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AI语音技术领域的公司正努力寻求何规范Deepfakes,同时又不抑制创新。ElevenLabs的联合创始人兼CEOMatiStaniszewski告诉《大西洋月刊》说:“这将是一场猫鼠游戏”。ElevenLabs已与包括AI、Anthropic、Google和Meta在内的几家人工智能公司签署了一项协议,共同打击2024年选举中的Deepfakes。
微软推出了一款名为DeepfakesCreator的工具,被称为AzureAISpeech的文本到语音化身。这个工具可以通过文本输入生成逼真的会说话的真人视频。DeepfakesCreator可以广泛应用于创建各类吸引人的视频和交互式应用,提高沟通和信息传达的效率。
深度伪造技术正在引发严重的社会问题,虽然政治上的深度伪造已经引起广泛关注,但大多数非自愿深度伪造内容仍以色情为主,主要困扰着妇女。最近的一部纪录片《AnotherBody》揭示了这一问题,以揭露深度伪造受害者的个人创伤和他们采取的行动。它呼吁社会更加关注这一问题,以采取更多措施来防止深度伪造的滥用。
在 AI 换脸应用 deepfakes 被别一些人用于色情目的后,近期曝出的 DeepNude 项目又滥用了 AI 来创建女性的假裸照。为了整治平台上的乱象,GitHub 在近日接受 Motherboard 采访时称,该平台将封杀 DeepNude 项目,因其违反了社区内不得创建“性淫秽内容”的规则。为此,他们已经删除了多个存储库,包括由最初的 DeepNude 创建者正式运行的存储库。
据外媒Techspot报道,美国国防部已经通过其开展的一项计划研发出第一批用于发现报复色情内容和用人工智能创建的假新闻的取证工具。众所周知,Deepfakes是使用机器学习在视频中将一个人的脸部叠加到另一个人脸部的技术。它已经被用来制作名人的假色情视频,并且通过正确的编辑,它可以完全令人信服。
2017年12月,一个名为“DeepFakes”的用户在Reddit上发布了一个“假视频”,把《神奇女侠》主角盖尔·加朵(Cal Gadot)的脸嫁接到一个成人电影女星的身上,但是看起来几乎毫无破绽。他利用了深度学习和AI新技术制作成了这个看上去以假乱真的视频。
谷歌旗下的DeepMind团队近期在国际数学奥林匹克中取得了令人瞩目的成绩。DeepMind的两款人工智能模型——AlphaProof和AlphaGeometry2,成功解决了本年度比赛中的四个难题,达到了银牌水平。OpenAI正在开发名为“Strawberry”的新型AI模型,以显著提升AI的推理能力;Meta公司也推出了最新的AI模型Llama3.1,推动开源AI的发展。
大模型圈再曝抄袭大瓜,这回,“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。“原告”直接怒喷:他们就是把我们的技术报告洗了一遍!具体是这么个事儿:谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM2024的论文被挂了,瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。一位来自荷兰代尔夫特理工大学的博士后分享了自己的遭遇:还有一位美国东北大学的老哥更惨,这种情况他遭遇过两次,下�
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量!然,大模型对能源的吞噬,远不仅如此。未来的工作可以探索一种方法,从指定的下游任务中如何推断出参考数据集的组成和分布。
外滩大会·全球Deepfake攻防挑战赛正式启动报名。该赛事提供百万级的数据集,针对“AI换脸”的欺诈风险进行攻防实战演练,并设立100万元人民币的奖金池,鼓励推动AI向善的技术人才。面对全球范围的技术挑战,培养具有实战能力的AI人才刻不容缓。
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DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。AIbase拥有一个全面的国内外AI产品数据库,收录了超过7000个出色的人工智能网站和产品,覆盖了40多个不同的领域,如Ai绘画生成、Ai文案写作、Ai视频编辑、Ai智能营销等。
谷歌Deepmind的研究人员表示,AI系统具备开放式的能力是发展超级智能的关键。单纯依靠不断扩大的数据集并不足以实现超级人工智能现有的规模化策略往往集中在使用更多的计算资源和数据。OpenAI的Q*模型也可能旨在结合类似于谷歌Deepmind的AlphaZero与语言模型的想法,类似于微软研究人员最近展示的“EverythingofThought”。
AI上色是一种利用人工智能技术自动为黑白或色彩单调的图像添加颜色的过程。两者都有各自的优点和局限,用户应根据自己的具体需求和使用习惯来选择最适合自己的工具。
