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AI就绪数据平台

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无论开展何种业务,数据都是竞争优势的关键所在。创新是戴尔科技的DNA核心,集团的众多AI和行业专家致力于为企业创新之路的全过程提供支持。最大带宽须使用多路径客户端驱动程序并且受到客户端网络的限制。...

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  • 戴尔科技AI就绪数据平台:AI创新的起点

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  • 思科发布首个AI就绪指数:加拿大仅有9%企业做好准备

    思科发布的首个人工智能就绪指数显示,加拿大企业在部署和利用人工智能技术方面仅有9%的充分准备。这项调查覆盖了全球8000多家公司,旨在响应人工智能的加速采用。加强在六个关键业务支柱上的准备度,将有助于企业更好地迎接人工智能时代的挑战。

  • WEKA与Stability AI推出“云数据平台融合模式”解决方案

    WekaIO与StabilityAI合作,推出了一项名为WEKADataPlatformConvergedModeforCloud的新解决方案,旨在增强StabilityAI在云中训练多个AI模型的能力。云数据平台融合模式解决方案是云端可运行深度学习实例的首个可扩展存储解决方案。WEKA的ConvergedModeforCloud解决方案将于今年发布公开预览版,最初将在AWS上推出,之后将扩展到其他云平台。

  • VAST Data推出面向AI时代的统一数据平台

    专注于全闪存企业数据存储的技术公司VASTData,今天宣布推出VASTDataPlatform,这是一个为人工智能时代打造的统一的新型数据计算平台。该平台从今天开始提供,它将存储、数据库和虚拟化计算引擎服务集成在一个可扩展的系统中,帮助企业超越传统的报告和商业智能,支持新的深度学习应用,这些应用可能解决人类面临的一些最紧迫的挑战。“通过将结构化和非结构化数据集�

  • VAST Data推出统一数据平台 助力AI时代的数据管理

    站长之家(ChinaZ.com)8月2日 消息:专注于全闪存企业数据存储的科技公司VAST Data 推出了新的统一数据平台 VAST Data Platform,旨在帮助企业更好地管理数据并加速未来的人工智能计划。据了解,VAST数据平台是一个功能强大的统一数据平台,可以帮助组织更好地管理和加速其人工智能项目。该平台整合了存储、数据库和虚拟化计算引擎服务,并通过 VAST 数据空间从边缘到云端实现了

  • IBM 发布新的 Watsonx.AI 和数据平台:超过 150 多家企业客户参与测试

    IBM的watsonx.ai和数据平台的两个组件已经推出,第三个组件即将到来。IBM于周二宣布了watson.ai和watson.data的发布,并确认watsonx.governance将于十月推出。」另外,IBM也在考虑在新的云服务中使用自己的人工智能芯片以降低成本。

  • watsonx.ai背后的黑科技——企业级的AI与数据平台

    我们站在人工智能革命的前沿。数据与算力的碰撞催生了深度学习,让许多令人刮目相看的AI能力成为现实。IBM+很高兴能够立于这一快速发展的技术前沿并做出规划,把科技创新转化为真正的企业价值。

  • 标贝科技完成B1轮数千万元融资,强化智能语音交互与AI数据平台能力

    依托于先进的AI语音交互技术及高精度数据采标平台技术,标贝科技打造多场景应用的语音交互方案,包括通用场景的语音合成和语音识别,以及TTS音色定制,声音复刻,情感合成和声音转换在内的语音技术产品;AI数据业务涵盖语音合成、语音识别、图像视觉、NLP、3D点云等数据服务...据中国语音产业联盟《2020- 2021 中国智能语音产业发展白皮书》数据显示, 2020 年全球智能语音产业规模约为 203 亿美元,预计 2021 年产业规模将超过 250 亿美元......

  • 标贝科技AI数据平台上线 以AI技术赋能数据生产提质增效

    6 月 30 日,标贝科技正式上线AI数据平台,该平台是标贝基于多年AI技术能力以及业务流程的积累,通过不断迭代开发,最终形成的AI数据采集和标注的综合平台...据iResearch数据显示, 2020 年数据标注行业市场规模突破 36 亿元,预计 2025 年市场规模将突破 100 亿元......

