像创作与性能释放。通过Galaxy AI实现智能笔记、实时翻译等功能提升学习效率;搭载多摄系统与AI影像引擎,支持复杂场景拍摄;配备骁龙8芯片和优化散热系统,兼顾游戏娱乐与续航表现。轻薄设计搭配多款配色,满足个性化需求,现可通过教育优惠活动实惠入手。
澄一科技在IFA展上发布搭载IQV净烟技术的净烟机,通过高速风机与三种气流组合技术,从源头捕捉油烟颗粒,有效防止油烟泄漏和PM2.5污染。该技术解决了传统油烟机吸力不足、清洁困难等问题,获得德国莱茵TÜV认证,推动行业从“大风量”向“净烟效果”转型,展示了中国企业在厨电领域的创新实力。
7月23日至24日,2025政法智能化建设技术装备成果展在北京国家会议中心成功举办。展会聚焦政法领域智能化前沿装备与应用,搭建技术交流与供需对接平台。ITC保伦股份携多款创新产品亮相,展示智慧治理、智慧法院、智慧检务等领域的应用成果,吸引众多政法系统专业人士参观交流。展会通过场景化体验和线上直播,全面呈现政法数字化发展新趋势,助力政法工作高质量发展。
抖音打击AI技术滥用行为,对违规商家和达人采取下架、清退等措施。ElevenLabs音效模型升级至版本2,支持长音频和无缝循环。OpenAI收购数据分析平台Statsig,增强产品迭代能力。亚马逊推出Lens Live AI功能,实时扫描购物。谷歌AI推出Stax工具,帮助开发者评估大语言模型。WordPress推出AI工具Telex简化网站构建。Liquid AI发布LFM2-VL模型,提升手机视觉语言处理。苹果开源FastVLM与MobileCLIP2模型,优化边缘设备AI应用。MetaGPT推出自动化测试工具RealDevWorld,精准率达92%。瑞士发布开源大模型Apertus,提供多语言处理能力。
三星电子与约翰·霍普金斯应用物理实验室(APL)合作开发的新一代Peltier制冷技术,采用纳米薄膜材料,将制冷效率提升近75%,荣获R&D 100创新大奖。该技术可应用于半导体、医疗设备、汽车电子及数据中心等领域,成果已发表于《自然·通讯》期刊。三星表示将持续投入创新研发,巩固其在下一代制冷解决方案的领先地位。
2025年,中国空调市场在高温天气与政策推动下销量大幅增长。行业数据显示,美的、格力、海尔三强格局稳定,技术创新与绿色消费成为增长核心。海尔凭借健康、节能、制冷技术领先,成为三强中唯一正增长品牌,荣获奥维云网“趋势产品”与“领军品牌”两项大奖。其创新技术如双导风翼解决冷风直吹痛点,搭载AI省电算法与凉芯桥科技,实现70℃高温稳定制冷,响应消费升级与低碳政策。截至2025年7月,海尔全国安装量同比增长超50%,市场认可度强劲。
本期AI日报聚焦多项AI领域创新:1)阿里开源Qwen-Image-Edit图像编辑模型,支持中文渲染与精准文本编辑;2)淘宝测试"AI万能搜"功能,重构电商搜索体验;3)小红书发布DynamicFace人脸生成技术,实现高质量图像视频换脸;4)Gemini API新增URL Context功能,简化网页内容获取流程;5)Nvidia推出小型开放模型Nemotron-Nano-9B-v2,支持智能推理开关;6)马斯克发布Grok Imagine 0.1测试版,进军AI图像生成领域;7)Vercel推出iOS版AI开发工具v0;8)理想汽车发布MindGPT 3.1模型,处理速度提升5倍;9)ToonComposer工具简化动画制作流程;10)ElevenLabs推出视频到音乐生成流程。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、智谱GLM-4.5V开源发布:全球100B级最佳视觉推理模型智谱宣布推出并开源了全球100B级效果最佳的开源视觉推理模型GLM-4.5V,这是该公司在通向通用人工智能(AGI)道路上的又一重要探
文章探讨了区块链技术兴起背景下加密货币价格预测的挑战。由于加密市场缺乏监管、波动剧烈,传统预测方法效果不佳。微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于LSTM神经网络的价格预测技术,通过收集清洗多维度交易数据,构建深度学习模型,显著提高了预测准确性。相比传统方法,该技术能更好捕捉价格长期依赖关系,为投资者提供个性化预测服务。未来将结合强化学习、生成对抗网络等新技术,进一步提升预测精度。