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个token预测生成有用的表征,从成功地生成多种模态的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某种形式的词汇扩展来实现的,即在预训练阶段或在后期微调阶段进行跨模态对齐。更多研究细节,可参考原论文。
GoogleDeepMind的Veo模型是一个可以根据单个参考图像生成视频剪辑的创新模型。用户可以通过输入文本提示来调整视频的视觉风格,使其与原始风格保持一致。她的指甲被涂成紫色,小指上戴着金戒指,手腕上有一个小纹身。
【新智元导读】刚刚,谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究,证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平,在更复杂的第6阶推理上,更是大幅超越人类!此前已经证实,GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上,人类是彻底被LLM甩在后面了。她在牛津大学获得了考古学与人类学的学士学位。
德国AI翻译初创公司DeepL最近宣布获得3亿美元投资,使其估值达到20亿美元。DeepL以其强大的AI技术闻名,已赢得逾10万付费客户。这些发展显示了生成式人工智能技术的潜力和广泛应用。
DeepPaint是一个创新的插件,专为流行的3D建模和渲染软件Blender设计。它允许用户在3D空间内进行绘画,就像使用笔在纸上绘画一样,提供了一种全新的创作和编辑3D模型的方式。随着技术的进步,我们期待看到更多创新工具的出现,进一步激发创作者的想象力和创造力。
谷歌DeepMind与IsomorphicLabs联合发布了最新版的AlphaFold3,这是一款能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等结构及其相互作用的大模型。AlphaFold3的发布,预示着在新药发现方法与效率上的重大进步。AlphaFold3的发布,不仅是AI技术在生物医药领域应用的一个重要里程碑,也可能为全球科研人员带来新的技术突破。
DeepSeekChat是什么?DeepSeekChat,基于DeepSeek-V2模型,是一款集成了2千亿参数量的MoE模型的AI技术产品。利用AIbase的人工智能智能搜索问答功能,您可以轻松找到最适合您需求的AI应用,解锁AI的无限可能。
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继今年1月份开源国内首个MoE模型后,DeepSeek公司经过4个月的深入研究,于今日宣布开源其第二代MoE模型——DeepSeek-V2。这一模型在多个主流大模型评测榜单中表现卓越,尤其在中文综合能力的开源模型中排名第一,与闭源模型如GPT-4-Turbo和文心4.0处于同一水平。公司坚信创新力和好奇心是通往AGI之路的核心要素,并将持续为实现AGI的终极梦想努力。
魔搭ModelScope社区宣布,DeepSeek-V2系列模型现已在魔搭ModelScope社区开源。幻方公司在5月6日推出了第二代MoE模型DeepSeek-V2,并开源了技术报告和模型权重,该模型引入了MLA架构和自研Sparse结构DeepSeekMoE,以236B总参数、21B激活,实际部署在8卡H800机器上,输入吞吐量超过每秒10万tokens输出超过每秒5万tokens。DeepSeek-V2的推理代码和模型下载链接已经在魔搭ModelScope社区开源,用户可以通�
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DeepSeek在开源MoE模型领域取得了重要进展,继今年1月份开源国内首个MoE模型后,现在发布了第二代MoE模型:DeepSeek-V2。这一新模型在多项性能评测中均展现出色的表现,与GPT-4等闭源模型竞争,同时在成本效益上具有显著优势。DeepSeek提供了对话官网和开放平台,用户可以在chat.deepseek.com免费开启对话DeepSeekAPI开放平台则提供注册即赠送大量tokens的优惠,以支持优质项目的发展。
谷歌DeepMind的可持续发展主管DrewPurves表示,随着系统能源效率的提升,生成式AI模型的能源利用将逐渐降低。包括谷歌的Gemini在内,强大新AI模型的巨大需求已导致能源和计算成本飙升。随着AI技术的不断发展,期待来能够通过技术创新来解决这些环境问题。
4月29日,国内领先的人工智能音乐服务商DeepMusic,发布了自主研发的AI音乐工作站——“和弦派”2.0正式版。历经一年深度内测,“和弦派”已吸引近10万音乐人及音乐爱好者参与。此次“和弦派2.0”的发布,不仅标志着DeepMusic服务能力的显著拓展,使其能够广泛赋能更多元、更广泛的音乐应用场景,更将影响音乐创作群体的艺术构思与表达方式,开启AI音乐创作的新篇章。
谷歌DeepMind最近的研究示了当前我们对文本到图像AI模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器ariv上的研究中,他们引入了一种全新的方法称为“Gecko”,承诺提供一个更全和可靠的基准,以评估这一蓬勃发展的技术。Gecko为我们展示了如何做到这一。