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研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法,允许元素轻松移动到新位置,并保持正确的透视,根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展,如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN,并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法,MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
去年5月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究DragGAN吸引了AI圈的关注。我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
快手科技联合浙江大学、新加坡国立大学表演实验室研究团队提出了一种名为DragAnything的新方法,通过实体表示实现了对任何物体的运动控制。研究团队通过分析发现,DragNUWA的像素运动轨迹并不能很好地代表物体的整体运动,因为单个点无法表示整个实体。DragAnything方法在视频生成领域取得了显著进展,为实现对任何物体的精确运动控制提供了新的思路和方法。
DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同,DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。您是一个高效的JSON数据信息生成器,擅长根据指定页面的URL,抓取并细致整理出详尽的产品信息与描述,并将其优化形成JSON格式数据。
快手科技近日推出了一项创新技术DragAnything,它是一个利用实体表示实现任何物体运动控制的项目页面。该项目提供了对实体级别运动控制的新见解,通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。实验结果显示,DragAnything在FVD、FID和用户体验研究方面均达到行业领先水平,尤其在对象运动控制方面比先前技术提高了26%。
StableDrag是一种基于点的图像编辑框架,专门解决现有拖拽方法存在的不准确点跟踪和运动监督不完整的问题。该工具设计了一种判别式点跟踪方法和基于置信度的潜在增强策略,以提高长距离操作的稳定性,并确保编辑过程中优化的潜在表示质量。StableDrag的产品特色判别式点跟踪方法,精确定位更新点位置基于置信度的潜在增强策略,优化潜在表示质量实例化两种模型:Stable
还记得DragGAN吗?这是一种可以拖动锚点进行图像编辑的技术,但当时代码发布后,由于生成速度慢,且不能自定义外部图片,逐渐被人们淡忘。一种新的技术StableDrag出现了,它是基于Diffusion模型的,也能完成类似的拖动锚点编辑图片的功能。通过在DragBench上进行广泛的定性实验和定量评估,证明了这两种模型能够实现更稳定的拖动性能。
即将迎来甲辰龙年,你有没有发现,现在很多龙”不再翻译为Dragon是Loong。在西方文化中,龙往往是邪恶的化身,因此为了体现中国龙与西方龙的本质区别,如今人们常常把中国龙翻译为Loong不是西方世界里的”Dragon。Chinesedragon在《牛津英语词典》里有两条定义:第一条侧重在物理上的实体,指中国龙的图像或塑像;第二条侧重心理上的投射,指与中国有关的神兽或神灵,象征智慧、命运和权力。
微软最近发布了DragNUWA1.5版本,这个新版本的功能让用户在通过图像生成视频之前,能够在图像上画出对应方向的箭头标记。如果你标记的不是具体的物体,镜头就会按照你标记的方向运动。设置完成后,用户可以使用pythonDragNUWA_demo.py命令启动Gradio演示,从能够拖动图像并实时观察其动画效果。
·SnapdragonSeamless是一个跨平台技术,可实现多台终端跨多个操作系统无缝连接,共享外设和数据。·包括微软、Android、小米、华硕、荣耀、联想和OPPO在内的公司正与高通合作,打造SnapdragonSeamless赋能的多终端体验,该技术最早将于今年在全球范围发布的终端平台上落地。包括微软、Android、Xiaomi、华硕、荣耀、联想和OPPO在内的公司正与高通技术公司合作,利用SnapdragonSeamless赋能多终端体验,该技术最早将于今年在全球范围发布的终端平台上落地。
在骁龙峰会上,高通技术公司推出跨平台技术SnapdragonSeamless,让使用Android、Windows和其他操作系统的骁龙终端发现彼此,并能像使用统一的整合系统般工作以共享信息。德勤《2023年网联消费者调查》报告显示,每个美国家庭目前平均拥有21台数字化终端,但不同终端之间,尤其是不同制造商的终端之间信息传输通常并不顺畅。包括微软、Android、Xiaomi、华硕、荣耀、联想和OPPO在内的公司正与高通技术公司合作,利用SnapdragonSeamless赋能多终端体验,该技术最早将于今年在全球范围发布的终端平台上落地。
在骁龙峰会期间,高通宣布推出SnapdragonSeamless技术,支持用户的不同终端以统一的整体工作。SnapdragonSeamless是一个跨平台技术,可实现多台终端跨多个操作系统无缝连接,共享外设和数据。凭借SnapdragonSeamless,终端制造商和操作系统合作伙伴可以面向消费者增强并扩展其提供的多终端体验,例如:-鼠标和键盘可在PC、手机和平板电脑上无缝使用-文件和窗口可在不同类型的终端间拖放-耳塞可根据音源的优先级进行智能切换-XR可为智能手机提供扩展功能高通技术公司副总裁兼可穿戴设备与混合信号解决方案业务总经理DinoBekis表示:SnapdragonSeamless打破了终端和操作系统之间的壁垒,是真正秉承用户至上理念的跨终端解决方案。
