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沈瑶初十年前就义无反顾地爱上高禹川,当他们两人再次相遇,她主动靠近高禹川,不料,她却意外怀孕,高禹川为了负责选择领证,但不公布两人的关系......这是一部情绪稳定女航医与傲娇疯批男机长的虐恋剧。在这个“土味”剧情层出不穷的时代,《爱在黎明前降落》以细腻的人物情感,唯美的画面和BGM,凭借着它的独特魅力,成为爆款热剧。就目前这种情况言,短剧市场竞争会更加激烈,短剧行业还有待规范管理,短剧内容创新仍有巨大的发展空间,至于在未来是否会出现更繁荣的景象还需观望。
vivo新品发布会今晚如期举行,为大家带来了vivoXFold3系列折叠屏手机。vivo自研蓝心大模型发布五个月,在权威榜单中依然保持中文能力第一,vivo自研蓝心大模型在手机行业首个荣获信通院4星可信AI大模型”认证,已覆盖超2000万用户。vivo还将与南开大学联合承办中国高校计算机大赛-AIGC创新赛”,蓝心大模型开源赋能全社会,推动产学研共同成长。
亚洲最大的Web3钱包Bitget钱包近日公布最新用户数据,其用户量已突破2000万大关,成为全球排名第四的钱包。Bitget钱包刚公布了BWB推出的计划,并启动为期6周的BWB积分空投活动,吸引了社区广泛关注。Bitget钱包宣布推出平台生态代币BWB,官方表示,BWB是Bitget钱包整个生态的核心和关键,在突破2000万用户后,Bitget钱包接下来的增长或许与BWB有着密不可分的关系。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:比利时计算机视觉初创公司RoboVision最近宣布成功获得4200万美元的融资,这笔资金将用于推进其AI-enabled视觉平台在全球范围内的发展和拓展。这轮A轮融资由Target Global、Astanor Ventures和Red River West领投,使RoboVision的总融资额达到6500万美元。RoboVision的首席执行官Thomas Van den Driessche表示,公司将利用这笔投资加强全球业务,并“进一步巩固我们在AI�
随着比特币突破前高并一度上破7万美元,牛市似乎已正式宣告回归。在显著的财富效应刺激下,外部资金已开始加速流入加密货币世界。下半场的竞争,TRON已先行半步。
想必大家已经准备踏上春游旅程。每到一个景点,或许总想记录精彩的瞬间,留存优美的景色。且PD2000自带众多宝藏功能,也是佰维存储继DX100DDR5内存条和NV7400SSD之后推出第一款移动固态硬盘,可谓是下足功夫。
在OPPO商城的促销活动中,OPPOFindN3的价格出现了最高直降2000元的优惠,16GB1TB的典藏版到手价降至10999元12GB512GB版本则为8999元,提供了千山绿、潜航黑和日志金三种配色可选。OPPOFindN3被认为是OPPO目前最强大的折叠屏手机,最大的升级之处在于其影像功能。内外屏均具备430级别的ppi,采用了超视网膜显示技术。
英伟达在GTC2024大会上最新推出了新一代GPUBlackwell平台,首款芯片命名为GB200,今年上市。GB200包含了两个B200BlackwellGPU和一个基于Arm的GraceCPU。在人工智能方面,GB200的AI性能为每秒20千万亿次浮点运算H100为每秒4千万亿次浮点运算。
快科技3月18日消息,今日B站发布视频创作激励年度计划(2024版),重点关注暂无变现能力的UP主,作为基础激励的扶持对象。据悉,24年激励计划规则具体如下:1、重点关注暂无变现能力的UP主,作为基础激励的扶持对象。平台将在每月初根据UP主近半年收入水平,判断UP主当月是否享有基础激励,基础激励由内容质量、用户互动、更新频率等情况综合计算得出。2、为使更多UP�
总部位于阿联酋的AI配音初创公司CAMB.AI宣布在种子轮融资中成功筹集了400万美元。此次融资由美国纽约的CourtsideVentures、新加坡TRTLVentures、美国德州BlueStarInnovationPartners、日本的IkemoriVentures以及日本网页设计师EisaburoMaeda领投。对于此次融资,CAMB.AI的CEOAvneeshPrakash表示,他们已经看到技术的惊人应用,并希望这笔资金能够快速推动公司的进一步发展和全球扩张。
My Email Extractor是一个强大的免费网络电子邮件抓取工具,它可以自动访问网站并快速提取电子邮件、电话号码和社交资料。它支持从不同域名提取电子邮件,并将结果保存到CSV文件中。用户可以使用它来生成销售线索、进行市场研究以及数据自动化。My Email Extractor的准确性取决于数据来源,它实时从网页中收集电子邮件。
WizardLM-2是WizardLM推出的新一代大型语言模型,包含三种型号:8x22B、70B和7B。该产品采用AI驱动的合成数据训练系统,通过数据分析、加权抽样、渐进式学习和AI互校AI等方法,优化模型性能。它能够自动生成高品质的指令和响应,提供多样化的对话能力,适用于多种编程和开发场景。
HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct是一个开源的多模态模型,它可以接受图像和文本的输入,输出相关的文本内容。该模型在视觉问答、图像描述等任务上表现出色,是一个通用的智能助手模型。它由Hugging Face团队开发,基于开放数据集训练,提供免费使用。
