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标贝科技

标贝科技

本文探讨了人工智能语音交互领域的发展现状与挑战。文章指出,大模型技术驱动下语音交互应用场景持续拓展,但面临数据质量、隐私合规等挑战。当前语音大模型训练需要TB至PB级数据,而传统数据供给模式难以满足需求。合成数据作为真实数据的重要补充,能通过参数化生成机制规避隐私风险,突破传统数据在多样性和场景覆盖上的局限性。国内外科技企业已开始广泛应用合成数据训练AI模型,如Meta的LLaMA3和微软的Phi-4模型。标贝科技推出超大规模拟真多风格语音合成数据集,包含上万小时数据,覆盖中英混合场景,支持情感合成、风格迁移等前沿任务,为虚拟偶像、数字人等元宇宙场景提供实时语音生成方案。该数据集基于32kHz高保真采样率技术,在自然度、流畅度等方面达到行业领先水平。...

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