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AI语音技术领域的公司正努力寻求何规范Deepfakes,同时又不抑制创新。ElevenLabs的联合创始人兼CEOMatiStaniszewski告诉《大西洋月刊》说:“这将是一场猫鼠游戏”。ElevenLabs已与包括AI、Anthropic、Google和Meta在内的几家人工智能公司签署了一项协议,共同打击2024年选举中的Deepfakes。
微软推出了一款名为DeepfakesCreator的工具,被称为AzureAISpeech的文本到语音化身。这个工具可以通过文本输入生成逼真的会说话的真人视频。DeepfakesCreator可以广泛应用于创建各类吸引人的视频和交互式应用,提高沟通和信息传达的效率。
深度伪造技术正在引发严重的社会问题,虽然政治上的深度伪造已经引起广泛关注,但大多数非自愿深度伪造内容仍以色情为主,主要困扰着妇女。最近的一部纪录片《AnotherBody》揭示了这一问题,以揭露深度伪造受害者的个人创伤和他们采取的行动。它呼吁社会更加关注这一问题,以采取更多措施来防止深度伪造的滥用。
在 AI 换脸应用 deepfakes 被别一些人用于色情目的后,近期曝出的 DeepNude 项目又滥用了 AI 来创建女性的假裸照。为了整治平台上的乱象,GitHub 在近日接受 Motherboard 采访时称,该平台将封杀 DeepNude 项目,因其违反了社区内不得创建“性淫秽内容”的规则。为此,他们已经删除了多个存储库,包括由最初的 DeepNude 创建者正式运行的存储库。
据外媒Techspot报道,美国国防部已经通过其开展的一项计划研发出第一批用于发现报复色情内容和用人工智能创建的假新闻的取证工具。众所周知,Deepfakes是使用机器学习在视频中将一个人的脸部叠加到另一个人脸部的技术。它已经被用来制作名人的假色情视频,并且通过正确的编辑,它可以完全令人信服。
2017年12月,一个名为“DeepFakes”的用户在Reddit上发布了一个“假视频”,把《神奇女侠》主角盖尔·加朵(Cal Gadot)的脸嫁接到一个成人电影女星的身上,但是看起来几乎毫无破绽。他利用了深度学习和AI新技术制作成了这个看上去以假乱真的视频。
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Deepfake,再度深陷舆论的风波。用这项AI技术犯罪的严重程度被网友直呼是“韩国N号房2.0”,魔爪甚至伸向了众多未成年人!事件影响之大,直接冲上了各大热搜、热榜。OneMoreThing当我们让ChatGPT翻译相关事件的内容时,它的反应是这样:嗯,AI看了都觉得不妥。
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全球知名权威科技刊物《麻省理工科技评论》最新发布报告显示,数字经济时代,以“Deepfake”为代表的深度换脸技术更加智能化和高度真实化。深度伪造技术被非法用于经济、政治、社会等领域,形成严重危害,深度伪造检测面临更大挑战。马上消费金融技术专家认为,防伪大模型构建顶级的多模态生物核验与防伪平台,具有巨大潜力和实用价值,不仅提升了安全性和效率为
NicholasCarlini是谷歌DeepMind的一位研究科学家,近日,他撰写了一篇长达8万字的文章,介绍自己是怎么使用AI的。他详细列举了自己日常使用AI的50个实例说这些只是他所有AI应用的不到2%。作为一个拥有20年编程经验的科学家,Nicholas利用LLM显著提高了自己的工作效率,他相信,其他人也可以从中受益。
马斯克“最新直播”,不好好扣他那polo衫扣子,拿个手机打光晃来晃去。看他脑袋左转右转,嘴角扬起的微笑,ak都压不下去。怎么办?!已经有人坐不住了,在讨论区表示,正在针对渲染时的编解码器,开发一个深度伪造检测插件。
全新的deepinV23正式版将于8月15日发布,除了系统本身的各种惊喜变化已完成与龙芯中科的LoongArch龙架构的适配,全面支持龙芯3A6000、3A5000、3B5000等多款高性能桌面处理器。deepin的商业发行版统信UOS一直与龙芯保持着长期深度合作,号称龙统组合”,在生态适配、商业项目方面都取得了显著成就。deepin系统还会推进龙芯7A桥片显卡支持、多系统启动支持等疑难问题。
国内自主固件领导者昆仑太科已完成对国际知名的开源操作系统deepinV23版本的适配工作,并推出可在deepinV23操作系统环境中使用的BIOS配置管理工具,为用户提供了高效、便捷的BIOS配置管理体验。昆仑BIOS配置工具,即KunlunBIOSSetupTool,目前已支持LoongArch架构,并即将拓展对ARM、SW64、x86等多种硬件架构平台的支持。双方还将积极拓展BIOS与OS联动优化的应用场景,如支持云服务器的远程BIOS配置、支持物联网设备的智能管理等,为用户提供更加丰富和便捷的服务体验。
打造终身学习智能体,是研究界以来一直追求的目标。帝国理工联手谷歌DeepMind打造了创新联合框架扩散增强智能体,利用LLMVLMDM三大模型,让AI完成迁移学习、高效探索。通过将不成功的回合,扩散为相关子目标的成功轨迹,DAAGG显著提高了探索效率。
