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【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P,性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
ReadAgent是一个简单的提示系统,利用大型语言模型的先进语言能力来决定存储哪些内容在记忆集中,并将这些记忆集压缩成称为要点记忆的短篇回忆。当ReadAgent需要提醒自己相关细节以完成任务时,会查阅原始文本。请访问官方网站以获取更多详细信息。