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全球知名的开源平台HuggingFace的联合创始人兼首席执行官Clem在社交平台激动宣布,阿里巴巴最新开源的Qwen2-72B指令微调版本在开源模型排行榜上荣登榜首。为了打造一个更为公正和准确的开源大模型排名,Clem及其团队利用300块H100高性能硬件,对全球100多个主流开源大模型,包括Qwen2、Llama-3、Mixtral、Phi-3等,在BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA等严格的基准测试集上进行了全面深入的评估。中国在这一领域正逐渐展现出领导者的姿态,引领着全球开源模型的发展潮流。
开源大模型全球格局,一夜再变。全新开源大模型亮相,性能全面超越开源标杆Llama3。完整兑现AI价值,让新一轮AI复兴,持续繁荣,真正改变经济和社会。
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大模型领域,开源与闭源之争一直是技术和产业界关注的焦点。阿里云通义千问最新发布的Qwen2系列模型,为这场争论提供了最新的答案。阿里云已然为这一愿景打造了一块关键拼图。
探索Qwen2能为你带来哪些改变为什么选择Qwen2?Qwen2不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供卓越的编程体验。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
Qwen2是什么?Qwen2是一系列经过预训练和指令调整的模型,支持多达27种语言,包括英语和中文。A:Qwen2-72B-Instruct模型在安全性方面与GPT-4相当,显著优于Mistral-8x22B模型。
阿里巴巴悄悄发布了Qwen2系列模型,这是Qwen1.5升级后的重大更新。Qwen2系列包含了5个不同规模的预训练和指令微调模型,分别是Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B。Qwen团队还将继续训练更大的模型,探索模型及数据的ScalingLaw,并将Qwen2扩展成多模态模型。
今日阿里云宣布将其GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从每千tokens0.02元降至每千tokens0.0005元,直降了惊人的97%。这一举动意味着,现在用户只需花费1块钱就可以购买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型还支持长达1千万tokens的文本输入新的价格大约是GPT-4价格的1/400,使其成为全球最具竞争力的选择之一。
阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。
通义千问团队开源的首个千亿参数模型,Qwen1.5-110B。该模型在基础能力和Chat评估中表现出色,与其他同类模型相比有显著提升。团队将继续探索模型规模提升和扩展预训练数据规模两种方法带来的优势。
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通义千问昨晚开源了基于Qwen1.5的代码模型CodeQwen1.5,这是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型。CodeQwen1.5拥有7B参数,采用GQA架构,经过约3Ttokens代码数据的预训练,支持92种编程语言,并且能够处理最长64K的上下文输入。开源社区对CodeQwen1.5的发布充满期待,希望它在代码助手、CodeAgent等方面为社区做出贡献,并在未来的代码智能建设中发挥重要作用,实现真正的AI程序员。
通义千问近期开源了新的Qwen1.5-32B模型,该模型在语言理解、支持多语言、编程和数学能力方面表现出色。Qwen1.5-32B模型不仅支持多语言融合了GQA技术,使得模型在推理方面的效率更高,同时降低了部署成本。Qwen1.5-32B模型的开源将为语言理解和推理技术的发展带来重大影响,为解决复杂问题提供了更加强大的工具和资源。
通义千问团队最新发布了Qwen1.5-32B模型系列,其中包括Qwen1.5-32B和Qwen1.5-32B-Chat。这些模型在模型架构上与之前的Qwen1.5系列基本相同,但参数量减少至32B,旨在提供更高效、更经济实惠的解决方案。此次发布旨在解决14B模型在智能体场景下能力弱和72B模型推理成本高的问题。
通义千问团队推出了Qwen系列的首个MoE模型,命名为Qwen1.5-MoE-A2.7B。这个模型只有27亿个激活参数,但性能却与当前最先进的70亿参数模型相媲美。Qwen1.5-MoE模型在性能、效率和推理速度方面取得了显著的优势,是推理训练的最佳实践之一。
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在近期几个月的深入探索之后,通义千问团队终于迎来了其开源系列Qwen的下一个重要版本——Qwen1.5。Qwen1.5的亮点之一是其丰富的模型系列,涵盖了从0.5B到72B的六种不同大小的基础和聊天模型。统一功能:全系列模型支持32K上下文长度、增强的多语言能力和统一的systemprompt等特性。
Qwen1.5是Qwen系列的下一个版本,提供了基础和聊天模型的开源版本,覆盖了0.5B到72B的多个规模。它是一个多语言的AI工具,可以实现语言理解、聊天、翻译和对话等任务。欢迎访问Qwen1.5网站了解更多信息,并体验其出色的功能与性能。
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Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型,具有强大的视觉理解和多模态推理能力。这一创新产品支持零样本图像描述、视觉问答、文本理解、图像地标定位等任务,且在多个视觉基准测试中达到或超过当前最优水平。想要深入了解Qwen-VL及其强大功能,请访问Qwen-VL网站。
阿里巴巴的多模态模型Qwen-VL经过升级更新,推出了Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max版本。这两个版本在多个文本-图像多模态任务上与GeminiUltra和GPT-4V相当。这两个版本甚至能识别Gif图,展现出了强大的识别能力。
Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型,具备强大的视觉理解和多模态推理能力。采用Transformer结构,以7B参数规模进行预训练,支持448x448分辨率,能够端到端处理图像与文本的多模态输入与输出。AIbase拥有一个全面的国内外AI产品数据库,涵盖了超过7000个出色的人工智能网站和产品,覆盖了40多个不同的领域。
【新智元导读】多模态大模型将是AI下一个爆点。通义千问VLM模型换新升级,超大杯性能堪比GPT-4V。阿里正在走一条非常正确的路。
阿里云公布了多模态大模型的最新研究成果,继Plus版本之后,再次推出Max版本。Qwen-VL-Max模型在视觉推理方面展现出卓越的能力,可以理解并分析复杂的图片信息,包括识人、答题、创作和写代码等任务。用户可以在通义千问官网、通义千问APP直接体验Max版本模型的能力,也可以通过阿里云灵积平台调用模型API。
阿里云开源了通义千问Qwen-72B、Qwen-1.8B以及音频大模型Qwen-Audio,提供对话模型和量化版,支持开发者推理训练。体验地址:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summaryDeepMind发布自监督扩散模型SODAGoogleDeepMind发布的自监督扩散模型SODA通过无监督方式精准控制扩散模型,实现风格与内容分离及3D视图生成。基于大学水平考试的多模�
通义千问在开源领域迎来重大突破,推出了一系列全家桶模型,包括参数从18亿到720亿的多款模型,涵盖了各种应用场景。Qwen-72B模型的开源在性能上实现了突破,成为目前性能最强的开源模型之一。Qwen-72B的推出不仅在性能上实现了新的高度在用户体验和个性化定制方面取得了显著进展,为未来的开源模型发展指明了方向。
阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B、18亿参数模型Qwen-1.8B及音频大模型Qwen-Audio。阿里云本次开源的模型中除预训练模型外同步推出了对应的对话模型,面向72B、1.8B对话模型提供了4bit/8bit量化版模型,便于开发者们推理训练。Qwen-Audio模型是一个针对音频的大模型,可以将语音转换成文本。
阿里巴巴研究团队最近推出的Qwen-Audio系列为大规模音频语言模型领域带来了重大突破。该系列通过采用层次标签的多任务框架,成功解决了有限的预训练音频模型面临的多样化任务的挑战。Qwen-Audio-Chat将进一步优化以符合人类意图,支持多语言互动,并实现动态多轮对话。