自主核心芯片研发国家队飞腾公司宣布与deepinV23完成适配,包含飞腾新一代桌面CPU飞腾腾锐D3000以及高性能多路服务器芯片飞腾腾云S2500、FT-2000/64、桌面芯片飞腾腾锐D2000等多款产品,为用户带来更智能、安全、稳定的使用体验。飞腾腾锐D3000集成8个飞腾自主研发的新一代FTC862高性能处理器内核,主频达到2.5GHz。飞腾SIG小组将进一步丰富deepin操作系统内核生态,提高飞腾CPU与deepin操作系统的适配工作效率,深入贯彻共创、共建、共荣的开源精神,为开发者创新力的蓬勃生长提供肥沃土壤。
deepinV23正式版将于8月15日正式上线。尤为值得一提的是,deepinV23成功兼容并优化了多款RISC-V架构下的芯片,包括但不限于SiFiveFU740、StarFiveJH7100、StarFiveJH7110、ESWINEIC7700、SpacemiTK1、SOPHONSG2042、T-headTH1520等,这无疑为RISC-V生态的繁荣发展注入了新的活力,也为广大开发者及用户提供了更加广泛的选择空间。deepin团队将积极与RISC-V社区、硬件厂商以及开发者保持紧密沟通,共同推动RISC-V生态的繁荣与发展。
deepinV23版本将于8月15日正式上线,新版本将支持Intel最新的Ultra平台,这使得deepinV23有望成为当前市场最适合AIPC的操作系统之一。作为一款基于Linux的开源桌面操作系统,deepin以其美观易用、安全可靠的特点深受全球用户的喜爱。随着双方合作的深入和技术的不断进化,deepin有望成为最适合AIPC的操作系统之一,为用户带来更加丰富多彩的AI生活。
国民级办公应用WPS宣布,即将发布基于国际知名开源操作系统deepinV23的WPSOfficeForLinux个人版。该版本基于玲珑包格式,与deepinV23的智能化特色深度融合,面向国内及全球用户提供更流畅、智能的先进生产力工具。该版本将于8月下旬上架deepin应用商店。
谷歌旗下的DeepMind团队近期在国际数学奥林匹克中取得了令人瞩目的成绩。DeepMind的两款人工智能模型——AlphaProof和AlphaGeometry2,成功解决了本年度比赛中的四个难题,达到了银牌水平。OpenAI正在开发名为“Strawberry”的新型AI模型,以显著提升AI的推理能力;Meta公司也推出了最新的AI模型Llama3.1,推动开源AI的发展。
大模型圈再曝抄袭大瓜,这回,“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。“原告”直接怒喷:他们就是把我们的技术报告洗了一遍!具体是这么个事儿:谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM2024的论文被挂了,瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。一位来自荷兰代尔夫特理工大学的博士后分享了自己的遭遇:还有一位美国东北大学的老哥更惨,这种情况他遭遇过两次,下�
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量!然,大模型对能源的吞噬,远不仅如此。未来的工作可以探索一种方法,从指定的下游任务中如何推断出参考数据集的组成和分布。
外滩大会·全球Deepfake攻防挑战赛正式启动报名。该赛事提供百万级的数据集,针对“AI换脸”的欺诈风险进行攻防实战演练,并设立100万元人民币的奖金池,鼓励推动AI向善的技术人才。面对全球范围的技术挑战,培养具有实战能力的AI人才刻不容缓。
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DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。AIbase拥有一个全面的国内外AI产品数据库,收录了超过7000个出色的人工智能网站和产品,覆盖了40多个不同的领域,如Ai绘画生成、Ai文案写作、Ai视频编辑、Ai智能营销等。
谷歌Deepmind的研究人员表示,AI系统具备开放式的能力是发展超级智能的关键。单纯依靠不断扩大的数据集并不足以实现超级人工智能现有的规模化策略往往集中在使用更多的计算资源和数据。OpenAI的Q*模型也可能旨在结合类似于谷歌Deepmind的AlphaZero与语言模型的想法,类似于微软研究人员最近展示的“EverythingofThought”。
AI上色是一种利用人工智能技术自动为黑白或色彩单调的图像添加颜色的过程。两者都有各自的优点和局限,用户应根据自己的具体需求和使用习惯来选择最适合自己的工具。
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个token预测生成有用的表征,从成功地生成多种模态的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某种形式的词汇扩展来实现的,即在预训练阶段或在后期微调阶段进行跨模态对齐。更多研究细节,可参考原论文。
GoogleDeepMind的Veo模型是一个可以根据单个参考图像生成视频剪辑的创新模型。用户可以通过输入文本提示来调整视频的视觉风格,使其与原始风格保持一致。她的指甲被涂成紫色,小指上戴着金戒指,手腕上有一个小纹身。