Video2Game是一项技术,可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状,然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示,以支持交互。使用UV映射的神经纹理,既能表达丰富,又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境,虚拟角色可以与之互动,响应用户控制,并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。
Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型,专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型,转换后存储在向量数据库中,保持元数据和文本的同时,捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比,Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON,生成包含多方面表示的嵌入输出,从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet,提供图像和视频的精细控制功能,优化视频时间对齐,适配多种基础模型,具备视频编辑能力,显著提升视频生成效率和质量。
Reka Core是一个GPT-4级别的多模态大型语言模型(LLM),具备图像、视频和音频的强大上下文理解能力。它是目前市场上仅有的两个商用综合多模态解决方案之一。Core在多模态理解、推理能力、编码和Agent工作流程、多语言支持以及部署灵活性方面表现出色。
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Adobe Acrobat的AI助手是一个集成在Acrobat中的创新功能,它可以帮助用户通过提问来理解文档内容,快速获取信息并生成内容。这项功能特别适合需要从文档中提取关键信息并快速创建电子邮件、演示文稿、会议记录等的用户。AI助手可以生成文档摘要,提供基于文档内容的建议问题,帮助用户更有效地探索和理解内容。此外,Adobe Acrobat的AI助手遵循Adobe的AI伦理原则,确保用户数据的安全和透明。
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Glaze是一个旨在保护人类艺术家免受AI风格模仿的系统。通过机器学习算法对艺术作品进行微小改动,使其对人类眼睛看起来不变,但对AI模型则呈现出完全不同的艺术风格。这样,当有人试图模仿特定艺术家的风格时,AI生成的结果将与预期大相径庭。Glaze不是永久解决方案,但是一个必要的第一步,为艺术家提供抵抗AI模仿的工具。
FastBots.ai是一个强大的AI聊天机器人平台,允许用户通过上传自己的数据,如网站内容、文档、PDF文件等,来训练并创建定制化的聊天机器人。这些机器人可以无缝集成到网站中,提供24/7的客户支持、销售辅助、个人助理等多种功能。FastBots.ai支持95种语言,提供军事级别的数据加密,无需编程即可通过简单的复制粘贴代码嵌入聊天机器人,还支持与超过5000个应用程序通过Zapier集成。
Limitless是一款由人工智能驱动的生产力工具,旨在帮助用户突破思维限制,通过保存对话和提供个性化AI问答来增强记忆力和专注力。产品形态包括可穿戴设备和应用程序,支持会议准备、实时转录、自动笔记和会议总结等功能,无需额外的机器人加入会议,且提供无限存储空间。
Adobe Premiere Pro是一款功能强大的视频编辑软件,集成了AI技术,旨在简化复杂的编辑任务并加速编辑流程。软件提供了文本基础编辑、音频分类标签、语音转文字、增强语音、场景检测、自动色彩调整、形态变换、颜色匹配、音频自动调节、自动重构等功能,大大提高了编辑效率和创作可能性。Premiere Pro适用于社交媒体短视频制作到长片电影的编辑,帮助用户节省时间,专注于创意和故事讲述。今年晚些时候,Adobe Premiere Pro计划推出第三方AI模型功能,使编辑人员能够选择最适合其素材的模型,从而提升编辑体验。这些AI模型包括OpenAI的Sora模型、Runway AI和Pika的视频模型。此外,Premiere Pro还将提供内容验证功能,帮助用户了解他们是否使用了AI以及使用了哪个模型来进行媒体创作。
supermemory是一个帮助用户整理和回顾互联网上保存内容的工具,类似于为书签打造的ChatGPT。用户可以通过导入推文或使用Chrome扩展保存网站和内容。它包含三个主要模块:主Web UI、Chrome扩展和AI后端处理。旨在帮助用户更有效地管理和回顾信息,提高生产力。
Pile-T5是EleutherAI推出的一款自然语言处理模型,它在原有的T5模型基础上,采用了Pile数据集和LLAMA分词器进行训练,以改善对代码任务的理解能力。该模型经过了2万亿个token的训练,是原T5模型训练量的两倍。Pile-T5在多项下游任务中表现出色,尤其是在代码相关任务上。此外,EleutherAI还提供了中间检查点,以便研究人员研究模型随时间的演变。
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