  • 为什么说好的AI训练数据平台对人工智能至关重要?

    人工智能技术正应用到各个行业当中,并对推动人类科技经济发展起着加速作用。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的一项预测显示,随着人工智能技术越来越成熟,能力越来越强,预计它将极大地推动世界经济,到2030年将创造约13万亿美元的附加价值。作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展至关重要。受政策利好、技术发展迅猛、场景需求剧增的影响,人工智能在各个行业逐渐落地的过程中

  • 首个国产开源AI数据平台Milvus加入世界顶级开源组织

    传统IT技术中有三大件(CPU,操作系统,数据库)的说法。AI领域中的三大件则是AI处理器,模型训练/推理平台和AI数据平台。中国目前已经在AI处理器和模型训练/推理平台取得了一定的成绩。 3 月末,中国开源项目在AI数据平台的核心部件——向量搜索引擎方面也迎来了好消息。中国开源项目Milvus向量搜索引擎通过技术委员会投票,正式加入Linux AI基金会(LF AI)成为其最新的孵化项目。LF AI基金会是世界顶级开源组织Linux基金会在AI?

  • 携顶尖技术深入抗疫比较前线,百度连夜开放多个领先AI算法及大数据平台

    大疫当前,争分夺秒,百度正用AI、大数据等前沿技术驰援新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。据了解,百度已成立了总规模 3 亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金,并提供人工智能技术支持,配套亿级计算资源,助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速;同时,百度运用大数据、人工智能等核心技术优势及资源,以及持续更新的百度地图等人工智能产品,为一线抗疫工作者和普通用户提供及时有效的支持和服务,也为疫情的科学管

  • AI独角兽DataRobot收购数据平台Paxata 金额不详

    据外媒报道,自动化机器学习(ML)和人工智能(AI)领域领先企业DataRobot收购了数据准备平台初创公司Paxata。不过该公司没有透露交易价格。收购Paxata将有助于其“增强端到端人工智能功能”。DataRobot主要集中在工作流的机器学习和数据科学方面–构建和测试模型,然后将其投入生产。

  • 融资850万美元 Cognigo发展AI数据平台

    计划利用人工智能和机器学习来帮助企业保护数据以及遵守类似GDPR条例的初创公司Cognigo今天宣布了其850万美元的A轮融资。本轮融资由以色列众筹平台OurCrowd领投,Prosegur和State of Mind Ventures参

  • 马斯克:特斯拉自主研发自动驾驶 AI 芯片已经准备就绪

    在日前的财报会议中,马斯克证实了长久以来的传闻,表示特斯拉已经为自动驾驶汽车而打造的人工智能 AI 芯片已基本准备就绪。

  • AAA Chain亮相硅谷,用区块链技术打造开放数据平台

    一直以来,整个大数据行业对中心化数据平台的数据安全以及被巨头操纵的可能性,都怀有深深的顾虑,成为困扰行业全速发展的掣肘。围绕如何解决这些痛点,北京时间 2 月 6 日上午 10 时(美国西部时间 2 月 5 日 18 点),AAA Chain(应用联盟链)项目在硅谷“ 2018 区块链不二峰会”进行全球首次亮相路演,并与各路大咖共同探讨“区块链技术如何应用于大数据产业”。并与各路大咖共同探讨“区块链技术如何应用于大数据产业”。硅谷“

  • IBM推出一站式分析服务 基于AI大数据平台

    网易科技讯9月28日消息,据计算机电脑杂志报道,从很多方面来看,大数据依然属于未充分开发的前沿领域。要想从各种字节中找出有价值的洞见,依然需要敏捷的智慧与坚持不懈的精神。IBM于周二宣布推出基于AI大数据平台的一站式分析服务,希望能够更轻松地解决这些问题。IBM宣称,与其他数据平台相比,这项服务消化吸收数据的速度更快。IBM的新服务名为Project DataWorks,是基于云计算的新平台。IBM表示,它将是第一个整合所有类型?

