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亚略特CEO邵宇认为,人工智能需要针对每个场景进行AI落地,打造场景化AI...在食品安全领域,亚略特“明厨亮灶”场景化AI解决方案通过AI监控可以识别厨师违规行为,夜晚还可监控老鼠等病媒生物,解决食品安全领域多个顽疾;在酒店服务领域,亚略特“智慧酒店”场景化AI解决方案可实现酒店“无人化”管理;在智慧政务方面,亚略特的“一网通办”智能终端让民众可以快速办理身份证、居住证等证件,提高数字化城市公共服务水平...以人为根,坚持场景化AI,亚略特产品和技术正在加速落地,赋能美好生活建设......
近年来,随着大数据和云计算等新一代信息技术的不断进步,人工智能场景应用中加速落地,并快速向各个行业和领域渗透。其中,数据是人工智能开发和应用的基础,当前以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度。强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响。高质量的AI训练数据越多,模型的准确度和重复性就越好。《 2020 年中国AI基础数据服务行业发展