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【新智元导读】小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4omini首次入局小模型战场,MistralAI、HuggingFace本周接连发布了小模型。苹果也发布了70亿参数小模型DCLM,性能碾压Mistral-7B。毕竟通往终极AGI/ASI,参数规模的扩大和智能的增长成正比。
OpenAI突然发布了GPT-4o的迷你版本——GPT-4omini。这个模型替代了原来的GPT-3.5,作为免费模型在ChatGPT上提供。这是否会挑战更大、基于云的模型的主导地位还有待观察,但它无疑为AI在企业环境中的整合开辟了新的可能性。
【新智元导读】最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma27B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型CodestralMamba。面对网友催更codestralmamba,ollama也非常给力地表示:「已经在弄了,稍安勿躁。
【新智元导读】初创团队MistralAI再次放出一条磁力链,281GB文件解禁了最新的8x22BMoE模型。一条磁力链,MistralAI又来闷声不响搞事情。最新的8x22BMoE模型也在抱抱脸平台上上线,社区成员可以基于此构建自己应用。
MistralAI最新开源了Mistral7Bv0.2BaseModel,在一个名为CerebralValley的黑客松活动上宣布。这次更新将上下文提升到32K,取消了滑动窗口,同时设置了RopeTheta为1e6。MistralAI将继续努力,与同行竞争,并为客户提供更优质的人工智能解决方案。
——扩大模型选择范围,帮助企业以可信和灵活的方式扩展AI-IBM提供Mixtral-8x7B的优化版本,该版本可将延迟时间最多缩短75%-IBM、第三方和开源模型的目录不断增加,为客户提供更多选择和灵活性-是watsonx人工智能与数据平台上最新的开源模型,watsonx提供企业就绪的人工智能开发平台、数据存储和治理功能IBM近日宣布,由MistralAI公司开发的广受欢迎的开源Mixtral-8x7B大型语言模型已经可在其watsonx人工智能与数据平台上使用。IBM提供了Mixtral-8x7B的优化版本,在内部测试中,与常规模型相比,该版本能够将吞吐量提高50%[i]。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
来自不列颠哥伦比亚大学和InvertibleAI的研究人员推出了一款具有突破性的大型语言模型——FinTral,专为金融领域量身定制。FinTral采用了多模态方法,能够处理文本、数字、表格和视觉数据,以应对金融文件的复杂性。研究人员承认了研究中存在的限制和风险因素,并对未来发展充满乐观。
MistralAI是一家总部位于法国的人工智能公司,专注于将公开可用的模型提升至最先进的性能水平。他们主要致力于构建快速安全的大型语言模型,可用于各种任务,如聊天机器人和代码生成。MistralAI模型具有以下优势:MistralAI的模型即将登陆AmazonBedrock,让用户能够更灵活地选择最适合其需求的高性能基础模型,构建并扩展生成式AI应用程序。
面壁智能于2月1日发布了旗舰端侧模型MiniCPM,它以小博大的性能超越了Mistral-7B,并在MT-Bench等榜单上表现出色。MiniCPM是一款能说会看、具备编程能力、拥有多模态能力的端侧模型。面壁智能CEO李大海表示,MiniCPM是面壁双引擎战略的重要一步,对于构建智能体万物智联、实现个体智能与群体智能交相辉映的智慧未来至关重要。
一个体量仅为2B的大模型,能有什么用?答案可能超出你的想象。因为若是用四个字来概括,那就是“多、快、好、省”:多:它是业界第一个在端侧部署多模态的大模型。用李大海的话来说:嗯,五道口,不愧是“宇宙中心”。
【新智元导读】2B性能小钢炮来了!刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元!最强旗舰端侧模型,重磅诞生!就在刚刚,坐落在「宇宙中心」的面壁智能,重磅发布2B旗舰端侧大模型MiniCPM,并全面开源。在这个App上,不光有李白杜甫、清华北大的CP,或许,你还可以找到平行宇宙的ta。
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型,采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异,与Llama270B和GPT-3.5相比,性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理,团队还修改了vLLM项目。
法国初创公司MistralAI的首席执行官ArthurMensch在法国国家广播电台宣布,公司计划于2024年开源GPT-4级模型,引发了业界的关注。MistralAI推出了基于MoE架构的8X7B模型,与GPT3.5和Llama270B等其他流行模型相媲美,并在大多数基准测试中以6倍更快的推理速度超越了Llama270B。这使得2024年对于开源大语言模型领域来说充满了期待和竞争。