  • 全球AI科技巨头齐聚VivaTech,每日互动方毅分享数据智能“中国经验”

    中法建交60周年,甲子情谊双向奔赴。在这样一个有特殊意义的节点,这两天,不少中国公司亮相巴黎,其中就有每日互动的身影。通过这一平台,每日互动也向世界展示了自身的数据智能技术以及国际化的对接需求,与全球科技界建立了更紧密的联系,为公司的技术创新与持续发展提供了国际经验。

  • 月狐数据发布:2024生成式AI使用趋势报告

    生成式AI技术及产品发展概况人工智能技术奇点降临,搜索成为大模型技术落地的“首站”●过去几十年,人工智能长期鲜有突破性的发展,直至2022年AI大模型技术奇点的出现,使得AI能力发生了颠覆性的变化,人工智能受到了前所未有的关注,用户对大模型技术的兴趣度不断提升。如今AI大模型已进入了企业全面竞争和应用规模化推广的关键时期,各大互联网巨头抢先布局AI产品与生成式AI天然契合的搜索成为了大模型技术最先落地的应用场景●如海外搜索巨头谷歌和微软必应就在今年年初推出基于大模型的AI对话产品,与自身搜索生态融合;国内百度率先通过大模型,对搜索进行重构生成式AI产品普及情况用户渴望拥抱AI但无处可及,需市场推出更多「接地气」的生成式AI产品●用户普遍对于基于大模型技术的AI产品表现出较高的使用兴趣度,但实际生活中有使用AI产品的用户比例仍相对较低,难找到入口、入门流程繁琐、学习成本高是主要的阻碍,反映用户迫切需要企业推出更多使用门槛低、便捷易用的AI产品用户对生成式AI的使用场景需求用户眼中的生成式AI产品:不止是提升效率的工具,更是BUFF叠满的「全能搭子」●见证了AI大模型技术的“神奇魔力”,用户对生成式AI产品的功能和使用场景需求也有了较大的升级,更多用户把生成式AI产品定位为生活管家助手和能聊天交互的亲密伙伴;此外,随着移动互联网的应用场景不断丰富化,用户对于能在泛生活、泛娱乐场景上提供帮助的AI产品表现出了较高的需求度,其中大多数用户最希望AI产品能在日常生活中充当他们的“最强大脑”,能根据用户的问题快速、精准地提供所需的答案和信息用户对生成式AI的使用场景需求用户期望在高频刚需的应用中使用生成式AI功能,AI×搜索存在最广泛的需求综合来看,用户对于搜索应用软件接入生成式AI功能的需求度最高,其次是生活服务、输入法等应用,高频刚需的平台是用户使用生成式AI功能的最重要、最直接的入口;此外,用户对办公商务、教育学习、自媒体等应用接入生成式AI功能的需求度也较高,涉及专业问题解决能力的平台也与生成式AI具备较高的契合度用户对生成式AI的使用场景需求无处不在、全场景覆盖、高度拟人、强创造力等「多边能力」是驱动用户使用生成式AI产品的重要因素调研发现,超85%用户希望能在日常使用较多的应用以及通过多终端设备调用生成式AI功能,80%的用户希望AI产品能够解决生活专业领域问题,75%的用户希望AI产品具备较高的内容创造力,包括生成多种形态、强实时性、创新性、贴合用户个性的内容能力等,70%的用户希望AI产品具备高度拟人化特征,包括支持多形态、多语种对话、提供情感陪伴等互联网巨头生成式AI产品/能力对比各大互联网企业积极搭建AI产品和能力矩阵,百度系AI「使用便捷度」「场景满足度」「拟人化程度」「内容创造力」各项能力相对突出典型企业案例分析百度借移动生态大模型技术落地的完备实力在生成式AI赛道中跑出,引领用户「获取-交互-生产」全场景体验变革典型企业案例分析百度AI产品构建「一站式」「搜创一体」「随身智能」的AI产品矩阵百度系AI产品历经多次迭代,逐渐成为从日常生活到专业领域的全能助手,在生活场景上是能够满足“聊天”“亲子”等娱乐家庭场景需要、提供实时陪伴的亲密伙伴,以更加简短的体验链路为用户提供AI能力;在办公场景上提供“AI办公”“AI兼职赚钱”的一系列能力;在创作场景上,用户可实现绘本、漫画、祝福语等高频刚需的AI生成能力,百度系的AI产品应用矩阵逐渐在场景上实现有效落地典型企业案例分析百度以AI能力赋能搜索,在搜索领域形成智能创作领先优势,为AI搜索概念渗透提供加速度综合国内互联网搜索行业市场占有率在5%以上的主要参与者,我们将各家搜索厂商提供的产品功能进行横向对比,发现百度搜索在智能化方向上形成领跑优势,结合百度搜索的国内市场占有率优势,未来AI能力优势×市占优势或将产生共振,推动AI搜索开启高速增长期典型企业案例分析百度搜索XAI,搜创一体、数字分身大幅度降低AI使用门槛,覆盖用户创作学习场景,极大提升AI技术的传播速度典型企业案例分析百度文库:打通办公学习、家庭教育、兼职赚钱三大场景上的全链路环节,成为一站式AI内容获取与创作平台百度文库正在基于文库本身海量的垂直知识优势,向内容创作全价值链的上下游抢占用户心智,以专业内容获取、跨模态内容生成、自由创作三大优势能力,逐步形成内容创作的“一站式”AI平台典型企业案例分析文心一言APP:从简单问答工具升级为随身全能助手,全面覆盖用户生活和工作场景,兼顾“有用”“有趣”完整体验文心一言APP当前已向智能贴身助手方向持续迭代升级,主打兼具“有求必应”和“专业精深”的助手能力,从用户最为贴近的生活、工作场景出发构建AI能力;当前,文心一言APP月活超过千万,聚集了一批年轻、高线的活跃用户典型企业案例分析百度输入法:AI大模型重构产品体验,打造全场景AI创作助手「超会写」,由“输入工具”转型为“AI创作工具”百度输入法借助文心大模型完成重构,推出的「超会写]功能可以辅助用户在全场景、全平台进行内容创作,拓宽了输入法的能力边界,帮助用户提升沟通、创作的质量和效率,真正实现了“人机共创”。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。

