《IBM推出一站式分析服务 基于AI大数据平台》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：IBM第二季度营收超分析师预期 盘后股价上涨网易科技讯7月19日消息，据路透社报道，IBM今天发布了截止6月30日的2016财年第二季度财报。报告显示，IBM第二季度的营收
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TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点：内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务，通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力，构建“AI认知透视体系”，帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理，让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作，成为抢占用户心智的关键工具。
在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
本文介绍在Facebook高效寻找客户的五大策略：明确目标客户画像，优化账号资料与内容，精准投放广告，积极互动建立关系，提供优质服务促成合作。强调持续优化策略才能在激烈市场中脱颖而出，助力业务拓展。
随着生成式AI成为主流信息入口，GEO（生成引擎优化）成为企业品牌曝光的关键。其核心是让品牌信息成为AI生成答案的首选引用源，而品牌AI搜索监控正是落地GEO策略的关键抓手。AIBase平台提供品牌监控服务，帮助企业精准追踪AI搜索可见性、解析GEO指数，实现数据驱动的优化。通过多平台覆盖、核心指标追踪和竞品对标分析，让品牌在AI生态中精准占位，提升权威性与可见性�
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
IBM发布2025年第三季度业绩报告，营收达163亿美元，同比增长9%。各业务线实现加速增长，其中软件业务营收增长10%，基础设施业务增长17%。AI业务规模超95亿美元，推动运营效率提升。公司上调全年营收和自由现金流预期，预计自由现金流将超140亿美元。第三季度自由现金流为24亿美元，并通过派发股息向股东返还16亿美元。
朋友公司实验发现：当用户询问AI“推荐项目管理工具”时，其产品在豆包被推荐，但在通义千问未被提及。这揭示AI搜索流量正从Google转移，但品牌难以追踪在AI平台的表现。传统分析工具无法解决此问题，需专门GEO工具。AIBase GEO可同时监控5大主流AI平台，实时反馈品牌曝光数据，并通过可视化图表展示可见度变化。该工具特别适合关注AI搜索流量的ToB企业，建议将监控与内容优化形成闭环，以应对2030年AI搜索预计占总量62.2%的趋势。
随着AI搜索普及，品牌竞争转向生成引擎优化（GEO）新战场。传统SEO依赖网页排名，但AI模型直接生成答案，导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具，实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况，提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘，帮助品牌优化内容策略，提升AI搜索存在感，让AI更倾向主动推荐。
在AI回答取代点击的时代，你的品牌若未被AI提及，就意味着在数字世界中不复存在。 你是否发现，传统搜索引擎的流量正在下滑?这不是你的错觉，而是用户行为发生了根本性转变:越来越多人不再点击搜索结果，而是直接向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI平台提问，并直接采纳AI给出的答案。 当用户问“推荐一款好用的项目管理软件”时，如果AI没有提及你的品牌，你就失去了一个�
