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GoogleResearch最近开发了一种创新的时间序列预测模型,名为TimesFM。这项技术能够利用大量历史数据来学习事件的模式和趋势,进对新的、未见过的数据做出准确的预测。GoogleResearch的这一创新成果,无疑为时间序列预测领域带来了新的活力和可能性。
Google研究团队最近推出了一款名为TimesFM的时间序列预测模型。时间序列预测是一种通过分析过去的数据来预测未来事件发生的方法,广泛应用于商业、金融和科研等多个领域,帮助人们做出更明智的决策。Google计划在GoogleCloudVertexAI中提供TimesFM,使得外部客户能够轻松地集成和使用这个强大的时间序列预测工具,无需深入了解模型的内部工作机制。