  • 如何挖掘AI大模型中数据价值?可信数据空间即基础设施(DaaI)

    【摘要】建立AI大模型的可信数据空间,提供集风险分级、数据全流程管理、多用户微隔离于一体的可信数据空间即基础设施,保护行业数据和模型参数,打通上下游产业链,更好地服务大模型企业和行业生态。上文《浅谈AI大模型的数据特点和应用问题》中曾提到:“基于共享弹性计算资源的云计算模式,更适合多租户访问、随用随训随训随取的场景,有效解决大模型成本高昂的问题。数篷科技将持续拓展可信数据空间即基础设施DaaI,提供“风险分级”、数据“全过程”、“多用户”微隔离、“跨云跨产业链”打通的云上解决方案,解决大模型的数据安全问题,保障大模型平台、开发方、使用方、监管方等多元主体的权益,促使数据转化为可量化、可交易、可持续增值的资产,推动大模型产业和更广泛的数据要素市场发展。

  • 从大模型到小数据:MAXHUB尽展AI激活千行百业数据要素价值效率

    在《数字中国建设整体布局规划》发布一年后,第七届数字中国建设峰会在万众瞩目中于5月24日正式拉开帷幕,来自全国的众多品牌企业积极参会,共同为数字中国建设、新质生产力发展建言献策。在品牌展会,人头攒动,众多企业数字化管理者都在现场体验观摩中探索提速企业数字化升级的新工具、新方案。管理创新是企业新质生产力发展的重要环节,近年来会议场景的数�

  • 浅谈AI大模型的数据特点和应用问题

    【摘要】AI大模型的训练、推理及应用落地都需要大量的数据,其数据具有参数和数据量大、质量要求高、行业垂直属性强、资源消耗大等特点,由此带来的个人隐私泄露、数据中毒、数据篡改等数据安全风险已成为业界必须应对的重要议题。目前大模型的规模化应用还存在成本、性能、安全和商业变现等问题,其中的数据要素价值有待进一步挖掘。如何将大模型中的价值数据转化为可量化、可交易、可持续增值的资产,并推动大模型产业和数据要素市场的高质量健康发展,是当前大模型平台方、数据持有方、数据使用方和数据监管方等多元主体共同关心的话题。

