2024年，数字经济进入新阶段，AI正走向比较罕见的繁荣，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，“AI+企业数据”的应用席卷全球，正在重塑企业发展模式，成为企业未来发展的核心竞争力。
6月25日，数巅科技2024智领未来线上峰会暨新品发布会隆重召开。数巅科技发布了端到端的企业大模型解决方案以及生成式智能分析AskBI。来自全球创新中心、中国信息通信研究院、中国电信以及天弘基金的嘉宾，与大家共同探讨了数智化时代的发展趋势，分享了大模型在金融、通信等领域的典型应用场景和业务创新实践。
数智化时代已来，AI +数据是企业数智革新的关键
全球创新中心总干事赵刚在致辞中对数巅科技予以了高度认可。他表示AI的蓬勃发展为全球企业带来了比较罕见的新机遇，数巅科技便是这股科技浪潮中的佼佼者。公司深受硅谷与斯坦福创新精神的熏陶，汇聚了来自阿里、腾讯、谷歌、微软等先进企业的精英，天然融合了AI与大数据的前沿技术，且在中国市场的应用中积累了深刻的见解和丰富的成功案例，这成为数巅科技在行业中脱颖而出的核心力量。数巅科技推出的端到端企业大模型解决方案，不仅为企业铺设了数智化决策的道路，更为“AI+企业数据”的应用提供了全新的视角，引领行业迈向新高度。
中国信息通信研究院云大所大数据与智能化部主任姜春宇分享了《大模型行业的前沿探索与智能化趋势展望》，他表示我们已经步入了数智化时代，“数据”作为当前的核心资源，在云计算、大数据、人工智能等数字技术的加持下，能够增强我们的感知、决策和行动能力，从而带来生产方式和协作模式的变革。新的数据处理技术、新的数据应用模式和AI Agent应用主流化是数智化时代的重大发展趋势，也是企业提升竞争力、实现商业创新的关键。
数巅科技发布端到端的企业大模型解决方案，赋能企业数智化决策
数巅科技创始人及CEO何昌华发表了题为《大模型ToB之路——数巅企业大模型产品》的主题演讲，并正式发布了端到端的企业大模型解决方案以及生成式智能分析AskBI，数巅科技首席数据科学家张国贤和技术工程副总裁江进分别对企业大模型解决方案的核心功能和核心技术做了深度介绍。
数巅企业大模型解决方案是面向企业的数智化决策解决方案。与业界同类产品相比，其核心优势和特性包括:
通用性:解决业务的准确决策需求以及行业和场景的通用性需求。
准确性:百亿大模型分析准确度达95%以上，远高于千亿大模型GPT4+NL2SQL70%的准确度。
实用性:性价比高且体验友好，如可单机部署、秒级响应query等，让实用落地成为可能。
安全性和稀缺性:支持信创，核心技术自主可控，支持完全私有化本地部署。
数巅企业大模型解决方案由三层构建:
底层:数据虚拟化引擎X-Engine，拥有业界独一的全面虚拟化能力，可快速集成各类异构数据源（包括实时数据源），可支持虚拟化数据建模，可无成本构建虚拟大宽表供业务使用，可灵活扩充指标及维度，可实现一站式数据资产管理、监控和运维管理，整体计算存储性能超出业界同类产品5-10倍。
中间层:业界创举的由数据虚拟化引擎驱动的数巅企业大模型，百亿大模型的分析准确度达95%以上，远超千亿大模型 GPT4+NL2SQL70%的准确度。数巅企业大模型拥有业界首创的基于数据虚拟化的检索增强（RAG）能力，超强任务规划能力及准确调用数百个通用数据分析工具的能力，兼具实用性与通用性。
应用层:面向不同场景的智能应用，如生成式智能分析AskBI。
生成式智能分析AskBI
AskBI采用先进的大模型技术，为企业提供有效、智能的数据分析和决策支持服务。AskBI以直观、易用的用户界面为特点，用户只需提出问题并通过自然语言交互，即可得到数据清晰可视化的答案。AskBI的四大核心功能包括:生成式交互分析、按业务逻辑分析、自动化数据能力和非结构化的数据融合。
可独立输出模块化能力
数巅企业大模型解决方案中的每个模块，包括数据虚拟化引擎X-Engine、数巅企业大模型以及面向不同场景的智能应用，如AskBI，均可独立输出。
湖仓之上的编排和访问引擎X-Engine:X-Engine以独立的模块化输出，即作为一个定义在湖仓之上的编排和数据访问引擎来工作。X-Engine可以解耦数据资产与物理实现;资产定义即服务，统一资产语义，随用随算;并提供极 致的性能计算存储，在实际落地场景中计算和存储成本分别可降低80%和50%。
生成式智能知识库AskDoc:AskBI展现的非结构化数据的处理能力完全可以作为一个独立模块来赋能企业，即生成式智能知识库AskDoc，它可以在非结构化数据源中智能提取关键信息，实现企业级文档的批量处理以及信息查找总结和原文定位。
数巅企业大模型助力通信、金融行业数智化决策
来自中国电信的大模型首席专家刘敬谦和天弘基金的大数据负责人王雅森分享了大模型在通信和金融领域的落地实践。
当前，加快发展人工智能已成为国资央企抢抓战略机遇、推进高质量发展的必然要求，中国电信正围绕算力、算法和数据三个关键要素构建大模型能力。数巅科技助力中国电信构建了大模型驱动的经营分析平台，该平台拥有卓越的性能，与业界同类产品相比:
进行商机信息收集和数据梳理，所需时间从10天降至1天。
基于算法对商机数据自动打标，准确率达95%以上;远超基于规则可达到的80%的准确率。
进行商机数据的智能分析，并自动生成分析报告，耗时从周级降到1分钟。
借助生成式智能知识库AskDoc的辅助生成能力生产标书，每月产量提升至业界的2.5倍。
大模型驱动的经营分析平台大幅提升了整个商机分析链路的质量和效率，激活了中国电信沉淀的优质数据，促进了其准确捕捉新商机的能力和效率，有力推动了商业革新的步伐。
中央金融工作会议明确提出要“做好科技金融、数字金融”，以天弘基金为代表的公募基金正在加速数字化转型。数巅科技助力天弘基金将其数仓升级到了以数据虚拟化引擎X-Engine为主体的逻辑数仓，大幅提升了数据访问效率，降低了数据管理成本。该系统为天弘基金的风控、合规检查、销售和运营等关键业务场景提供了数据服务，以助力其实现渠道管理、产品开发和投资研究等领域的准确决策。
让数据智能像水电一样简单，数智化决策全民化未来可期
当前，数巅企业大模型解决方案已经在金融、电信等场景成功落地，这仅是大模型在企业应用的第 一步，是企业实现数智化决策的开端。未来，数巅科技将秉承“让数据智能像水电一样简单”的愿景，持续深耕数据智能领域，最终实现数智化决策全民化。
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