微软提出文本图像轨迹条件视频生成模型DragNUWA,支持手绘轨迹驱动图像动态化,实现复杂运动及场景控制。微软开发的视频生成模型DragNUWA让清明上河图动起来了!只要用拖动的方式给出运动轨迹,DragNUWA就能让图像中的物体对象按照该轨迹移动位置并生成连贯的视频。他被评为中国计算机协会杰出会员、CCF-NLPCC青年科学家、DeepTech中国智能计算科技创新人物。
随着ChatGPT、GPT-4、LLaMa等模型的问世,人们越来越关注生成式模型的发展。相比于日渐成熟的文本生成和图像生成,视频、语音等模态的AI生成还面临着较大的挑战。下图6通过展示文本、轨迹和图像的不同组合说明了这些控制条件的必要性。
DragNUWA是一种基于扩散算法的视频生成模型,DragNUWA模型旨在解决视频生成中的精细控制问题。该模型通过引入文本、图像和轨迹信息,并从语义、空间和时间角度提供精细控制。该模型在实验中展现出优越的细粒度控制性能。
DragonDiffusion是一款基于扩散模型的图像编辑工具,旨在实现对图像进行精细化编辑。通过设计分类器引导的方法,DragonDiffusion能够将编辑信号转化为梯度,通过特征对齐损失修改扩散模型的中间表示。通过DragonDiffusion,用户可以实现对图像的精细化编辑,提升图像编辑的灵活性和效果。
北大团队最新工作,用扩散模型也能实现拖拉拽P图!点一点,就能让雪山长个儿:或者让太阳升起:这就是DragonDiffusion,由北京大学张健老师团队VILLA,依托北京大学深圳研究生院-兔展智能AIGC联合实验室,联合腾讯ARCLab共同带来。它可以被理解为DragGAN的变种。实验室近期还会推出原创对标StableDiffusion的大模型。
就在刚刚,引爆AI绘图圈的DragGAN,正式发布了开源代码!上个月,一项名为「DragYourGAN」的核弹级研究,在AI绘图圈炸响。论文由MPII、MIT、宾大、谷歌等机构的学者联合发布,并且已被SIGGRAPH2023录用。并于2019年在香港大学获得博士学位。
高通技术公司面向Android应用开发者推出全新工具——AndroidonSnapdragon。这一新网站将重点介绍最新的骁龙前沿技术,并提供如何在Android应用中使用这些技术的指导。得益于AndroidonSnapdragon,开发人员能够让他们的Android应用同样出色,功能更加强大。
一个名为DragGAN的AI图片编辑工具备受瞩目。它实现了简单的点击鼠标、拖动关键点,就能达到与Photoshop相似的效果。案例5:让小姐姐眯眼操作方式和上面一样,先把要修改的部分画个圈“涂白”,让后在眼皮的上下各设一个点,让其向中间靠拢,就可以轻松实现眯眼效果了。
还记得几天前发布的拖拽秒P图工具DragGAN吗?这个让网友直呼PS不存在了的工具,演示视频一经发布就在国内外火得一塌糊涂。这边官方版还没用上,港大、南大、清华等就抢先开源「复刻」版DragGAN。由于功能太强大,InternGPT的演示入口一开放,就直接被挤爆了。
在+Microsoft+Build+2023+活动中,高通技术公司展示了其在设备上人工智能方面的最新创新,包括在+Snapdragon+计算平台上运行生成式人工智能,并为在搭载+Snapdragon+的+Windows+11+PC+上构建应用程序的开发者提供新的路径。高通技术公司产品管理高级副总裁+Ziad+Asghar+表示:「要使生成式人工智能真正成为主流,大部分推理过程需要在边缘设备上执行。」「通过将微软的云端人工智能领导地位和+Windows+平台的能力与高通技术的设备上人工智能专业知识结合起来,我们将加速生成式人工智能体验的机会。
先来看一段最近在网上非常火的视频:视频展示了一项最新的+++AI+技术——用户只需拖拽图片中的像素点和方向即可实现精确控制,从对图片进行局部微调。看到如此“神一般的操作”,国外科技大V直言+Photoshop+“寄了”:这项称作「DragGAN」的技术与最近火热的大语言模型无关,它是来自+Google+的研究人员与+Max+Planck+信息学研究所和麻省理工学院+CSAIL+一起打造的新模型。据称该项目的代码将在6月开源,目前其在+GitHub+上的+star+数量已超过8K。
DragGAN+是一款全新的人工智能应用程序,可以通过在图像上拖动来轻松调整照片和艺术作品。它真的就是这么简单易用。」这款基于+GAN+的工具目前适用于+2D+图像,但该团队计划发布适用于+3D+模型的版本。
一个名为DragGAN的AI+图片编辑工具爆火,它实现了点击鼠标、拖动关键点就能达到Photoshop的效果。使用Photoshop等工具时候,需要具备相对专业的技能才能灵活,精确地控制单个对象的位置,形状,表达或排列。如果将DragGAN+与AI图像生成工具搭配使用,用户将能够实现更接近他们心目中的图像的输出。
最近来自马克斯·普朗克计算机科学研究所、MIT+CSAIL和Google的研究员,研究了一种新的GAN控制方法DragGAN。只需点击拖拽,用户就可以+"改变汽车的尺寸,将人物嘴巴张开或合上等。这个过程将一直持续到控制点到达其对应的目标点。
一段AI修图视频在国内外社交媒体上传疯了。不仅直接蹿升B站关键词联想搜索第一,视频播放上百万,微博推特也是火得一塌糊涂,转发者纷纷直呼“PS已死”。值得一提的是,为了展示DragGAN的可控性,一作还亲自上阵,演示了生发、瘦脸和露齿笑的三连P图效果:是时候给自己的主页照片“修修图”了。
高通将于2023年下半年发布其新款旗舰Android处理器Snapdragon8gen3。它采用1+5+2架构设计,具有一个大核、五个大核和两个小核。高通和苹果在移动的处理器市场的竞争将继续推动性能的创新和改进。
小米14将采用华星屏幕和超窄边框和新的snapdragon+8+gen3处理器,使其成为业界最窄的5g旗舰智能手机之一。小米14的超窄边框设计将为智能手机美学树立新的标准,并为用户提供更身临其境的视觉体验。新的snapdragon+8+gen3处理器将为设备提供更好的性能和速度,增强用户体验。