  • 李彦宏:AI应用可以推动基础模型创新 促进数据生成

    百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在法国巴黎举办的“欧洲科技创新展览会”上表示,中国在人工智能领域与西方的最大区别是应用。中国拥有数百个基础模型,但人们更多关注AI时代的超级应用。尽管技术进步速度并不算快,他仍坚信要抵达理想的AGI时代还需要十年以上。

  • ​大模型数据标注平台Scale AI融资10亿美元,估值达138亿美元

    大模型领域著名数据标注平台ScaleAI宣布完成10亿美元的F轮融资,公司估值达138亿美元,成为该领域独角兽。此轮融资由Accel领投,亚马逊、英特尔、AMD、思科、Meta、ServiceNow、老虎全球基金等全球知名公司跟投。ScaleAI的产品服务包括图像和视频标注、三维点云标注、自然语言文本标注以及数据清洗和分类等,为客户提供了一系列的工具和服务,帮助管理和监控标注项目,并提供自动化功能,如自动质量控制和标注结果的审核。

  • 围绕算力+数据,矩阵起源建设开源 AI 原生软件平台

    ChatGPT初露头角,其突破性的自然语言交互能力撼动了整个世界。之后十几个月,Transformer架构和大语言模型LLM成为划时代的技术,激发了整个AGI领域的创业和创新。通过开放合作、共享创新,我们可以共同推动AI技术的进步,为企业和社会创造更大的价值。

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    索尼音乐集团发出警告,禁止未经许可的公司使用其音乐数据训练大型AI模型。这一警告涉及到700多家公司,索尼明确表示未经许可不得使用其音乐数据进行文本挖掘、网络爬取以及其他形式的数据搜集,包括录音、音乐作品、封面艺术作品和元数据等。索尼的警告表明了对知识产权的重视,以及对AI模型在音乐数据使用上的监管和控制。

  • 腾讯云发布生成式AI安全解决方案,助力企业守好“数据”和“内容”安全关

    5月17日,腾讯云在北京举办的生成式AI产业应用峰会上公布大模型研发、应用产品的系列进展。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,腾讯始终以“产业实用”作为发展大模型的核心战略,通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施,以及强安全的模型环境,构建离产业最近的AI。腾讯云将基于领先技术让千行百业无惧安全威胁,安心拥抱AI,激发应用价值。

  • 谷歌Gemini AI 计划为学校提供额外的数据保护和隐私

    Google即将向学校提供GeminiAI,并专门针对教育工作者和年满18岁的学生提供服务,承诺会将他们的数据用于AI模型训练或与他人分享。Google将在WorkspaceforEducation账户上提供额外的Gemini隐私保护,无需额外付费。这个计划将为教育工作者和学生提供更安全和私的学习环境,同时Chromebooks的无障碍功能也将为视力障碍或低视力的人士提供更好的使用体验。

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    RefuelAI最近宣布推出两个新版本的大型语言模型,RefuelLLM-2和RefuelLLM-2-small,这两个模型专为数据标注、清洗和丰富任务设计,旨在提高处理大规模数据集的效率。RefuelLLM-2的主要特点包括:自动化数据标注:能够自动识别和标记数据中的关键信息,如分类数据和解析特定属性。RefuelAI的这一创新为数据标注和清洗领域带来了新的解决方案,有助于自动化和优化大规模数据处理流程。

  • Denodo上架AWS Marketplace(中国区),释放Gen AI潜力,开启数据驱动新时代

    数据是新时代的石油,高效管理和利用数据已成为企业制胜的关键。但随着数据量的爆发式增长和来源的多样化,数据孤岛问题日益突出。欢迎访问www.denodo.com.cn,探索这一全新方案如何帮助您充分挖掘数据价值,推动业务腾飞。