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文章主要探讨AI大模型训练带来的高温危机及解决方案。随着GPU集群全功率运转,数据中心面临前所未有的散热挑战,单机柜功率密度突破10kW,传统散热手段力不从心。维谛技术(Vertiv)提出"360AI高效混合制冷方案",整合风冷、液冷和自然冷却三种方式,构建全链路温控体系。方案覆盖从服务器到户外的不同场景需求,包括风液混合型、液液CP组合等多元方案,能精准应对10-130kW不同功率密度需求。同时,维谛推出业界首创风液氟泵一体机,支持快速部署,并创新研发适配AI的自然冷高温冷机,单框架制冷能力近3MW。该方案兼顾算力需求与节能政策要求,为智算时代构建更可靠的温控底座。
霸王茶姬作为"中国茶饮第一美股"登陆纳斯达克,市值达57亿美元。其成功背后是智能科技对传统茶饮行业的革新:1)标准化生产:智能制茶机8秒/杯,误差率2‰,单机日产能5000+杯;2)数字化运营:实时采集消费数据指导产品创新;3)全球化布局:与提点科技合作研发智能调饮系统,覆盖17国390城,累计制作23亿杯。公司计划2025年全球新开1000-1500家门店,通过科技赋能实现"东方茶全球化",标志着新茶饮行业进入智能化、标准化新阶段。
寒武纪是一家专注于人工智能芯片研发的科技公司,产品覆盖终端、边缘计算和云端三大场景。公司2024年营收11.74亿元,同比增长65.56%,2025年Q1营收达11.11亿元,同比增长4230.22%。近期获批49.8亿元再融资,将用于大模型芯片平台研发。其芯片支持主流开源大模型训练推理,包括LLaMA、GPT等系列。面对AI产业变革,寒武纪将持续加强技术创新,拓展大模型及垂直领域应用,巩固在智能芯片赛道的领先地位。
2024年全球汽车网络安全形势严峻,已公开的重大事件超20起,涉及数据泄露、勒索软件攻击甚至车辆功能被黑客操控。现代汽车面临多维度的网络安全威胁:硬件层面,电池系统成为新攻击目标,伪造充电协议可致电池容量三周内衰减40%;软件层面,车载娱乐系统漏洞可能危及行车安全。供应链风险同样突出,包括制造环节勒索攻击和云端数据泄露。冠宇网络安全防护体系采用全栈防御策略,其电池管理系统通过ISO26262功能安全认证,结合主动监测技术将网络安全事件发生率降低90%以上。该公司与欧洲高端汽车品牌深度合作,将安全评估前移至设计阶段,重新定义新能源汽车供应链安全标准。在汽车智能化浪潮中,唯有将网络安全视为产品质量第一道门槛,才能真正实现"安全出行"承诺。
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
YY直播旗下短剧厂牌麦穗上线首部AIGC短剧《权谋之帝王心术》,该剧基于YY主播真实生态故事改编,以主播为人物原型,百度AIGC参与剧本创作并完成视觉呈现,制作成本和周期较真人短剧下降超50%。作为直播行业首部AIGC真人短剧,YY借助百度技术优势参与"百剧计划"重点项目。该剧共4部,首部6月17日上线,用户可通过YY等平台观看。麦穗厂牌主打生态短剧概念,已上线多部原创作品,深度植入YY生态故事并由主播出演主角。通过AIGC技术,该剧制作成本降低58%,周期缩短53%,避免了档期、场地等传统制作难题。未来YY将持续深化"生态故事+AIGC+多平台分发"的特色短剧运营模式。
今日午间,小米集团总裁卢伟冰通过社交平台发布视频,系统阐述小米对家电行业的战略思考与未来规划。针对此前美的集团董事长方洪波“小米是否计划挤下传统家电巨头”的业内热议,卢伟冰首度公开回应,并分享了小米与行业领军企业的交流成果。 卢伟冰透露,去年他曾带领团队先后赴广东佛山拜访美的集团董事长方洪波,并前往青岛与海尔集团董事局主席周云杰展开
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出,企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项,帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中,watsonx.data作为混合数据湖解决方案,简化了AI数据管理;Granite AI模型开源且高效;AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力,持续为AI创新提供工具支持。
6月18日,中公教育推出首款AI智能硬件产品"中公AI就业学习机"。该产品配备四大求职功能:AI就业资讯推送、AI智能选岗、AI简历优化及AI小鹿导师,结合AI人岗精准匹配功能,每日接入1000+条就业信息,覆盖公职类单位、国央企等。产品基于中公云信大模型及DeepSeek大模型,实时推送可报考岗位并预测匹配度。其中AI人岗匹配功能可分析用户简历,从百万学员上岸案例大数据中推荐合适岗位;AI小鹿导师提供职业测评、选岗规划等一对一服务。学习机还整合了AI智能规划、AI申论批改等学习工具,如升级后的AI申论批改功能仅需10秒即可提供针对性建议。产品推出三个版本,通过差异化服务强化就业帮扶,重塑行业标准。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。