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文章介绍了AI领域新概念“Harness”,指一套包裹在大模型/Agent外围的全链路执行与治理系统,旨在让强大但不稳定的大模型能安全、稳定、高效地应用于企业业务。文章指出,当前大模型能力已足够应对多数企业需求,但落地瓶颈在于如何确保其安全可靠。Harness通过工程化系统设计,提供执行规则、安全边界、审计留痕等完整管控体系,而非单一技术模块。文中以九科信息的bit-Agent为例,展示了成熟企业级Harness系统的关键设计,如“探索-固化”双循环机制、最小权限原则、双重审计体系、智能异常处理等,强调其已成功在制造、金融等多个行业核心场景落地。文章认为,Harness的兴起标志着AI竞争核心正从模型能力转向工程化落地能力。
在大模型应用持续走向落地的背景下,桌面级AI设备正在从“能跑模型”走向“真正可用”。围绕开发者、研究人员、小型团队以及对本地部署有需求的用户,技嘉AI TOP ATOM正尝试提供一种更贴近实际使用场景的桌面级AI解决方案。根据最新统计数据,中国软件开发者数量突破940万,其中涉及 AI 开发的开发者超过200万,说明中国AI市场对本地化部署、数据安全可控、低门槛使用�
当大多数AI企业还在为"模型够不够大"争论不休的时候,深圳十方融海科技有限公司已经在另一条赛道上跑出了相当的距离。2026年3月,十方融海携旗下六款小智AI终端产品亮相西班牙巴塞罗那MWC2026(世界移动通信大会),在主题为"The IQ Era(智能新纪元)"的全球舞台上,与70余家深圳科创企业共同展示"深圳智造"实力。展区之内,搭载自研开源大模型的智能玩具、可穿戴设备和便�
3月20日,华为云CEO周跃峰在合作伙伴大会上表示,公有云是AI在企业落地的最佳平台,能有效降低成本和缓解人才压力。华为云将以行业智能体为核心,打造企业级AI创新的“黑土地”,并推出多项举措,包括升级伙伴政策、发布2亿AI生态基金、推出多个行业专区等,助力伙伴抓住AI时代机遇。
2026年初,英伟达CEO黄仁勋低调访华,行程中与普宙机器人创始人葛巾会面引发关注。这折射出英伟达对AI未来演进的战略判断:算力价值需通过物理世界的执行能力兑现。普宙机器人聚焦高柔性制造场景,其“大白”机器人通过轮式移动底盘和快速换装系统,在3C电子、小家电等领域成功落地,提升产线效率。这代表了中国硬科技创业“反流量、重落地”的新范式,也标志着AI战场正从数据中心转向工厂车间,通过“软硬一体”架构,实现算力向实体制造的“最后一米”延伸。
站在2026年,回望刚刚过去的2025年,几乎所有人都认同这是AI在B端落地的大年。 “ToB的生意跟ToC完全不一样,C端会有波动和起伏,而B端只要增长会一直增长,既不可能说用就用,也不可能用了之后立马弃用,有很高的粘性。”阿里云一位从事B端业务多年的老兵表示。 一位飞书客户成功经理提到,2023年到2024年上半年,飞书跟客户共创了大概1500个场景,实际有用的不超过20个
中国电信天翼云息壤平台正式接入全球顶尖开源大模型DeepSeek-V3.2,以“低成本+高智能”硬核优势推动AI技术普惠化。该模型推理能力与GPT-5持平,部分场景超越GPT-5 High版本,而推理成本仅为行业主流模型的1/3。天翼云通过算力、稳定性、安全三大核心支撑,为模型提供海量弹性算力与7×24小时高可用保障。DeepSeek-V3.2在文献分析、代码生成、跨学科推理等场景展现强劲实用价值,结合天翼云的国家级算力基础,正打造“国家级算力+世界级模型”的行业黄金组合,加速AI技术规模化落地。
《人民日报》专访科大讯飞董事长刘庆峰,探讨AI发展路径。文章指出,AI发展应避免“技术自嗨”,需从社会刚需出发,通过“做减法”和“问初心”实现价值落地。科大讯飞以智慧医疗为例,聚焦核心赛道,通过软硬协同、云端融合,让AI真正赋能基层。这种务实态度,为中国AI发展提供了“长期主义”的清醒样本。
三花智控与每日互动合作,以“知识需流动,更要安全流动”为核心,通过私有化部署AI,整合企业研发、生产等各领域数据与经验,构建统一、可复用的知识资产与精细权限管理体系。双方重点提升多格式文档解析与问答准确率,并基于场景优化,实现知识库与工具流程的深度融合,推动AI从“应答”向“执行”演进,为制造业智能化升级树立了安全落地的标杆。
葡萄城自主研发的活字格低代码开发平台近日通过中国信息通信研究院“智能体平台”能力专项测试,成为首批完成测试的企业。该平台凭借All-in-One智能体开发架构,覆盖数据管理、模型接入、插件开发等八大能力域,具备强集成、高安全、易扩展特性。测试结果显示其AI开发能力达行业认可水平,可为企业提供低门槛智能体落地解决方案,已在制造、政务、医疗等领域深度应用,助力企业数字化转型。