【新智元导读】小模型的风潮,最近愈来愈盛,Mistral和微软分别有所动作。网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4所花成本还不到三分之一。甚至还可以通过不冗长的输出,来进一步节省成本。
MistralAI近日发布了首个开源MoE模型Mixtral8x7B,并宣布在魔搭社区上线。Mixtral8x7B是一个混合专家模型,由8个拥有70亿参数的专家网络组成,能够处理32ktoken上下文长度,支持多种语言,具有优秀的代码生成能力。该模型在MT-Bench评测上达到了8.3分,与GPT3.5相当。
微软研究院今天宣布发布其Phi-2小语言模型,这是一种文本到文本的人工智能程序,具有27亿个参数。Phi-2的性能可与其他更大的模型相媲美,包括Meta的Llama2-7B和Mistral-7B。想要在其之上构建产品的企业就不走运了。
微软研究院当地时间周二宣布其Phi-2小型语言模型,这是一款文本到文本的人工智能程序,据X平台的一篇帖子称,它「足够小,可以在笔记本电脑或移动设备上运行」。Phi-2拥有27亿参数,性能堪比其他更大的模型,包括Meta的Llama2-7B和Mistral-7B。希望在其基础上构建产品的企业暂时无缘。
Mistral最近发布了Mixtral8x7B模型,这一举动在AI圈引起了巨大反响。这一模型超越了业界知名的GPT-3.5和Meta的Llama2家族,在开源AI领域掀起了轩然大波。但正如宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授兼AI影响者EthanMollick在X上指出的那样,Mistral8x7B似乎“没有安全防护栏”,这意味着那些受够OpenAI日益严格的内容政策的用户,现在有了一个性能相当的模型可供选择,但也引发了对安全性的担
MistralAI以87GB种子形式开源了近似于GPT-4的8x7BMoE模型,架构相似但规模更小,引发开发者关注和在线体验。Soul上线自研语言大模型SoulXSoul社交平台推出自研语言大模型SoulX,通过强大的生成和理解能力提升社交关系和内容链路体验,覆盖多种风险类别以确保内容安全。项目地址:https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm高质量3D人体生成新框架HumanGaussian开源HumanGaussian框架通过结构感知�
法国生成式人工智能初创公司MistralAI即将完成约4.5亿欧元的融资。与刚刚筹集了类似资金的德国AlephAlpha不同,大多数投资者来自非洲大陆以外的地区。这种方法具有降低延迟、降低成本和利用专有数据等优势。
彭博社最新报道显示,MistralAI正在筹集近5亿美元资金,最终阶段的投资中包括来自英伟达公司和Salesforce公司等重要投资者。这轮融资将MistralAI的估值推至约20亿美元,使其成为OpenAI的强大竞争对手。这一举措在全球范围内引起了广泛关注,突显了人工智能领域的活力和潜力。
阿里巴巴达摩院模型开源社区ModelScope宣布开源法国人工智能初创公司MistralAI旗下新模型Mistral7B,可免费商用。Mistral7B在公开提供的指令数据集上进行了微调后的模型Mistral7BInstruct,在MT-Bench上超越了其他7B模型,并可与13B聊天模型相媲美。
亚马逊机器学习团队近日宣布,MistralAI开发的Mistral7B基础模型现已在亚马逊SageMakerJumpStart上提供,用户可以通过该平台一键部署模型进行推理。Mistral7B是MistralAI开发的英文文本和代码生成基础模型,拥有70亿个参数,支持文本摘要、分类、文本补全和代码补全等多种用例。它们帮助降低训练和基础设施成本,并支持自定义以适应特定用例。
MistralAI,一家法国人工智能初创公司,最近发布了一款性能优越的语言模型Mistral7B,并免费向所有人提供使用。图片来源:米斯特拉尔人工智能该模型基于Apache2.0许可证发布,除了归属之外,没有任何使用或复制的限制。对于对Mistral7B模型的开放性以及未来发布计划的一些疑问,我们已经联系了Mistral,并等待他们的回复。
前Meta和Google人工智能研究员计划于明年发布其语言模型。法国初创公司MistralAI已经完成了历史上最大的种子资金轮,在一周内筹集了1.05亿欧元。它最近推出了一项重大创新,使大型语言模型更加透明。
Dolphin2.9.1Mixtral1x22b是由CognitiveComputations团队创建的一个多功能文本生成模型。这个模型具备以下特点:多功能文本生成:它能够处理指令、对话和编码任务,具有广泛的应用能力。模型的设计理念是提供一个没有审查和道德限制的文本生成工具,但这种开放性也带来了一定的风险,特别是当用户提出不道德的请求时,模型可能会遵循这些请求。
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型,由MistralAI团队开发。该模型拥有141B个参数,支持多种优化部署方式,旨在推进人工智能的开放发展。
GeminiUltra即将于2月7日上线,伴随着此次更新,Google聊天机器人Bard将更名为Gemini。这一消息源自一份泄露的文档,透露了GeminiUltra的上线日期以及一系列重要变化。这次Gemini的升级和扩展旨在提供更丰富的功能和更个性化的用户体验,同时引入更先进的付费计划,以满足用户对强大AI服务的需求。